Data besar telah memainkan peranan sebagai pengubah permainan besar bagi kebanyakan industri sejak beberapa tahun kebelakangan ini.Menurut Wikibon,Pendapatan pasaran Big Data di seluruh dunia untuk perisian dan perkhidmatan diproyeksikan meningkat dari $ 42B pada tahun 2018 menjadi $ 103B pada tahun 2027, mencapai Kadar Pertumbuhan Tahunan Kompaun (CAGR) sebanyak 10.48%. Inilah sebabnya, adalah salah satu kemahiran yang sangat menarik dalam industri ini.Dalam blog Aplikasi Data Besar ini, saya akan membawa anda melalui pelbagai domain industri, di mana saya akan menerangkan bagaimana Big Data merevolusikannya.
Aplikasi Data Besar
Matlamat utama aplikasi Big Data adalah untuk membantu syarikat membuat keputusan perniagaan yang lebih bermaklumat dengan menganalisis sejumlah besar data. Ini termasuk log pelayan web, data aliran klik Internet, kandungan media sosial dan laporan aktiviti, teks dari e-mel pelanggan, perincian panggilan telefon bimbit dan data mesin yang ditangkap oleh beberapa sensor.
Organisasi dari domain yang berbeza melabur dalam aplikasi Big Data, untuk memeriksa set data besar untuk mengungkap semua corak tersembunyi, korelasi yang tidak diketahui, trend pasaran, pilihan pelanggan dan maklumat perniagaan lain yang berguna. Di blog ini kita akan membahas:
akhir vs akhirnya vs memuktamadkan
- Aplikasi Data Besar dalam Penjagaan Kesihatan
- Aplikasi Data Besar dalam Pembuatan
- Aplikasi Data Besar dalam Media & Hiburan
- Aplikasi Data Besar di IoT
- Aplikasi Data Besar dalam Kerajaan
Mari kita fahami bagaimana aplikasi Big Data memainkan peranan utama dalam pelbagai domain.
Aplikasi Data Besar: Penjagaan kesihatan
Tahap data yang dihasilkan dalam sistem penjagaan kesihatan tidak sepele. Secara tradisional, industri penjagaan kesihatan ketinggalan dalam menggunakan Big Data, kerana kemampuan terhad untuk menyeragamkan dan menggabungkan data.
Tetapi sekarang analitik data besar telah meningkatkan penjagaan kesihatan dengan menyediakan ubat yang diperibadikan dan analitik preskriptif. Penyelidik menggali data untuk melihat rawatan apa yang lebih berkesan untuk keadaan tertentu, mengenal pasti corak yang berkaitan dengan kesan sampingan ubat, dan memperoleh maklumat penting lain yang dapat membantu pesakit dan mengurangkan kos.
Dengan peningkatan penggunaan teknologi mHealth, eHealth dan wearable, volume data semakin meningkat dengan kadar eksponensial. Ini termasuk data rekod kesihatan elektronik, data pencitraan, data yang dihasilkan pesakit, data sensor, dan bentuk data lain.
Dengan memetakan data penjagaan kesihatan dengan kumpulan data geografi, adalah mungkin untuk meramalkan penyakit yang akan meningkat di kawasan tertentu. Berdasarkan ramalan, lebih mudah untuk menyusun strategi diagnostik dan merancang penyimpanan serum dan vaksin.
Aplikasi Data Besar: Pembuatan
Pembuatan ramalan memberikan masa dan ketelusan hampir sifar. Ia memerlukan sejumlah besar data dan alat ramalan lanjutan untuk proses data yang sistematik menjadi maklumat berguna.
Manfaat utama menggunakan aplikasi Big Data dalam industri pembuatan adalah:
- Penjejakan kualiti dan kecacatan produk
- Perancangan bekalan
- Penjejakan kecacatan proses pembuatan
- Ramalan output
- Meningkatkan kecekapan tenaga
- Pengujian dan simulasi proses pembuatan baru
- Sokongan untuk penyesuaian besar-besaran pembuatan
Aplikasi Data Besar: Media & Hiburan
Berbagai syarikat di industri media dan hiburan menghadapi model perniagaan baru, dengan cara mereka - membuat, memasarkan dan menyebarkan kandungan mereka. Ini berlaku kerana arus penggunacari dan keperluan mengakses kandungan di mana sahaja, bila-bila masa, di mana-mana peranti.
Big Data memberikan maklumat mengenai berjuta-juta individu. Sekarang, persekitaran penerbitan menyesuaikan iklan dan kandungan untuk menarik minat pengguna. Wawasan ini dikumpulkan melalui pelbagai aktiviti pencarian data. Aplikasi Big Data memberi manfaat kepada industri media dan hiburan dengan:
- Meramalkan kehendak penonton
- Pengoptimuman penjadualan
- Meningkatkan pemerolehan dan pengekalan
- Penyasaran iklan
- Pengewangan kandungan dan pengembangan produk baru
Aplikasi Data Besar: Internet of Things (IoT)
Data diambil dari peranti menyediakan pemetaan antara sambungan peranti. Pemetaan semacam itu telah digunakan oleh berbagai syarikat dan kerajaan untuk meningkatkan kecekapan. IoT juga semakin diadopsi sebagai alat untuk mengumpulkan data deria, dan data deria ini digunakan dalam konteks perubatan dan pembuatan.
Aplikasi Data Besar: Kerajaan
Penggunaan dan penerapan Big Data dalam proses pemerintahan memungkinkan kecekapan dari segi kos, produktiviti, dan inovasi. Dalam kes penggunaan kerajaan, set data yang sama sering digunakan di pelbagai aplikasi & memerlukan beberapa jabatan untuk bekerjasama.
Oleh kerana Kerajaan berperanan dalam semua domain, maka memainkan peranan penting dalam menginovasikan aplikasi Big Data di setiap domain. Izinkan saya membincangkan beberapa bidang utama:
Keselamatan & Perisikan siber
Kerajaan persekutuan melancarkan rancangan penyelidikan dan pengembangan keselamatan siber yang bergantung pada kemampuan untuk menganalisis set data yang besar untuk meningkatkan keselamatan rangkaian komputer A.S.
National Geospatial-Intelligence Agency sedang membuat 'Peta Dunia' yang dapat mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber seperti data satelit dan media sosial. Ini mengandungi pelbagai data dari rangkaian rahsia, tidak terklasifikasi, dan rahsia.
Ramalan dan Pencegahan Jenayah
Jabatan polis dapat memanfaatkan analitik masa nyata yang canggih untuk memberikan kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan untuk memahami tingkah laku jenayah, mengenal pasti pola jenayah / kejadian, dan mengungkap ancaman berdasarkan lokasi.
cara menggunakan kelas pengimbas
Penilaian Ubat Farmaseutikal
Menurut laporan McKinsey, teknologi Big Data dapat mengurangkan kos penyelidikan dan pengembangan bagi pembuat farmasi sebanyak $ 40 bilion hingga $ 70 bilion. FDA dan NIH menggunakan teknologi Big Data untuk mengakses sejumlah besar data untuk menilai ubat dan rawatan.
Kajian saintifik
Yayasan Sains Nasional telah memulakan rancangan jangka panjang untuk:
- Laksanakan kaedah baru untuk memperoleh pengetahuan dari data
- Kembangkan pendekatan baru untuk pendidikan
- Buat infrastruktur baru untuk 'mengurus, mengatur, dan melayani data kepada masyarakat'.
Ramalan Cuaca
NOAA (Pentadbiran Lautan dan Atmosfera Nasional) mengumpulkan data setiap minit setiap hari dari sensor darat, laut, dan ruang angkasa. NOAA setiap hari menggunakan Big Data untuk menganalisis dan mengekstrak nilai dari lebih dari 20 terabyte data.
Pematuhan Cukai
Aplikasi Data Besar dapat digunakan oleh organisasi pajak untuk menganalisis data tidak terstruktur dan terstruktur dari berbagai sumber untuk mengenal pasti tingkah laku yang mencurigakan dan pelbagai identiti. Ini akan membantu dalam mengenal pasti penipuan cukai.
Pengoptimuman Lalu Lintas
Big Data membantu dalam mengumpulkan data lalu lintas masa nyata yang dikumpulkan dari sensor jalan, peranti GPS dan kamera video. Masalah lalu lintas yang berpotensi di kawasan padat dapat dicegah dengan menyesuaikan laluan pengangkutan awam dalam masa nyata.
Saya baru saja menyampaikan beberapa contoh utama aplikasi Big Data, tetapi ada banyak cara di mana Big Data merevolusikan setiap domain. Saya harap anda dapati blog ini cukup bermaklumat. Dalam blog saya yang seterusnya, saya akan membincangkan mengenai peluang kerjaya dalam Big Data dan Hadoop.
Setelah anda mengetahui pelbagai Persijilan Hadoop, lihat oleh Edureka, sebuah syarikat pembelajaran dalam talian yang dipercayai dengan rangkaian lebih daripada 250,000 pelajar berpuas hati yang tersebar di seluruh dunia. Kursus Latihan Pensijilan Hadoop Data Besar Edureka membantu pelajar menjadi pakar dalam bidang HDFS, Benang, MapReduce, Babi, Hive, HBase, Oozie, Flume dan Sqoop menggunakan kes penggunaan masa nyata pada domain Runcit, Media Sosial, Penerbangan, Pelancongan, Kewangan.
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.