5 Sebab Teratas untuk Belajar Menyahkod Cassandra!



Bayaran Lebih Baik, Penerimaan Industri, Mesra Data Besar, adakah itu semua? Lihat blog untuk melihat mengapa Cassandra sangat penting dalam dunia masa kini. Cassandra menyahkod!

'

Dalam dunia pangkalan data NoSQL, terdapat berbagai platform yang bersaing untuk menempatkan dirinya kepada pengguna sebagai pilihan terbaik untuk menangani Big Data.





Selalunya platform dikembangkan secara asli oleh organisasi untuk mencari penyelesaian terhadap cabaran dalaman tetapi jarang sekali platform dalaman seperti itu mula menjadi fenomena global! Begitulah kes Apache Cassandra.

Inilah 5 Sebab Teratas untuk belajar Cassandra

Sebab # 1: Pasaran Pekerjaan yang Booming



cara menggunakan logger di java
  • Di era Big Data, terdapat peningkatan kebutuhan profesional NoSQL seperti yang dinyatakan oleh laman web pekerjaan popular Dice.com. Cukup sekadar melihat laman web pekerjaan yang popular akan memberi anda gambaran. Sebagai contoh, Bilangan pekerjaan NoSQL memuncak hingga 2000 di Dice di mana Cassandra sering disebut sebagai Kemahiran Teras!
  • Selain itu, satu kajian baru-baru ini dalam Laporan Dice Salary 2014 menyatakan bahawa pampasan Profesional NoSQL adalah pada $ 114.796 dan jumlahnya dijangka berkembang secara eksponensial ketika syarikat beralih dari pangkalan data tradisional ke NoSQL.

Sebab # 2: Fortune 500 Pengguna

  • Pada saat lingkungan produksi yang lebih besar memiliki ratusan Terabyte Data dan kelompok 300+ pelayan, Cassandra melihat peningkatan penggunaan karena fiturnya menjadi sumber terbuka.
  • Tepat ketika Facebook bergabung dengan Fortune 500 pada tahun 2013, platform Cassandra sudah mula berfungsi dengan baik. Memandangkan beberapa syarikat teratas di sektor yang menjanjikan seperti Komunikasi, Media Sosial, E-dagang dan IT menggunakan Cassandra untuk meningkatkan kemampuan teknologi mereka.
  • Syarikat seperti Comcast, Twitter, Ebay, Walmart & IBM telah mengerahkan Cassandra di pelbagai bahagian operasi berdasarkan sifat Perniagaan mereka untuk menamakan beberapa!

Sebab # 3: Dilahirkan untuk Data Besar

  • Big Data ada di sini dan pencarian platform NoSQL untuk menangani cabaran Big Data semakin hampir dengan penerapan Cassandra. Dengan banyak data yang dihasilkan langsung dari Smartphone, titik penjualan, satelit hingga ramalan cuaca, pangkalan data NoSQL menjadi keperluan waktu.
  • Cassandra direka untuk menguruskan set data yang sangat besar. Dengan pangkalan data yang diedarkan, platform mengurus bagaimana data dapat diakses. Juga melindungi kehilangan data dari kegagalan node kluster melalui replikasi.
  • Biasanya organisasi mencari 4 faktor iaitu ‘ Kecepatan Data Tinggi, Kepelbagaian data, Isipadu data, Kerumitan data ’ sambil memilih pangkalan data NoSQL terbaik untuk Big Data.
  • Cassandra memperoleh platform lain atas faktor-faktor ini bersama dengan memberikan kelebihan unik dari perkhidmatan yang sangat tersedia tanpa satu pun kegagalan.

Sebab # 4: Prestasi berbanding Varian NoSQL yang lain



  • Di sinilah ciri-ciri Cassandra seperti ketersediaan berterusan, skalabiliti tinggi, prestasi, keselamatan, kesederhanaan sambil menurunkan kos. Ketahui lebih lanjut mengenai
  • Sebagai platform utama dalam NoSQL, Cassandra mengungguli pemain lain seperti HBase, Redis, MySQL dalam pelbagai tanda aras.
  • Seperti pada EndPoint, pangkalan data dan syarikat perunding sumber terbuka yang mempunyai pangkalan data NoSQL teratas menggunakan pelbagai beban kerja yang berbeza di Amazon Web Services Services EC2 dengan beban kerja yang berbeza-beza dari kombinasi Baca / tulis, Beban kerja yang paling banyak dibaca, Beban kerja yang ditulis kebanyakannya dan banyak lagi yang lain di mana Cassandra cemerlang dengan operasi / saat terpantas di antara semua.

Sebab # 5: Pergeseran Tektonik dari Relasional ke NoSQL

  • Banyak organisasi beralih dari NoSQL untuk RDBMS di mana mereka menyimpan data mereka. Contohnya, Netflix menyimpan 95% semua data mereka termasuk keseluruhan sejarah tontonan semua 36 juta anggotanya di Cassandra dan mereka berpindah dari Oracle dalam proses ini!
  • Ciri-ciri seperti kemampuan menulis / membaca mana-mana sahaja Cassandra, dengan sokongan itu termasuk bukan sahaja kelompok yang mempunyai premis tunggal tetapi juga banyak pusat data dan zon ketersediaan tidak seperti replikasi RDBMS menjadikannya alasan yang kuat untuk beralih ke NoSQL. Selalunya ia menjadi cabaran untuk
  • Syarikat Teratas seperti EBay, Adobe, Constant Contact telah mengalihkan model NoSQL bukan pilihan tetapi tidak perlu kerana aplikasi, penggunaan & data mereka telah mengatasi model RDBMS lama dan memerlukan jenis platform yang berbeza.

Oleh itu, jika Cassandra adalah perkara anda, sedikit sejarah mengenai asal-usul Cassandra selalu dapat memberi manfaat kepada anda!

Kisah di sebalik Cassandra

  • Tidak mengejutkan para geeks bahawa pencipta Cassandra tidak lain adalah gergasi rangkaian sosial Facebook yang dibina dari Dynamo Amazon & Big Table Google. Kembali pada hari-hari ketika Facebook sedang mencari tahu, dengan cepat mahu menyelesaikan masalah carian Kotak Masuknya yang bermaksud sistem diperlukan untuk menangani jumlah pengeluaran berbilion tulis setiap hari dan skala dengan jumlah pengguna. Cassandra mengatasinya.
  • Konsep Cassandra adalah mempunyai pangkalan data berorientasikan kolom yang sangat berskala untuk melaksanakan kes penggunaan yang sesuai seperti varian NoSQL (dengan kata lain 'bukan hanya SQL') seperti CouchDB. Cassandra sering dilihat sebagai barisan hadapan inovasi NoSQL.

Fakta yang menyeronokkan: Kata Cassandra diilhamkan dari pelihat mistik yang indah dalam mitologi Yunani yang ramalannya untuk masa depan tidak pernah dipercayai!

Ada soalan untuk kami? Sebutkannya di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.

Catatan berkaitan:

Kepentingan Sains Data dengan Cassandra