Apa yang anda lakukan apabila anda mengetahui bahawa kadar panggilan telefon bimbit anda telah meningkat? Ini adalah masa ketika anda tidak lagi mampu mengirim sejumlah besar pesanan teks dan pek data mudah alih anda membakar lubang di dalam poket anda.
ciri-ciri java 9 dengan contoh
Saya hanya akan beralih kepada penyedia perkhidmatan yang lebih murah tanpa pemikiran kedua dan saya rasa anda juga akan melakukan perkara yang sama!
Pelanggan mahukan nilai untuk wang dan perkhidmatan berkualiti tinggi dan penyedia perkhidmatan telekomunikasi akhirnya kehilangan pelanggan pada masa lalu, kerana tidak mempunyai harga yang kompetitif. Ini tidak berakhir di sini, pemain telekomunikasi mempunyai banyak maklumat pelanggan dan mereka gagal menyusunnya secara bermakna. Sebabnya, kekurangan kuasa pengkomputeran dan jumlah aliran data yang besar.
Walau bagaimanapun, kos penyimpanan data hari ini, baik dari dalam dan menggunakan penyelesaian berasaskan awan telah menurun dengan ketara. Terdapat sekumpulan produk dan kekuatan pemprosesan komputer yang mencukupi bagi industri Telecom, untuk mendapatkan maklumat berharga yang mengalir melalui saluran mereka.
‘Bagaimana’ adalah persoalan besar di sini!
Berikut adalah beberapa kemungkinan menggunakan Big Data untuk meningkatkan kemampuan pemasaran telekomunikasi.
Membangunkan Profil Pelanggan
Industri telekomunikasi kini dapat menggunakan pelbagai pangkalan data untuk membuat profil pelanggan yang kuat. Data tingkah laku penggunaan pelanggan yang dimiliki oleh kebanyakan pengendali merangkumi SMS, corak penggunaan data, suara, penggunaan video, sejarah penjagaan pelanggan dan demografi asas pelanggan seperti usia, alamat dan lain-lain. Kempen pemasaran dan program kesetiaan yang dirancang berdasarkan maklumat ini, dapat menangkap pandangan mengenai pelanggan produk, pilihan saluran dan kepekaan harga. Di luar ini, mereka juga dapat menangkap data dalam talian seperti, jumlah lawatan, tempoh lawatan dan sebagainya. Ini akan membantu membina pemahaman yang lebih mendalam mengenai bagaimana pelanggan menggunakan perkhidmatan mereka. Dengan memantau perkara ini, penyedia komunikasi dapat memperoleh gambaran yang jelas tentang apa yang penting bagi pelanggan mereka dan menjadi lebih responsif dalam penawaran produk dan inisiatif pemasaran.
Melibatkan Analisis Lanjutan
apa perbezaan antara git dan github
Portofolio produk Telecom semakin kompleks dengan semakin banyak penawaran kelajuan jalur lebar dan rancangan telefon bimbit. Dengan ini, kerumitan penjualan silang juga meningkat. Oleh itu, analisis dan alat canggih harus dilaksanakan untuk meramalkan apa yang cenderung dibeli oleh pelanggan seterusnya dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Menunaikan perkara besar seterusnya
Penggunaan data mudah alih terus berkembang dengan pesat dan dengan Big Data, pengendali Telecom dapat mengkaji bagaimana pengguna menggunakan peranti dan perkhidmatan mereka. Big Data dapat membantu mereka menganalisis dan mengenal pasti peluang untuk menyediakan produk baru dan nilai yang lebih baik untuk pengguna mereka. Dengan Big Data, mereka dapat terus mendahului pesaing mereka, membina jenama dan meningkatkan pelanggan mereka. Data yang digosok juga dapat digunakan untuk inisiatif pemasaran kreatif seperti mengirim iklan individu langsung ke perangkat.
Dengan semua rintangan yang hilang, pengendali telekomunikasi dapat mula memanfaatkan maklumat berguna yang ditawarkan oleh Big Data.
Ada soalan untuk kami? Sebutkannya di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.
Catatan berkaitan: