Tutorial QlikView: Fahami Kekuatan Klik-Visualisasi QlikView



Tutorial QlikView ini akan memperkenalkan anda kepada QlikView & membandingkan ciri-cirinya dengan Tableau. Anda juga akan belajar menyiapkan Aplikasi QlikView pertama anda.

Perkara pertama yang difikirkan oleh sesiapa sahaja QlikView adalah bahawa ia adalah alat BI (Business Intelligence). Ini benar. Tetapi, QlikView boleh menawarkan lebih banyak lagi. Apa sahaja yang dapat ditawarkannya adalah apa yang akan saya bicarakan di blog tutorial QlikView ini.

perbezaan antara css dan css3

QlikView adalah Kepintaran Perniagaan Layan Diri , Visualisasi Data dan Analisis Data alat. Anda mungkin bertanya apa itu Kepintaran Perniagaan Layan Diri? Dan betul, izinkan saya menjawab soalan itu terlebih dahulu sebagai sebahagian daripada tutorial QlikView ini.





Kepintaran perniagaan layan diri (SSBI) adalah pendekatan untuk analisis data, yang dilakukan oleh pengguna bukan teknikal yang tidak memiliki latar belakang analisis statistik atau kepintaran perniagaan atau perlombongan data.

Ini membolehkan pengguna akhir bergantung kepada diri sendiri, sehingga membebaskan lebar jalur pasukan BI dan IT organisasi daripada membuat laporan dan papan pemuka untuk mereka. Jadi adakah alat lain di pasaran yang setanding dengan QlikView? Mari kita fahami apa di bahagian seterusnya blog tutorial QlikView ini.



QlikView vs. Dewan

Anda mungkin menyedari Tableau, yang merupakan pesaing langsung kepada QlikView. Sebilangan besar orang berpendapat bahawa Tableau lebih baik daripada QlikView. Yang tidak benar. Kerana Tableau hanyalah visualisasi data dan alat BI. Walau bagaimanapun, QlikView adalah penyelesaian ETL end-to-end cum engine Analytics cum BI dan alat visualisasi data.

Tableau bagaimanapun, lebih mesra pengguna kerana pengguna perniagaan bukan teknikal dapat memulakannya dengan segera. Tetapi QlikView memerlukan campur tangan pembangun untuk membuat laporan atau papan pemuka. Mungkin saya juga menyebutkan bahawa Tableau mempunyai UI yang lebih baik berbanding dengan QlikView.

Tetapi satu tempat di mana QlikView adalah pemenangnya ialah Speed. Oleh kerana QlikView menyimpan data dalam RAM Server, sangat cepat dibandingkan dengan Tableau. Jadi itu sahaja. Kedua-dua alat ini mempunyai kelebihan dan kelebihan tersendiri.



Oleh itu, melalui blog tutorial QlikView ini, mari teruskan dan fahami manfaat yang membuatnya menonjol.

Ciri-ciri QlikView

Pemampatan Data & Penyimpanan Dalam Memori

Data yang anda hantar ke QlikView adalah yang pertama, dimampatkan hingga hampir 10% dari ukuran asalnya dan kemudian disimpan di RAM pelayan . Oleh kerana ia disimpan dalam RAM pelayan, ia dipanggil Dalam kenangan penyimpanan dan ini pada dasarnya menghasilkan bahkan pemprosesan dan pengiraan menjadi sangat pantas.

Data yang disimpan dalam memori dapat diakses dengan segera oleh banyak pengguna untuk penerokaan data. Dan untuk set data, yang terlalu besar untuk dimuatkan dalam memori, QlikView dapat terus terhubung ke sumber data.

Persatuan Data Automatik

Persatuan Data adalah keupayaan untuk secara automatik mengenali hubungan antara pelbagai bidang yang terdapat dalam set data. Contohnya ialah jika dua bidang mempunyai nama yang sama, lebih mudah bergabung dengannya. Oleh itu, pengguna tidak perlu melakukan pra-konfigurasi hubungan antara entiti data yang berbeza.

Analisis Visual & Pencarian Dalam-Langsung

Ini adalah ciri khas yang akan anda perhatikan kerana ini tidak terdapat di kebanyakan alat lain. Hubungan di QlikView menarik secara visual kerana mereka diwakili oleh Warna, dan bukan oleh anak panah / garis. Juga, semasa mencari data, hasil langsung tidak hanya akan ditampilkan, tetapi carian yang berkaitan untuknya juga akan dikembalikan. Ini terima kasih kepada Persatuan Data.

Sekarang, itu adalah beberapa ciri QlikView yang ketara. Oleh itu, izinkan saya pergi lebih jauh bagaimana QlikView berfungsi dengan membincangkan seni bina dan komponen QlikView dalam tutorial QlikView ini.

Senibina QlikView

Berikut adalah rajah seni bina QlikView. Lihatlah sebelum memahami penjelasan yang telah saya berikan.

Senibina QlikView - Tutorial Qlikview - Edureka

Seperti yang anda lihat, terdapat 2 pengkategorian utama:

  1. Bahagian Depan
  2. Bahagian Belakang

Sumber Infrastruktur adalah sumber lain yang dapat dilihat dari seni bina, yang berada di belakang.

Bahagian Depan

Seperti yang jelas dari namanya, ini adalah titik UI untuk pengguna akhir. UI di sini adalah titik akses berasaskan penyemak imbas, dari mana dokumen dapat dilihat. Dokumen yang saya maksudkan hanyalah laporan BI yang telah dibuat yang dihoskan di internet oleh Pelayan QlikView.

Sebagai pengguna akhir, anda dapat mengakses dokumen-dokumen ini di Web dengan pergi ke URL masing-masing yang tidak lain hanyalah komunikasi HTTPS. Anda juga boleh mengaksesnya melalui QVP, yang merupakan protokol komunikasi QlikView. Anda kemudian dapat berinteraksi dengan data tersebut dengan membuat analisis, memperoleh pandangan dan kemudian membuat kesimpulan.

Apa lagi yang boleh anda lakukan?

Anda boleh berkongsi laporan dan dokumen ini dengan pengguna lain, mengusahakannya bersama dan bekerjasama mengenai pandangan yang diperoleh dari data dalam masa nyata. Walaupun tidak dalam masa nyata, ia boleh dilakukan di luar talian.

Dokumen-dokumen ini dalam format .qvw, dan juga dapat disimpan dalam Windows OS sebagai dokumen yang berdiri sendiri. Oleh kerana semua tindakan berlaku di sini di pelayan QlikView, ia bertanggungjawab untuk komunikasi pelayan-klien antara pengguna dan sistem QlikView Back-End.

Bahagian Belakang

Bahagian belakang terdiri daripada dua komponen: -

  1. Pembangun QlikView
  2. Penerbit QlikView

Pembangun QlikView

QlikView Developer atau sering disebut sebagai QlikView Desktop adalah alat desktop berasaskan Windows yang kebanyakannya digunakan oleh pembangun atau pereka. Di sinilah letaknya fail sumber. Ini digunakan untuk ekstrak data, beban dan transformasi dan juga dapat digunakan untuk membuat susunan laporan GUI khusus.

GUI tersuai boleh dibuat melalui fungsi seret dan lepas dan yang sama akan dicerminkan di bahagian depan. Jenis fail yang dibuat menggunakan Pembangun sekali lagi disimpan dengan pelanjutan .qvw. Ini adalah fail yang sama yang dihantar ke pelayan QlikView di Front-End.

Fail .qvw dapat diubah menjadi fail .qvd, yang merupakan fail hanya data. Fail hanya data bermaksud fail yang hanya mengandungi data dan tidak juga komponen GUI atau laporan.

Penerbit QlikView

QlikView Publisher adalah komponen back-end lain yang digunakan sebagai perkhidmatan pengedaran untuk menyebarkan dokumen .qvw ke pelbagai pelayan dan pengguna QlikView. Ia juga memuatkan data. Ia juga bertanggung jawab untuk menjaga akses dan hak istimewa pengguna. Ini juga melakukan pemuatan langsung data dari sumber data dengan menggunakan skrip yang ditentukan dalam file .qvw. Sumber data boleh berupa Gudang Data, fail Excel, Salesforce, Oracle DB, pelbagai Pangkalan Data, dll.

Membina Papan Pemuka Asas Di QlikView

Jadi di sinilah bermulanya bahagian yang menyeronokkan dari blog tutorial QlikView ini. Saya akan menunjukkan kepada anda cara menambahkan data ke desktop QlikView anda dan berdasarkan itu, saya akan menunjukkan kepada anda cara membuat papan pemuka asas dan membuat visualisasi.Perhatikan bahawa saya menggunakan QlikView 12 yang merupakan versi desktop. Tangkapan skrin di bawah adalah bagaimana QlikView.

Sekiranya anda menggunakan QlikView untuk pertama kalinya, anda akan melihat sesuatu seperti yang anda lihat di atas. Anda boleh mengklik ‘Bermula’, atau ‘Pangkalan Data Filem’, atau yang lain dari tab ‘Contoh’ untuk mengakses papan pemuka dan laporan lalai atau terbina dalam.

Walau bagaimanapun, kami akan menangani set data dan untuk latihan, anda boleh memuat turunnya dari di sini . Baiklah, jadi apa perkara pertama yang harus kita lakukan untuk memulakan? Muatkan data kan?

perbezaan antara xml dan html

Memuatkan Data ke QlikView

Untuk memuatkan data ke QlikView, klik Fail -> Baru .Setelah melakukannya, tetingkap di bawah akan muncul.

Pada langkah pertama, masukkan sumber data dengan memasukkan jalan file excel dan klik pada 'Langkah seterusnya'. Anda kemudian akan mendapat tetingkap di bawah yang merupakan langkah penyampaian data. Pastikan anda telah mencentang ‘Gunakan tajuk lajur dari fail data’ dan kemudian klik pada ‘Langkah seterusnya’.

Pada langkah seterusnya, anda perlu menyimpan fail buku kerja QlikView. Masukkan nama pilihan anda dan klik pada 'Langkah seterusnya'. Anda seharusnya dapat melihat ‘Path Path’ yang serupa dengan tangkapan skrin di bawah.

Anda akan diminta dengan tetingkap lain untuk mengesahkan anda dengan mesin dan perisian QlikView anda. Klik ‘Ok’ untuk meneruskan.

Anda kemudian akan diminta untuk memilih carta untuk memvisualisasikan data anda. Anda boleh memilih ‘Carta palang’ dan klik pada ‘Langkah seterusnya’.

Seterusnya adalah langkah yang paling penting kerana di sini kita harus mengisi carta dengan beberapa data. Sekiranya anda ingin menganalisis dan memvisualisasikan data, maka anda harus membuat skema atau menentukan hubungan antara dimensi dan ukuran. Kerana analisis selalu menjadi ukuran dimensi tertentu.

Dalam set data kami, pelbagai bidang adalah Tahun , Sebulan , Jualan Pengurus , Produk , Lokasi Jualan , Kuantiti dan Jualan . Mari pilih ‘Bulan’ untuk dimensi dan ‘Penjualan’ sebagai ukuran. Perkara yang sama digambarkan dalam tangkapan skrin di bawah.

Anda boleh mengklik 'Langkah seterusnya' atau 'Buat carta kedua'. Saya telah memilih yang kemudian untuk membuat ‘Chart chart’ baru yang dimensi dan ukurannya masing-masing adalah ‘Sales Manager’ dan ‘Quantity’. Anda mungkin boleh memilih yang sama dan pergi ke langkah seterusnya.

Langkah terakhir adalah menambahkan objek untuk membuat pilihan dan visualisasi dengan cepat. Anda boleh memilih dari Kotak senarai, Kotak Jadual , Kotak statistik dan banyak lagi. Saya pada mulanya memilih Kotak Senarai. Lihat tangkapan skrin di bawah untuk rujukan.

Anda boleh memilih hingga 5 bidang pada mulanya. Tetapi kemudian dari Kanvas Aplikasi , anda boleh menambah lebih banyak medan. Saya telah memilih Produk, Kuantiti, Lokasi Jualan, Bulan, Pengurus Jualan dan Tahun.

Walaupun seperti ini pada awalnya, anda dapat memindahkan carta dan objek mengikut keselesaan anda di dalam Kanvas. Sebenarnya, anda juga boleh menyelaraskannya sesuka hati. Sama ada secara mendatar atau menegak. Pilihan untuk melakukannya boleh didapati dengan mengklik kanan pada Canvas.

Untuk menambahkan objek lebih jauh, anda boleh sekali lagi klik kanan pada Kanvas dan pilih 'Objek Lembaran Baru'. Anda boleh memilih jenis kotak atau jenis carta dari senarai. Beberapa jenis kotak adalah Kotak Senarai, Kotak Statistik, Kotak Multi, Kotak Meja, Carta, Kotak Input, dll.

Memvisualisasikan Data

Mulai sekarang, ini adalah mengenai perkara yang ingin anda gambarkan. Anda hanya boleh mengklik mana-mana grafik dan anda akan ditunjukkan grafik yang berbeza sesuai dengan perincian senarai itu. Anda juga dapat mengklik nilai-nilai tertentu dari kotak senarai dan grafik akan berubah mengikut pilihan dengan hanya memaparkan bidang yang berkaitan dengan nilai-nilai tersebut.

Dan inilah sebab mengapa alat ini mendapat nama ' QlikView '. Anda boleh berinteraksi dengan data anda dengan hanya mengklik pada beberapa carta atau objek. Jadi, apa jenis visualisasi yang boleh kita lakukan?

Apa yang saya bayangkan adalah, bagaimana penjualannya selama 6 bulan pertama sepanjang tahun. Berapa banyak yang telah disumbangkan oleh setiap Pengurus Jualan selama tempoh ini pada produk terpilih: Aplikasi Cekap Tenaga , Sistem Pencahayaan Rumah Fotovoltaik dan Periuk Suria .

Visualisasi akhir ada di bawah. Anda boleh membuat visualisasi yang serupa dengan mengklik nilai seperti yang disorot di sebelah kiri tangkapan skrin. Juga, pilihan yang dibuat untuk mewujudkan visualisasi tersebut disebut secara berasingan di bahagian atas.

Jadi, itulah akhir blog tutorial QlikView ini. Saya menggesa anda untuk sampai ke tahap ini dan kemudian meneroka set data anda dengan cara yang anda mahukan. Terokai kehebatan QlikView dan kagum.

Tutorial QlikView Untuk Pemula | Apa itu QlikView | Tutorial QlikView

Sekiranya anda berminat untuk mempelajari lebih lanjut mengenai QlikView, lihat Edureka's yang disertakan dengan latihan dalam talian secara langsung yang dipimpin oleh tenaga pengajar dan sokongan 24 * 7 untuk membimbing anda sepanjang tempoh pembelajaran anda.

Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.