Di dunia di mana 2.5 quintillion byte data dihasilkan setiap hari, seorang profesional yang dapat mengatur data humongous ini untuk memberikan penyelesaian perniagaan memang menjadi wira! Banyak yang telah dibahaskan mengenai mengapa Big Data ada di sini untuk tinggal dan mengapa . Berdasarkan apa yang telah ditulis dan dikatakan, mari kita bincangkan peluang kerjaya Sains Data dan mengapa 'Data Scientist' adalah tajuk pekerjaan paling seksi dari 21stabad.
Peluang Kerjaya Sains Data
Seorang Saintis Data, menurut Harvard Business Review, 'adalah profesional berpangkat tinggi dengan latihan dan rasa ingin tahu untuk membuat penemuan di dunia Big Data'. Oleh itu, tidak menghairankan bahawa Saintis Data adalah profesional yang diinginkan dalam industri Analisis Data Besar dan IT.
Dengan pakar meramalkan bahawa 40 zettabytes data akan ada pada tahun 2020 ( Sumber , Peluang kerjaya Sains Data hanya akan menembus bumbung! Kekurangan profesional mahir di dunia yang semakin beralih ke data untuk membuat keputusan juga menyebabkan permintaan besar bagi Saintis Data dalam syarikat baru dan juga syarikat yang mapan. Kajian McKinsey Global Institute menyatakan bahawa menjelang 2018, AS sahaja akan menghadapi kekurangan kira-kira 190,000 profesional dengan kemahiran analitik yang mendalam. Dengan gelombang Big Data tidak menunjukkan tanda-tanda melambatkan, terdapat kebimbangan di kalangan syarikat global untuk mengupah Saintis Data untuk menjinakkan Big Data yang penting untuk perniagaan mereka.
Trend Gaji Saintis Data
Laporan oleh Glassdoor menunjukkan bahawa para saintis Data memimpin kumpulan pekerjaan terbaik di Amerika. Laporan itu seterusnya mengatakan bahawa gaji rata-rata bagi seorang Saintis Data adalah $ 91,470 yang mengagumkan di AS dan₹622,162 dan terdapat lebih dari 2300 peluang pekerjaan yang disiarkan di laman web ini ( Sumber ).
Di Indeed.com, rata-rata gaji Saintis Data untuk jawatan kerja di AS adalah 80% lebih tinggi daripada gaji purata untuk semua jawatan pekerjaan di seluruh negara, mulai Mei 2019.
Di India trend tidak berbeza pada Mei 2019, gaji median untuk peranan Saintis Data adalah Rs. 622,162 menurut Payscale.com.
Peranan Pekerjaan Saintis Data
Seorang Saintis Data tidak banyak topi di tempat kerjanya. Saintis Data tidak hanya bertanggungjawab untuk analisis perniagaan, mereka juga terlibat dalam membangun produk dan platform perisian data, bersama dengan mengembangkan visualisasi dan algoritma pembelajaran mesin.
Sebilangan yang terkemuka Tajuk pekerjaan Saintis Data adalah:
- Saintis Data
- Arkitek Data
- Pentadbir Data
- Penganalisis Data
- Penganalisa perniagaan
- Pengurus Data / Analitis
- Pengurus Perisikan Perniagaan
SAINS DATA ATAS: PROFIL
Kemahiran Sains Data Panas
Kemahiran pengekodan yang disatukan dengan pengetahuan statistik dan kemampuan untuk berfikir secara kritis, membentuk senjata seorang saintis data yang berjaya. Beberapa kemahiran Saintis Data dalam permintaan yang akan memperoleh peluang kerjaya besar dalam Sains Data adalah:
- Bahasa Pengaturcaraan: R / Python / Java
- Statistik dan Matematik Gunaan
- Pengetahuan Kerja mengenai dan Percikan api
- Pangkalan Data: SQL dan NoSQL
- dan
- Kemahiran dalam Kerangka Pembelajaran Dalam:
- Pemikiran Kreatif & Pengetahuan Industri
Carta Payscale.com di bawah menunjukkan purata Gaji Saintis Data mengikut kemahiran di Amerika Syarikat dan India.
Mata Wang: India - ₹, AS - $
Peningkatan peluang kerjaya Sains Data dijangka berterusan untuk jangka masa yang akan datang. Sebagai data yang melanda kehidupan kita dan syarikat berusaha memahami data yang dihasilkan, Saintis Data yang mahir akan terus terpikat oleh perniagaan besar dan kecil. Sebagai contoh, melihat papan pekerjaan di Indeed.com mendedahkan syarikat-syarikat teratas yang saling bersaing untuk mengupah Saintis Data. Beberapa nama besar termasuk Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM dan PayPal antara lain.
Masanya sudah tiba untuk kemahiran dalam Sains Data dan Analisis Data Besar untuk memanfaatkan peluang kerjaya Sains Data yang sesuai dengan anda.
Edureka mempunyai kurasi khas yang membantu anda memperoleh kepakaran dalam Algoritma Pembelajaran Mesin seperti Pengelompokan K-Means, Pohon Keputusan, Hutan Rawak, Naive Bayes. Anda akan mempelajari konsep Statistik, Siri Masa, Perlombongan Teks dan pengenalan Pembelajaran Dalam juga. Kumpulan baru untuk kursus ini akan dimulakan tidak lama lagi !!
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.
cara menggunakan amaran dalam javascript
Catatan berkaitan: