Hari ini, organisasi mempunyai aliran data dari semua arah. Cabaran terbesar di sini adalah untuk menerima data yang tidak terstruktur, memprosesnya dan memperoleh nilai perniagaan dan kelebihan daya saing dari jumlah data yang besar. Hadoop, gajah dalam perusahaan, telah muncul sebagai platform dominan untuk Big Data. Keutamaan perniagaan terbesar sekarang adalah untuk mendapatkan lebih banyak data, di mana Hadoop dapat memainkan peranan utama dalam menganalisisnya.
Kami telah membincangkan pelbagai dimensi mengenai dalam catatan kami sebelumnya, jadi mari kita fokus pada aplikasi Perniagaan Hadoop.
Hadoop menjejaki Data Media Sosial
Hadoop mempunyai kemampuan khas menangkap data dan melakukan analisis terhadap data sentimen. Sekarang, apakah data sentimen ini? Data tersebut adalah data yang tidak tersusun, seperti pendapat, sikap dan emosi yang kebanyakan kita lihat di blog, platform media sosial, ulasan produk dalam talian dan interaksi sokongan pelanggan. Data sentimen sangat penting bagi organisasi untuk menganalisis dan memahami bagaimana khalayak sasaran mereka dan orang pada umumnya merasakan produk, perkhidmatan, pesaing dan reputasi mereka di pasaran.
Mari kita fikirkan pelancaran produk sebagai contoh. Hadoop membolehkan organisasi memuatkan data sentimen ke platform, menyempurnakan data dan memvisualisasikan apa yang dirasakan orang ramai dan bercakap mengenai produk tersebut dalam masa nyata. Analisis ini memberi organisasi maklumat awal mengenai perubahan yang perlu dilakukan terhadap pengedaran dan promosi produk.
cara menamatkan program di java
Hadoop menjejaki Klik Data Strim
Pelawat telah sampai di laman web anda, seterusnya? Peranan asas Hadoop adalah menyimpan dan memproses jumlah aliran data klik yang banyak. Beberapa data aliran klik yang dapat ditangkap oleh Hadoop adalah:
- Dari mana asalnya pelawat sebelum sampai ke laman web tertentu
- Apakah istilah carian yang digunakan untuk mendarat di laman web
- Laman web mana yang dibuka oleh mereka terlebih dahulu.
- Halaman web mana yang menarik minat pengunjung
- Berapa banyak masa yang dihabiskan oleh pelawat di setiap halaman
- Ke mana dan kapan pelawat itu bangkit semula
- Apa yang akhirnya diputuskan oleh pengunjung untuk membeli
Ini pada dasarnya adalah analisis penglibatan pengguna dan prestasi laman web. Dengan menerapkan Hadoop, perusahaan dari semua jenis dapat melakukan analisis aliran klik untuk mengoptimumkan jalur pengguna, melakukan analisis keranjang, dan meramalkan apa yang mungkin menjadi produk seterusnya untuk membeli atau mengalokasikan sumber web mereka. Hadoop dapat menyimpan data bertahun-tahun dalam pelbagai format dari banyak sumber. Hadoop juga menggunakan Apache HIVE untuk berinteraksi dan memproses berjuta-juta dan berbilion baris data.
Hadoop membentengi Keselamatan dan Pematuhan
Hadoop menganalisis data log pelayan dan bertindak pantas dalam masa pelanggaran keselamatan syarikat.
Apakah log pelayan? Server-log adalah log yang dihasilkan komputer yang menangkap data mengenai operasi rangkaian, terutama untuk keselamatan dan kepatuhan peraturan. Pemprosesan log boleh digunakan untuk mengekstrak banyak maklumat. Hadoop sangat sesuai untuk mengekstrak kesilapan atau menghitung kejadian beberapa peristiwa dalam sistem, seperti kegagalan log masuk.
Pentadbiran boleh memuatkan log pelayan ke Hadoop untuk mengenal pasti punca pelanggaran keselamatan dan memperbaikinya. Log pelayan membolehkan organisasi dengan pandangan dari penggunaan rangkaian, ancaman keselamatan dan kepatuhan, dan Hadoop memainkan peranan penting dalam mengadakan dan menganalisis jenis data ini.
Hadoop menjejaki Data Lokasi Geo
Kami adalah bahagian dari dunia teknologi yang berkembang pesat, di mana telefon pintar memainkan peranan utama. Runcit, pembuatan, industri automotif dan perusahaan lain kini dapat melacak pergerakan pelanggan mereka dan meramalkan pembelian pelanggan menggunakan data lokasi geografi menggunakan telefon pintar dan tablet. Kumpulan Hadoop membantu menyederhanakan sejumlah besar data lokasi geo untuk organisasi untuk mengetahui bidang masalah mereka dalam perniagaan.
Hadoop menjejaki Data Mesin dan Sensor
Data sensor adalah antara jenis data yang paling cepat berkembang, di mana pengumpul data dimasukkan ke hampir setiap perkara. Sensor ini memantau dan mengesan perkara-perkara tertentu seperti suhu, kelajuan, lokasi, harga, kuantiti dan sebagainya. Hadoop menjejaki, menangkap, menyimpan dan menganalisis data sensor untuk melaporkan pandangan operasi dan perubahan bersyarat organisasi.
Dengan semakin banyak data yang akan diambil dan dianalisis pada tahun-tahun akan datang, bersenjata dengan kemahiran di atas akan terus bersinar.