Mesejnya jelas. MBA anda tidak lengkap melainkan anda memasukkan sedikit Analisis Perniagaan ke dalamnya.
pengendali resolusi skop di c ++
Kurang dari sebulan yang lalu, McKinsey mengiklankan kedudukan global untuk graduan MBA (Pemasaran dan Kewangan) yang memahami sains di sebalik pengambilan keputusan. Dengan kata lain, syarikat itu mencari profesional yang memahami alat analitik dan memahami konsep sains data, dengan kata lain, profesional Analisis Perniagaan.
Analisis Perniagaan: Memahami perniagaan dan IT
Penganalisis Perniagaan biasanya menggunakan untuk mengetahui arah aliran, menguruskan papan pemuka pelaporan dan memastikan data disajikan secara peribadi dan bermakna untuk dimakan oleh jabatan perniagaan dan IT organisasi. Hari ini, ini adalah kemahiran penting yang diharapkan dari pemegang ijazah MBA. Menurut KPMG, pemegang MBA perlu cukup teknikal untuk bertutur dalam bahasa sains data, dan juga perlu mengetahui cara menggunakan data untuk menyelesaikan masalah perniagaan dan memberikan hasil.
Penganalisis Perniagaan vs Saintis Data
Peranan a Penganalisa perniagaan melibatkan penyelidikan dan pengekstrakan maklumat berharga dari sumber data untuk menjelaskan prestasi perniagaan (sekarang dan masa depan). Penganalisis Perniagaan juga menentukan pendekatan yang tepat untuk meningkatkan perniagaan.
Penganalisis Perniagaan hadir dengan kepakaran domain tetapi kemampuan statistik terhad. Jurang ini diisi oleh Saintis Data yang merupakan ahli statistik maju.
KE Saintis Data mengembangkan dan menggunakan algoritma menggunakan pengaturcaraan statistik yang menyokong rancangan Penganalisis Perniagaan. Seorang Saintis Data mengautomasikan rancangan dan model Penganalisis Data untuk membantu perniagaan meningkatkan output dan prestasi.
Memperluas peranan dalam Analisis Perniagaan
Bagi pemegang MBA, khususnya dari latar belakang Kewangan dan Pemasaran, mempunyai keakraban dengan analisis dan statistik asas adalah suatu keharusan. Ini boleh merangkumi pengetahuan lanjutan mengenai Excel hingga kemahiran menggunakan alat seperti R dan SPSS. Gambaran keseluruhan visualisasi alat seperti Tableau akan sangat membantu. Setelah itu, peranan Penganalisis Perniagaan berubah dengan cepat dan garis antara Penganalisis Perniagaan dan Saintis Data semakin kabur, dari hari ke hari.
Huraian pekerjaan Penganalisis Perniagaan tradisional lebih tertumpu pada penggunaan sistem atau sekumpulan sistem untuk memperoleh data dan menyampaikan kepada Perniagaan. Hari ini, mereka berpeluang beralih ke sisi Teknologi dengan mempelajari kemahiran yang diperlukan untuk membuat algoritma maju, dan memahami konsep dan Pemodelan.
Dengan pengalaman, Penganalisis Perniagaan dengan kecenderungan terhadap aspek teknikal, dan asas dalam statistik dan matematik, dapat membuka karier Sains Data yang hari ini, adalah salah satu yang paling menguntungkan di industri ini.
Masa depan cerah
Dengan para pakar meramalkan bahawa 40 zetabyte data akan ada pada tahun 2020, karier bergantung pada analisis hanya akan menembus bumbung. Kekurangan profesional mahir di dunia yang semakin beralih ke data untuk membuat keputusan juga menyebabkan permintaan besar bagi Penganalisis Perniagaan dan Saintis Data di syarikat permulaan dan juga syarikat yang mapan.
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.
Catatan berkaitan:
10 Kemahiran Teknologi Terhangat untuk Dikuasai pada tahun 2016