Oleh itu, anda seorang ahli statistik atau yang membuat keputusan! Saya pasti bahawa anda sudah menggunakan R atau sekurang-kurangnya tahu mengenainya.
‘R’ tidak memerlukan pengenalan untuk profesional yang berurusan dengan ‘DATA’. Bahasa yang terkenal di kalangan saintis data dan ahli statistik (dan orang lain yang cuba memahami 'DATA'), R sedang dijuluki sebagai perisian statistik untuk tahun 2014 dan seterusnya. Hari ini kita akan membincangkan mengapa sebagai ahli statistik anda mesti mahir dalam R.
R mirip dengan bahasa pengaturcaraan lain seperti Java dan C, tetapi beberapa ciri khasnya menarik minat ahli statistik. Ini mengandungi sejumlah mekanisme bawaan untuk mengatur data, menjalankan pengiraan dan membuat representasi grafik dari set data tersebut.
cara menyusun array c ++
Mengapa Profesional Statistik mesti mengetahui R?
- Pelbagai ciri Statistik di R.
R mempunyai berbagai macam teknik statistik seperti pemodelan linier dan tidak linier, ujian statistik klasik, analisis siri masa, klasifikasi, dll. Dan teknik grafik sangat dapat diperluas melalui fungsi dan sambungan. Sebagai sumber terbuka, R-komuniti terkenal sebagai penyumbang pakej aktifnya. Ahli statistik merasa senang mengikuti pilihan algoritma, kerana banyak fungsi standard R ditulis dalam R itu sendiri. R mempunyai kemudahan pengaturcaraan berorientasikan objek yang lebih kuat daripada bahasa pengkomputeran statistik yang lain. Peraturan penggunaan leksikal permisif memperluaskan pemanjangan R.
Melihat ciri dan penggunaannya, kita tahu bahawa R adalah bahasa pengkomputeran statistik yang kuat. Itu termasuk dalam kategori teknik analitik canggih yang digunakan dalam organisasi masa kini yang berurusan dengan Big Data. R telah berjaya menarik sekitar 2 juta pengguna dengan kerangka sumber terbuka. Oleh itu, R nampaknya menjadi masa depan bagi semua ahli statistik.
- Grafik cemerlang R.
Apabila bercakap mengenai statistik, tidak ada yang mengalahkan angka yang baik (nombor dan grafik). R mempunyai output grafik yang luar biasa. Sekiranya anda melihat, grafik yang dibuat oleh R sangat jelas, berkualiti tinggi dan cukup mengagumkan. Grafik statik adalah kekuatan mutlak R dan menghasilkan grafik berkualiti penerbitan bersama grafik dinamik dan interaktif dengan pakej tambahan.
Apa yang menjadikan R lebih baik?
- R adalah percuma dan sumber terbuka! Oleh itu, sesiapa sahaja dibenarkan menggunakan dan mengubahnya. Ia dilesenkan di bawah GNU (General Public License) dan asas R untuk pengkomputeran statistik memegang hak cipta.
- R bebas dari sekatan lesen. Kita boleh menjalankan R pada OS mana pun pada masa yang disukai, yang mana
- Menjadikannya merentas platform. Ia berjalan pada perkakasan yang berbeza seperti Linux, Mac dan Microsoft Windows dari kedua-dua pemproses 32 dan 64 bit.
- R mempunyai lebih dari 4800 pakej dari pelbagai repositori yang mengkhususkan diri dalam pelbagai topik seperti Perlombongan Data, Bio-Informatika, Analisis Spasial dan Ekonometrik.
- R berfungsi dengan baik dengan pelbagai alat pengimport data lain seperti CSV, SAS, SPSS dan bahkan Microsoft excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL dan SQLite.
Beberapa laman web mencari pekerjaan menunjukkan bahawa permintaan untuk 'R' selalu tinggi dan meningkat dengan pesat. Oleh itu, sebagai profesional Statistik dan memilih untuk mengabaikan bahasa R, anda pasti berada di pihak yang kalah.