Komputer atau sistem kognitif belajar pada skala, alasan dengan tujuan dan berinteraksi dengan manusia secara semula jadi. Daripada diprogram secara eksplisit, sistem ini belajar dan beralasan dari interaksi mereka dengan manusia dan pengalaman mereka dengan persekitaran mereka. Pengkomputeran kognitif bertindih dengan dan melibatkan teknologi yang serupa untuk mengaplikasikan aplikasi kognitif. Dalam artikel ini, kami akan mengetahui lebih lanjut mengenai AI Kognitif dalam urutan berikut:
- Apa itu Pengkomputeran Kognitif?
- Bagaimana Pengkomputeran Kognitif Berfungsi?
- Pengkomputeran Kognitif vs AI
- AI Kognitif: Kes Penggunaan
- Aplikasi AI Kognitif
Apa itu Pengkomputeran Kognitif?
Pengkomputeran Kognitif merujuk kepada teknologi individu yang melakukan tugas-tugas tertentu untuk memudahkan kepintaran manusia . Pada dasarnya, ini adalah sistem sokongan keputusan pintar yang telah kami bekerjasama sejak awal ledakan internet. Dengan kemajuan teknologi baru-baru ini, sistem sokongan ini hanya menggunakan data yang lebih baik, lebih baik untuk mendapatkan analisis yang lebih baik mengenai sejumlah besar maklumat.
Anda juga boleh merujuk kepada Pengkomputeran Kognitif sebagai:
Memahami dan mensimulasikan penaakulan
Memahami dan mensimulasikan tingkah laku manusia
Menggunakan sistem pengkomputeran kognitif membantu dalam membuat keputusan manusia yang lebih baik di tempat kerja. Beberapa aplikasi pengkomputeran kognitif merangkumi pengenalan suara , analisis sentimen , , penilaian risiko, dan pengesanan penipuan.
Sekarang setelah anda mengetahui apa itu pengkomputeran kognitif, mari teruskan dan lihat bagaimana AI kognitif berfungsi.
Bagaimana Pengkomputeran Kognitif Berfungsi?
Sistem pengkomputeran kognitif mensintesis data dari pelbagai sumber maklumat sambil menimbang konteks dan bukti bertentangan untuk mencadangkan jawapan yang sesuai. Untuk mencapai ini, sistem kognitif merangkumi teknologi pembelajaran kendiri menggunakan perlombongan data, pengecaman corak , dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk memahami cara otak manusia berfungsi.
Menggunakan sistem komputer untuk menyelesaikan masalah yang seharusnya dilakukan oleh manusia memerlukan data berstruktur dan tidak berstruktur yang besar. Seiring berjalannya waktu, sistem kognitif belajar untuk memperbaiki cara mereka mengenal pasti corak dan cara mereka memproses data sehingga mampu mengantisipasi masalah baru dan memodelkan kemungkinan penyelesaian.
Untuk mencapai keupayaan ini, sistem pengkomputeran kognitif mesti mempunyai beberapa sifat utama.
Atribut Utama
Adaptif: Sistem kognitif mestilah cukup fleksibel untuk memahami perubahan maklumat. Juga, sistem mesti dapat mencerna data dinamik dalam masa nyata dan membuat penyesuaian ketika data dan persekitaran berubah.
Interaktif: Interaksi manusia-komputer (HCI) adalah komponen kritikal dalam sistem kognitif. Pengguna mesti dapat berinteraksi dengan mesin kognitif dan menentukan keperluannya apabila keperluan tersebut berubah. Teknologi juga mesti dapat berinteraksi dengan pemproses, peranti dan platform awan yang lain.
Berterusan dan bernegara: Juga, sistem ini mesti dapat mengenal pasti masalah dengan mengemukakan soalan atau menarik data tambahan jika masalahnya tidak lengkap. Sistem melakukan ini dengan mengekalkan maklumat mengenai situasi serupa yang pernah berlaku sebelumnya.
perbezaan antara ansible dan chef
Kontekstual: Sistem kognitif mesti memahami, mengenal pasti dan menambang data kontekstual, seperti sintaks, masa, lokasi, domain, keperluan, profil, tugas atau tujuan pengguna tertentu. Mereka mungkin menggunakan pelbagai sumber maklumat, termasuk data berstruktur dan tidak terstruktur dan data visual, auditori atau sensor.
Pengkomputeran kognitif adalah sebahagian daripada Kecerdasan Buatan. Terdapat pelbagai persamaan dan perbezaan antara keduanya. Oleh itu, mari teruskan dengan artikel AI Kognitif kami dan fahami perbezaan antara keduanya.
Pengkomputeran Kognitif vs AI
Teknologi di sebalik Cognitive Computing serupa dengan teknologi di sebalik AI. Ini termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, NLP, rangkaian saraf, dll. Tetapi mereka juga mempunyai pelbagai perbezaan.
| Pengkomputeran Kognitif | Kecerdasan Buatan |
| Pengkomputeran Kognitif memberi tumpuan kepada meniru tingkah laku manusia dan penaakulan untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. | AI meningkatkan pemikiran manusia untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. Ia memberi tumpuan untuk memberikan hasil yang tepat. |
| Ia mensimulasikan proses pemikiran manusia untuk mencari jalan keluar untuk masalah yang kompleks. | AI mencari corak untuk belajar atau mendedahkan maklumat tersembunyi dan mencari jalan penyelesaian. |
| Mereka secara sederhana maklumat tambahan untuk manusia membuat keputusan. | AI bertanggungjawab untuk membuat keputusan dengan sendirinya meminimumkan peranan manusia. |
| Ia kebanyakannya digunakan di sektor seperti perkhidmatan pelanggan, penjagaan kesihatan, industri , dan lain-lain. | Ia kebanyakannya digunakan di kewangan, keselamatan, penjagaan kesihatan, runcit, pembuatan , dan lain-lain. |
Jadi ini adalah beberapa perbezaan antara keduanya. Sekarang mari kita maju dan memahami konsep Cognitive AI dengan contoh.
AI Kognitif: Kes Penggunaan
Pengkomputeran kognitif dan AI adalah teknologi yang bergantung pada data untuk membuat keputusan. Tetapi ada nuansa antara kedua istilah tersebut, yang dapat ditemukan dalam tujuan dan aplikasinya.
Mari kita bayangkan senario di mana seseorang memutuskan untuk perubahan kerjaya . Seorang Pembantu AI secara automatik akan menilai pencari kerja kemahiran , mencari pekerjaan yang berkaitan di mana kemahirannya sesuai dengan kedudukan, berunding gaji dan faedah. Dan pada peringkat penutup, pihaknya akan memberitahu orang itu bahawa keputusan telah dibuat bagi pihaknya.
Manakala, seorang pembantu kognitif mencadangkan jalan kerjaya yang berpotensi kepada pencari kerja, selain memberikan maklumat penting seperti tambahan keperluan pendidikan, data perbandingan gaji , dan membuka jawatan kosong. Namun, dalam kes ini, keputusan akhir mesti diambil oleh pencari kerja.
Oleh itu, kita boleh katakan, pengkomputeran kognitif membantu kita membuat keputusan yang lebih bijak mengenai mesin memanfaatkan kita sendiri. Sedangkan, AI berakar pada idea bahawa mesin dapat membuat keputusan yang lebih baik bagi pihak kita.
Aplikasi AI Kognitif
IoT pintar: Ini termasuk menghubungkan dan mengoptimumkan peranti, data dan IoT. Tetapi dengan andaian kita mendapat lebih banyak sensor dan peranti, kunci sebenarnya adalah apa yang akan menghubungkannya.
Keselamatan Siber Diaktifkan AI: Kita dapat melawan serangan siber dengan penggunaan penyulitan keselamatan data dan peningkatan kesedaran situasi yang dikuasakan oleh AI. Ini akan menyediakan dokumen, data, dan penguncian rangkaian menggunakan data diedarkan pintar yang dijamin dengan kunci AI.
Kandungan AI: Penyelesaian yang dikuasakan oleh kecerdasan kognitif terus belajar dan alasan dan dapat secara serentak mengintegrasikan lokasi, waktu, kebiasaan pengguna, intensiti semantik, niat, sentimen, media sosial, kesedaran kontekstual, dan sifat peribadi lain
Analisis Kognitif dalam Penjagaan Kesihatan: Teknologi ini menerapkan fungsi perisian penaakulan seperti manusia yang melakukan analisis deduktif, induktif dan penculikan untuk aplikasi sains hayat.
NLP Berasaskan Niat: Kecerdasan kognitif dapat membantu perniagaan menjadi lebih analitis dalam pendekatan mereka terhadap pengurusan dan membuat keputusan. Ini akan berfungsi sebagai langkah seterusnya dari pembelajaran mesin dan aplikasi AI masa depan akan cenderung menggunakan ini untuk melakukan penaakulan dan analisis logik.
Ini adalah beberapa aplikasi Cognitive AI dan bagaimana ia akan mengubah dunia Teknologi. Dengan ini, kita telah sampai ke akhir artikel AI Kognitif ini. Saya harap anda memahami bagaimana sistem pengkomputeran kognitif adalah subset Kecerdasan Buatan.
Untuk mendapatkan pengetahuan mendalam, lihat interaktif kami, secara langsung-dalam talian Edureka di sini, ia disertakan dengan sokongan 24 * 7 untuk membimbing anda sepanjang tempoh pembelajaran anda.
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen artikel 'AI Kognitif' ini dan kami akan menghubungi anda secepat mungkin.