Segala-galanya Mengenai Pentadbir Bersertifikat Cloudera untuk Apache Hadoop (CCAH)



Pentadbir Bersertifikat Cloudera untuk Apache Hadoop (CCAH) adalah peningkatan kerjaya seseorang. Catatan ini membincangkan faedah, corak peperiksaan, panduan & rujukan kajian.

'

Cloudera menawarkan versi Perusahaan dan ekspres dari Pengedaran Cloudera, termasuk Apache Hadoop. Pandangan Cloudera mengenai pentingnya bakat data besar yang berkelayakan bersinar melalui elemen pensijilannya. Ia menawarkan Pensijilan Clodera Certified Hadoop Administrator (CCAH) untuk profesional, yang bertanggungjawab untuk mengkonfigurasi, menyebarkan, memelihara, dan mengamankan kluster Apache Hadoop untuk pengeluaran atau kegunaan perusahaan lain. Melalui pensijilan ini seseorang diharapkan dapat mengetahui kaedah yang digunakan oleh Pentadbir Apache Hadoop teratas.





Untuk mengetahui mengenai aspek umum CCAH, anda boleh merujuknya pautan.

Corak Peperiksaan CCAH Untuk Ujian Peningkatan CCAH & CCAH:

Kod Peperiksaan: CCA-500



Bilangan Soalan: 60

Tempoh: 90 minit

Markah lulus: 70%



Bahasa yang Ada: Inggeris, Jepun (akan datang)

Yuran Peperiksaan: USD $ 295

Corak peperiksaan disusun sedemikian rupa sehingga memfokuskan pada menunjukkan pengetahuan teknikal, keterampilan, dan kemampuan calon untuk mengkonfigurasi, menggunakan, memelihara dan mengamankan kluster Apache Hadoop dan projek ekosistem yang merangkumi Enterprise Data Hub.

Ujian Peningkatan CCAH:

Kod Peperiksaan: CCA-505

cara menghuraikan fail xml di java

Bilangan Soalan: Empat lima

apa itu rmi di java

Tempoh: 90 minit

Markah lulus: 70%

Bahasa: Inggeris, Jepun (akan datang)

Harga: USD $ 125

CCA-505

Corak untuk CCAH dan CDH5 tetap sama untuk kedua-duanya. Juga, perhatikan bahawa item ekosistem Hadoop tidak lagi diperlakukan secara berasingan sebagai bahagian mereka sendiri tetapi disatukan sepanjang peperiksaan. Kedua-dua CCA – 500 dan CCA – 505 berkongsi bahagian item yang sama setiap bahagian.

Mari lihat corak peperiksaan CCA - 500

HDFS - 17%

  • Fungsi HDFS Daemon
  • Operasi normal kluster Apache Hadoop, dalam penyimpanan data dan juga dalam pemprosesan data.
  • Ciri semasa sistem pengkomputeran yang memotivasi sistem seperti Apache Hadoop.
  • Matlamat utama Reka Bentuk HDFS.
  • Kenal pasti kes penggunaan yang sesuai untuk HDFS Federation dalam senario tertentu.
  • Komponen dan daemon kluster HDFS HA-Kuorum.
  • Analisis peranan keselamatan HDFS (Kerberos).
  • Pilihan siri data terbaik untuk senario tertentu.
  • Fail membaca dan menulis jalan.
  • Perintah untuk memanipulasi fail di shell sistem fail Hadoop.

YARN dan MapReduce Versi 2 - 17%

  • Meningkatkan kluster dari Hadoop 1.0 ke Hadoop 2.0.
  • Gunakan MRv2 / YARN dengan semua daemon YARN.
  • Strategi reka bentuk untuk MRv2.
  • Bagaimana YARN mengendalikan peruntukan sumber.
  • Aliran kerja kerja MapReduce berjalan pada YARN
  • Tentukan fail mana yang mesti diubah dan cara memindahkan kluster dari MRv1 ke MRv2 yang berjalan di YARN.

Perancangan Kluster Hadoop - 16%

  • Perkara yang perlu dipertimbangkan semasa memilih perkakasan dan sistem operasi untuk kluster Apache Hadoop.
  • Dapatkan pandangan mengenai pilihan untuk memilih OS.
  • Penalaan kernel dan pertukaran cakera yang baik.
  • Buat konfigurasi perkakasan yang sesuai dengan senario.
  • Kenal pasti komponen ekosistem yang diperlukan oleh kluster untuk memenuhi SLA, dalam senario tertentu.
  • Ketahui spesifik untuk beban kerja, termasuk CPU, memori, penyimpanan, cakera I / O.
  • Fahami penggunaan rangkaian di Hadoop dan tentukan komponen reka bentuk rangkaian untuk senario tertentu.

Pemasangan dan Pentadbiran Kluster Hadoop - 25%

  • Bagaimana kluster akan menangani kegagalan cakera dan mesin dalam senario tertentu.
  • Analisis konfigurasi pembalakan dan format failnya.
  • Asas metrik Hadoop dan pemantauan kesihatan kluster.
  • Ketahui fungsi dan tujuan alat yang ada untuk pemantauan kluster.
  • Pasang semua komponen ekosistem dalam CDH 5, seperti Impala, Flume, Oozie, Hue, Cloudera Manager, Sqoop, Hive, dan Babi.
  • Ketahui fungsi dan tujuan alat yang ada untuk menguruskan sistem fail Apache Hadoop.

Pengurusan Sumber - 10%

  • Fahami keseluruhan aspek reka bentuk dan matlamat setiap penjadual Hadoop.
  • Ketahui bagaimana Penjadual FIFO memperuntukkan sumber kluster.
  • Tentukan bagaimana Penjadual Adil memperuntukkan sumber kluster di bawah TAHUN.
  • Tentukan bagaimana Penjadual Kapasiti memperuntukkan sumber kluster.

Pemantauan dan Pembalakan - 15%

  • Fungsi dan ciri koleksi metrik Hadoop.
  • Analisis UI Web NameNode dan JobTracker.
  • Pantau Daemon cluster.
  • Kenal pasti dan pantau penggunaan CPU pada nod induk.
  • Ketahui cara memantau pertukaran dan peruntukan memori pada semua nod.
  • Lihat dan uruskan fail log Hadoop.
  • Mentafsirkan fail log.

Catatan: Topik-topik yang disebutkan di atas lebih merupakan panduan bagaimana mempersiapkan diri untuk menghadapi peperiksaan. Cloudera mengesyorkan agar calon memahami objektif untuk setiap peperiksaan dan menggunakan sumber dan kursus latihan yang disarankan di halaman ini untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam mengenai domain pengetahuan yang berkaitan dengan peranan yang dinilai oleh peperiksaan.

Perincian Ujian Amalan

Ujian latihan pensijilan Cloudera (berbayar) dirancang untuk mensimulasikan corak peperiksaan CCAH. Dianjurkan untuk mengikuti ujian praktik ini sebelum menduduki peperiksaan untuk menilai tahap persiapan anda.

Inilah yang anda harapkan dalam ujian praktik ini:

  • 60 soalan menyerupai soalan Pensijilan Cloudera.
  • Penjelasan terperinci untuk jawapan yang betul / salah untuk memahami konsep.
  • Ujian latihan dibuat oleh pihak yang bertanggungjawab untuk membuat soalan untuk peperiksaan Cloudera Certification.
  • Belajarlah bila-bila masa dan di mana sahaja melalui telefon pintar dan tablet.
  • Cubalah demo Ujian Amalan percuma yang merangkumi 15 soalan dari CCAH.

Anda boleh melihat panduan ujian praktik di sini.

Panduan Kajian Lain untuk Mengambil Pentadbir Bersertifikat Cloudera untuk Apache Hadoop (CCAH)

Hadoop: Enjin yang Memacu Data Besar

Corak MapReduce - Cara Asas Hadoop

Operasi Hadoop

Adakah anda sudah siap untuk mengambil Pentadbir Bertauliah Cloudera untuk Apache Hadoop (CCAH) - CCA 500? Di sinilah anda boleh mendaftar untuk peperiksaan ini.

CCA-500

Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.

perbezaan antara hashmap dan hashtable

Catatan berkaitan:

Segala-galanya Mengenai Pembangun Bersertifikat Cloudera untuk Apache Hadoop (CCDH)

Bagaimana Menjadi Pentadbir Hadoop