TUTORIAL TABLEAU | PANDUAN LANGKAH DEMI LANGKAH UNTUK BELAJAR TABLEAU

Apabila anda bercakap mengenai Visualisasi Data, kata pertama yang terlintas di fikiran anda adalah - Tableau. Saya rasa itulah sebabnya anda mungkin membaca tutorial Tableau ini kerana anda pernah mendengar tentang kelebihan Tableau.Permintaan untuk berada di puncak kerana penggunaannya yang semakin meningkat di pasaran.

Ini adalah blog pertama saya dalam siri blog Tableau Tutorial ini yang akan menerangkan bagaimana untuk memulakan dengan Tableau. Semoga anda dapat menikmati pembelajaran mengenai Tableau dengan blog Tutorial Tableau ini.

Baik anda datang ke tempat yang betul. Dalam Tutorial Tableau ini, anda akan mempelajari topik berikut:

Kepentingan Visualisasi Data
Alat Visualisasi Data
Mengapa Tableau?
Apa itu Tableau?
Keluarga Produk Tableau
Memahami Lebih Lanjut Mengenai Tableau
Visualisasi
Kes Penggunaan - Data

Mari kita mulakan tutorial Tableau ini dengan memahami konsep di sebalik Visualisasi Data.

Kepentingan Visualisasi Data

Visualisasi Data adalah salah satu bahagian penting dalam analisis data. Selalu penting untuk menyampaikan data dalam format yang dapat difahami dan menarik secara visual. Visualisasi data adalah salah satu kemahiran yang harus dikuasai oleh Saintis Data untuk berkomunikasi dengan lebih baik dengan pengguna akhir.

Data adalah perkataan di sini.

Izinkan saya memberi anda idea mengenai jenis dan jumlah data yang kami hadapi. Menurut SiliconAngle, terdapat 2.5 zetabyte data tersimpan di dunia pada tahun 2012 dan ia akan mencapai lebih daripada 50 zetabyte pada akhir tahun 2017. Untuk meletakkan perspektif, data ini telah banyak dihasilkan oleh laman web dan lintas urus niaga platform. Tambahkan fakta bahawa terdapat sejumlah 20 bilion peranti 'pintar' yang disambungkan ke internet pada akhir tahun 2020 dan jumlahnya dapat membingungkan!

Visualisasi data membolehkan para saintis data berkomunikasi dengan pengguna akhir mereka. Hasil analisis data tidak dapat langsung dimengerti oleh orang yang tidak berurusan langsung dengan data. Visualisasi data merapatkan jurang dan membuat orang menghargai kemungkinan analisis data.

Mari kita pertimbangkan contoh berikut untuk memahami perkara ini:

Gambar berikut menunjukkan koordinat x dan y dari titik yang berbeza yang akan dilakarkan pada graf. Angka kelihatan hampir sama, bukan? Mungkin garis akan kelihatan serupa setelah kita memetakan setiap set pada grafik.

Dataset Kuartet - Tutorial Tableau - Edureka

Oleh itu, lihatlah gambar di bawah ini ketika kita memaparkan titik-titik ini dalam grafik kita:

Anda melihat bagaimana perbezaannya ketika anda benar-benar membayangkannya. Tidak mungkin kita dapat mengetahui sifat setiap baris sehingga kita membayangkannya.

Tutorial Tableau: Pengenalan Kepada Alat Visualisasi Data

Berikut adalah 5 alat visualisasi data teratas yang digunakan secara meluas dalam BI:

Dewan
Qlikview
rumah
BI kuasa Microsoft
Excel

Beri tahu kami sedikit mengenai semuanya.

Papan:

Versi asas alat visualisasi data Tableau adalah percuma yang dapat melakukan tugas biasa seperti:

Analisis data penjualan
Pemantauan kepadatan pengguna
Pembahagian pengguna
Mengesan perbelanjaan penganggaran
Mengkategorikan dan subkategorikan data

Excel:

Anda sebenarnya boleh melakukan beberapa perkara yang cukup rumit dengan Excel, dari 'peta panas' sel hingga sebaran plot. Sebagai alat tingkat awal, ini dapat menjadi cara yang baik untuk menjelajahi data dengan cepat, atau membuat visualisasi untuk penggunaan dalaman, tetapi sekumpulan warna, garis dan gaya lalai yang terbatas menyukarkan pembuatan grafik yang dapat digunakan dalam penerbitan profesional atau laman web.

BI Kuasa Microsoft:

Microsoft Power BI adalah perkhidmatan perisikan dan analitik perniagaan berasaskan awan yang memberikan gambaran keseluruhan data terpenting anda.

Menyambungkan ke semua sumber data anda, Power BI mempermudah penilaian dan perkongsian data dengan papan pemuka berskala, laporan interaktif, visual terbenam dan banyak lagi.

Rumah:

Domo dirancang untuk tersedia untuk semua pengguna perniagaan, tanpa mengira kepakaran teknikal, untuk membantu mereka membuat keputusan perniagaan yang lebih baik.

Domo baru-baru ini melancarkan Business Cloud, platform layan diri terbuka pertama di dunia untuk menjalankan keseluruhan organisasi. Business Cloud menyatukan data, pengguna dan pandangan pengguna perlu mencari jawapan untuk soalan perniagaan kritikal dan membuat keputusan yang lebih pantas dan lebih tepat untuk meningkatkan prestasi.

Qlikview:

Platform penemuan perniagaan QlikView adalah salah satu daripada beberapa alat analisis visual yang ditawarkan oleh Qlik. QlikView tidak dapat membuat visualisasi elegan yang sama seperti yang ditawarkan oleh alat lain, tetapi model dinamik perisian bermaksud anda dapat menganalisis data dengan cepat dalam pelbagai dimensi. Sebagai tambahan, QlikView dapat menggunakan data dalam memori dan bukannya dari cakera anda, yang memungkinkan untuk persekitaran BI operasi masa nyata (seperti memantau transaksi kewangan).

QlikView dapat bekerja dengan pelbagai sumber data, termasuk SAP, Oracle, Salesforce.com dan fail data lama seperti spreadsheet Excel. Terlebih lagi, QlikView dapat menggabungkan sumber data yang berbeza ini menjadi satu visualisasi atau papan pemuka.

Tetapi sekarang persoalan besarnya adalah alat mana yang harus anda cari? Baiklah, saya katakan pergi dengan Dewan . Lihat di bawah untuk mengetahui sebabnya.

Mengapa Tableau?

Berikut adalah beberapa kelebihan atau ciri Tableau yang akan memintamu untuk mula menggunakannya dengan segera!

Ciri Jadual:

1. Visualisasi yang tepat:

Tableau menghubungkan ke banyak sumber data yang berbeza dan dapat memvisualisasikan set data yang lebih besar daripada yang dapat Power BI. Setelah berada di Tableau, papan pemuka menunjukkan asas data pengguna. Pengguna kemudian dapat melihat ke dalam set data dengan memuat turun lembaran kerja. Dari sana, mereka dapat menerapkan pelbagai visualisasi pada data.

Di Tableau, anda memilih data dan beralih antara visualisasi dengan cepat. Lebih mudah untuk melompat antara visualisasi di Tableau.

Tableau memvisualisasikan data dari awal, membolehkan anda melihat kepentingannya dengan segera. Tableau membezakan korelasi dengan menggunakan warna, saiz, label dan bentuk, memberikan anda konteks semasa anda meneliti dan meneroka pada tahap terperinci.

2. Kedalaman penemuan:

Ciri-ciri Tableau memberi pengguna cara untuk menjawab soalan ketika mereka menyelidiki visualisasi data. Penyelesaiannya dapat menunjukkan tren dasar sebagai ramalan, menggunakan pertanyaan 'bagaimana jika' untuk menyesuaikan data secara hipotetis, dan memvisualisasikan komponen data secara dinamis untuk perbandingan.

3. Pelaksanaan:

Tableau menyediakan pelbagai perkhidmatan pelaksanaan dan perundingan. Untuk penyebaran peringkat perusahaan, ada proses empat langkah yang merangkumi berminggu-minggu, dan untuk penerapan skala lebih kecil, ada pilihan memulai cepat yang dapat menyelesaikan penyiapan dalam beberapa jam.

Tableau menyediakan pelbagai perkhidmatan pelaksanaan dan perundingan. Untuk penyebaran peringkat perusahaan, terdapat proses empat langkah:

Fasa 1 - Fasa ini melibatkan perancangan IT, perundingan seni bina, pemeriksaan pra-pemasangan, pemasangan dan pengesahan pelayan, dan pengesahan konfigurasi keselamatan.
Fasa 2 - Fasa 2 melibatkan bekerja dengan data dan migrasi data, termasuk pemodelan data, perlombongan data, pengekstrakan data, sumber data dan aliran kerja perniagaan.
Fasa 3 - Pada Tahap 3, terdapat latihan kelas dua hari yang merangkumi Fundamentals Tableau, bimbingan lanjutan langsung, dan visualisasi pembinaan dan pemformatan.
Fasa 4 - Fasa terakhir ini membantu syarikat memperluaskan penggunaan Tableau di seluruh perniagaan mereka. Ia merangkumi bengkel pelaksanaan di mana topik seperti menilai rancangan tindakan dan menentukan hasil yang dapat diukur dibincangkan.

4. Fungsi automasi:

Tableau sedikit lebih intuitif dengan membuat proses dan pengiraan. Sebagai contoh, ketika membuat pengiraan dalam format tabel, rumus dapat diketik sekali, disimpan sebagai medan dan diterapkan ke semua baris yang merujuk sumber itu. Ini menjadikannya lebih mudah untuk membuat dan menerapkan proses berulang. Fleksibiliti Tableau juga membolehkan pengguna membuat formula khusus yang tidak tersedia di kebanyakan alat.

5. Penyambung sumber data:

Tableau menawarkan beratus-ratus penyambung asli untuk menarik, membersihkan dan menghubungkan data dengan mudah dari mana-mana sumber tanpa perlu membuat kod tersuai.

Tableau mengekstrak set data besar dari sumber untuk analisis cepat dan cepat menggunakan dua kaedah berbeza: Sambungan Langsung dan In-memory. Kedua-duanya menyesuaikan diri dengan pangkalan data tempatan anda dan, berdasarkan ukuran dan kapasiti, segerakkan data dengan cepat dengan mengekstrak data yang relevan ke pertanyaan. Ia juga mempunyai sambungan Open Database Connectivity (ODBC) umum untuk sebarang sambungan yang tidak disediakan penyambung asli. Inilah sebabnya, anda dapat melihat grafik permintaan yang meningkat untuk .

Keluarga Produk Tableau

1. Desktop Tableau:

Ini adalah analisis perniagaan layan diri dan visualisasi data yang boleh digunakan oleh sesiapa sahaja. Ia menerjemahkan gambar data menjadi pertanyaan yang dioptimumkan. Dengan desktop tableau, anda boleh terus menyambung ke data dari gudang data anda untuk analisis data terkini secara langsung. Anda juga boleh melakukan pertanyaan tanpa menulis satu baris kod. Import semua data anda ke mesin data Tableau dari pelbagai sumber & gabungkan semuanya dengan menggabungkan beberapa paparan di papan pemuka interaktif.

2. Pelayan Tableau:

Ia lebih merupakan perisian Tableau peringkat perusahaan. Anda boleh menerbitkan papan pemuka dengan Tableau Desktop dan membaginya di seluruh organisasi dengan pelayan Tableau berasaskan web. Ia memanfaatkan pangkalan data pantas melalui sambungan langsung.

3. Tableau Dalam Talian:

Ini adalah versi pelayan Tableau yang dihoskan yang membantu menjadikan kecerdasan perniagaan lebih cepat dan mudah daripada sebelumnya. Anda boleh menerbitkan papan pemuka Tableau dengan Tableau Desktop dan membaginya dengan rakan sekerja.

4. Pembaca Jadual:

Ini adalah aplikasi desktop percuma yang membolehkan anda membuka dan melihat visualisasi yang dibina di Tableau Desktop. Anda boleh menapis, menyusun data tetapi anda tidak dapat mengedit atau melakukan sebarang interaksi.

5. Jadual Umum:

Ini adalah perisian Tableau percuma yang boleh anda gunakan untuk membuat visualisasi tetapi anda perlu menyimpan buku kerja atau lembaran kerja anda di Server Tableau yang dapat dilihat oleh sesiapa sahaja.

Memahami Tableau

Mari kita mulakan dengan melihat jenis data yang disokong oleh Tableau. Rujuk rajah di bawah yang menunjukkan semua jenis data Tableau yang serasi.

Gambar rajah di atas menunjukkan kepada anda jenis data yang disokong oleh Tableau dengan contoh masing-masing.

Sekarang, jenis data yang kita hadapi juga dapat dikategorikan secara luas menjadi dua kategori dan mereka adalah:

Langkah-langkah
Dimensi

Rujuk rajah di bawah untuk memahami perbezaan antara Dimensi dan Ukuran.

Untuk menjadikannya lebih mudah difahami oleh anda, Dimensi digunakan untuk menambahkan lebih banyak perincian untuk menggambarkan data anda.

Bagaimana Menggunakan Tableau?

Anda hanya perlu mengikuti mantra 3 langkah di bawah untuk menggunakan Tableau:

Sambungkan ke data
Main-main dengan UI
Buat visualisasi

1. Sambungkan ke data

Perkara pertama yang perlu dilakukan di Tableau adalah menyambung ke data anda. Terdapat terutamanya dua jenis sambungan-

Menyambung ke fail tempatan anda atau menyambung ke pelayan.

Tableau boleh menyambung ke fail atau pangkalan data tempatan seperti-

Excel
Fail Teks
Akses
Fail Statistik, atau
Fail Pangkalan Data lain.

Sambungan tempatan memberikan kelajuan maksimum pemprosesan data.

Tableau boleh menyambung ke pelayan data anda juga. Ia boleh menyambung ke hampir semua jenis pelayan data. Berikut adalah beberapa pangkalan data paling popular yang dapat dihubungkan oleh Tableau:

Pelayan Tableau
Analitis Google
Google BigQuery
Sarang Hortonworks Hadoop
Sarang MapR Hadoop
IBM DB2
BigInsights IBM
IBM Netezza
Pelayan Microsoft SQL
Perkhidmatan Analisis Microsoft
Oracle
Oracle Essbase
MySQL
PostgreSQL
SAP

Semasa mengerjakan Tableau, data dapat mempunyai Sambungan Langsung di mana setiap perubahan dalam data sumber akan diperbarui secara automatik di Tableau. Sebaliknya, data dapat Diekstrak ke repositori Tableau sehingga setiap perubahan yang dibuat di sini tidak akan mempengaruhi data sumber asal.

Data Bergabung

Anda juga boleh mengintegrasikan kumpulan data yang berbeza untuk menghubungkan dan menghasilkan pandangan yang lebih baik. Terdapat pelbagai cara untuk menyertai kumpulan data. Rujuk rajah di bawah untuk memahami semuanya.

Dalam rajah di atas menunjukkan empat pilihan gabungan set data yang terdapat di Tableau.

2. Main-main dengan UI

Beginilah rupa antara muka pengguna:

UI- Tunjukkan datanya

Ini adalah panel yang membolehkan anda membuat visualisasi. Anda boleh membuat visualisasi yang berbeza untuk mewakili set data anda. Gambar rajah di bawah menunjukkan panel data 'tunjukkan saya':

Beberapa visualisasi mungkin tidak tersedia kadang-kadang kerana set data yang tidak serasi.

Berikut adalah visualisasi paling popular yang digunakan secara meluas di Tableau:

Peta Pokok

Peta haba

Sekarang mari kita terokai beberapa lagi pilihan yang tersedia di UI kami.

Menu

Bar menu di Tableau terdiri daripada pelbagai pilihan untuk mengedit visualisasi anda. Biarkan saya membimbing anda melalui satu persatu.

bagaimana melakukan dengan kekuatan di java

Menu fail

Menu ini digunakan untuk membuat buku kerja Tableau baru dan membuka buku kerja yang ada dari kedua-dua sistem tempatan dan pelayan Tableau. Ciri-ciri penting dalam menu ini adalah:

Lokasi Buku Kerja untuk menetapkan bahasa yang akan digunakan dalam laporan.
Tampal Helaian untuk menampal helaian ke dalam buku kerja semasa yang disalin dari buku kerja lain.
Pilihan Buku Kerja Pakej Eksport digunakan untuk membuat buku kerja yang dibungkus yang akan dikongsi dengan pengguna lain.

Menu Data

Menu ini digunakan untuk membuat sumber data baru untuk mengambil data untuk analisis dan visualisasi. Ini juga membolehkan anda mengganti atau meningkatkan sumber data yang ada.