Dalam dunia hari ini, data adalah mata wang baru. Data ada di mana-mana, dan dengan itu memvisualisasikan data adalah langkah pertama untuk memahami data.Sekiranya anda ingin melakukan visualisasi data cepat tanpa memerlukan alat yang berasingan (berdasarkan lesen), maka blog ini hanya untuk anda. Dalam siri blog ini, kita akan membincangkan cara melakukannya Visualisasi Data menggunakan MS Excel . Ini bukan hanya membawa kaedah baru untuk memvisualisasikan data tetapi juga membentuk bahagian penting dari mana-mana .
Dalam artikel ini, anda akan mendapat gambaran tentang kemudahan menggunakan MS Excel untuk visualisasi data. Kami akan membincangkan topik berikut:
- Mengapa Visualisasi Data untuk MS Excel?
- Bagaimana cara mengimport data di excel?
- Penapisan Visual menggunakan Slicer
- Hidupkan data anda menggunakan Pemformatan Bersyarat
Sekarang soalan pertama yang terlintas di fikiran adalah,
Mengapa Visualisasi Data menggunakan MS Excel?
Terdapat banyak sebab mengapa menggunakan Excel adalah pilihan yang sesuai untuk Visualisasi Data termasuk tetapi tidak terhad kepada yang berikut
Tidak perlu membayar kos lesen yang berasingan untuk alat lain (kerana kita boleh menganggap bahawa kebanyakan kita mempunyai MS Excel yang terpasang di komputer mereka)
Mudah digunakan kerana tidak perlu mempelajari alat yang terpisah
Mudah untuk berkongsi visualisasi (misalnya papan pemuka) dengan orang lain kerana penerima juga tidak memerlukan alat visualisasi yang berasingan.
Visualisasi Data Awal menggunakan Excel: Mengimport data dalam Excel
Sebilangan besar fail data secara langsung dalam format .xlsx sehingga kami dapat bekerja dengannya secara langsung. Walau bagaimanapun, untuk format lain seperti CSV, dll Excel mudah untuk mengimportnya.
apakah kursus sains data
Buka contoh baru MS Excel dan pada pita atas, klik pada ikon Data . Setelah mengkliknya, anda akan mendapat skrin berikut.
Excel menyediakan cara mudah untuk mengimport data dari pelbagai format seperti CSV, XML, JSON dll.
Klik pada sumber data yang berkaitan. Pilih pilihan import yang betul (sebagai contoh pembatas dalam fail CSV), dan data akan diimport ke excel.Contohnya: setelah mengimport fail CSV ke excel, data seperti ini:
Langkah penting seterusnya setelah memuat data adalah menukarnya menjadi jadual.
Untuk menukar data menjadi jadual, pergi ke Rumah ikon dan kemudian klik pada Format seperti Jadual pilihan. Pilih format yang dikehendaki dan kemudian pilih keseluruhan data sebagai julat.Data kelihatan seperti ini setelah ditukar menjadi format jadual.
Setelah menukar ke format jadual, data kelihatan lebih mudah dibaca. Lebih-lebih lagi, Excel mengenalinya sebagai Jadual yang bermaksud bahawa banyak fungsi dapat diterapkan secara langsung pada data seperti filter, sort dll.
Visualisasi Data Awal menggunakan Excel: Penapis visual menggunakan Slicer
Salah satu operasi umum yang perlu dilakukan pada data adalah dengan menerapkan penapis data. Walaupun penapis dapat digunakan dengan mengklik setiap nama atribut, ada cara yang lebih baik dan lebih visual untuk melakukannya iaituyang Penghiris.
Klik pada Masukkan ikon dan kemudian klik pada Penghiris ikon.
Selepas mengkliksi Pemotong, kotak dialog yang dipanggil Masukkan Slicer akan muncul dengan semua atribut dan kotak pilihan terhadapnya.
Klik pada nama atribut yang dikehendaki dan tekan Okey .Harap maklum bahawa beberapa atribut juga dapat dipilih. Dalam contoh ini, pilih Lokasi dan kemudian tekan Okey .
Setelah menekan Ok, kotak dialog baru dengan nama sebagai Lokasi dibuka. Semua pelbagai Lokasi yang terdapat dalam kumpulan data kini dapat dilihat di kotak dialog. Cukup klik pada mana-mana nilai untuk menyaring data mengikut nilai tersebut.
Kepilih beberapa nilai, klik pada ikon di kanan atas (dengan tiga baris dan kotak pilihan).
Visualisasi Data Awal menggunakan Excel: Hidupkan data anda menggunakan pemformatan Bersyarat
Pemformatan bersyarat membantu dalam menerokai dan menganalisis data secara visual, mengesan masalah, dan mengenal pasti trend dan corak. Menggunakan pemformatan Bersyarat, sangat mudah untuk menonjolkan sel atau julat sel yang menarik dan memvisualisasikan data dengan menggunakan bar data, skala warna, dan set ikon.
1. Bar Data
Bar data membantu menganalisis nilai sel berbanding dengan sel lain. Panjang bar data berkadar terus dengan nilai dalam sel. Bar yang lebih panjang mewakili nilai yang lebih tinggi, dan bar yang lebih pendek mewakili nilai yang lebih rendah. Bar data berguna untuk melihat nilai yang lebih tinggi dan lebih rendah, terutamanya dengan jumlah data yang banyak.
Pilih semua nilai untuk lajur yangnilai yang boleh anda terokai menggunakanbar data. Setelah memilih nilai, klik pada Pemformatan Bersyarat Ikon di bawahyang Rumah Menu. Setelah drop-down muncul, klik pada Bar Data pilihan dan pilihwarna yang dikehendaki.
Selepas memilihwarna yang dikehendaki, data dalam Jumlah hasil lajur akan kelihatanseperti gambar di bawah. Harap perhatikan bahawa sekarang hanya dengan melihat data,sangat mudah untukbuat corak dalam atribut Total Revenue.
cara menggunakan trim di java
2. Timbangan Warna
Skala warna adalah panduan visual yang membantu memahami pengedaran dan variasi data. Skala tiga warna membantu membandingkan pelbagai sel menggunakan penggredan tiga warna. Bayangan warna mewakili nilai yang lebih tinggi, tengah, atau lebih rendah. Begitu juga, dalam skala dua warna, warna warna mewakili nilai yang lebih tinggi atau lebih rendah.
apa jit di java
Pilih semua nilai untuk mana-mana lajur yang menghargai andadapat meneroka menggunakantimbangan warna. Setelah memilih nilai, klik pada Pemformatan Bersyarat Ikon di bawah Rumah Menu. Setelah drop-down muncul, klik pada Timbangan Warna pilihan danpilih gaya warna yang diingini.
Selepas memilihgaya warna yang diingini, data dalam Suhu kolumseperti gambar di bawah. Perhatikan bahawa Excel memaparkan suhu yang lebih sejuk di hijau, suhu yang lebih panas berwarna merah dan suhu tengah berkisar kuning.
3. Set Ikon
Anda boleh menggunakan set Ikon untuk mengklasifikasikan data ke dalam pelbagai kategori yang dipisahkan oleh anilai ambang. Setiap ikon mewakili pelbagai nilai.
Pilih semua nilai untuk mana-mana lajur yang menghargai andadapat menerokasebagai set ikon. Setelah memilih nilai, klik pada Pemformatan Bersyarat Ikon di bawahyang Rumah Menu. Setelah drop-down muncul, klik pada Saya dengan Set pilihan danpilih gaya yang diingini.
Selepas memilihgaya ikon yang diinginipilihan anda, data dalam Risalah lajurakan kelihatan seperti gambar di bawah. Perhatikan bahawa bintang itu diisi mengikut jumlah risalah yang diedarkan.
4. Peraturan Atas / Bawah
Anda pada dasarnya menggunakan peraturan Atas / Bawah untuk mencari dan menonjolkan nilai teratas, nilai bawah, nilai rata-rata dll.
Pilih semua nilai untuk mana-mana lajur di mana nilai Atas atau bawahmesti diketengahkan. Setelah memilih nilai, klik pada Pemformatan Bersyarat Ikondi bawah Rumah Menu. Setelah drop-down muncul, klik pada Peraturan Atas / Bawah pilihan dan kemudian pelbagai pilihan dapat dilihat.
Setelah memilih pilihan 10% Teratas, pilih gaya warna yang diinginkan. Data dalam lajur Jumlah Jualanakan kelihatan seperti gambar di bawah. Di dalamilustrasi di bawah, nilai 10% teratas (2 nilai daripada 22 nilai) diserlahkan.
Kita boleh menerapkan beberapa peraturan dalam atribut yang sama.Sebagai contoh,ilustrasi di bawah menunjukkan nilai 10% teratas berwarna merah dan 10% bawah berwarna kuning.
Seperti yang digambarkan dalam blog ini, MS Excel adalah alat yang kuat yang menyediakan banyak pilihan visualisasi data yang berguna seperti Slicer, Bars Data, Skala Warna, set Ikon, Aturan Atas / Bawah dll. Dengan menggunakan pilihan ini, seseorang dapat dengan cepat menganalisis corak data dan meneroka data secara visual.
Oleh itu, apabila anda diberi beberapa data, cuba gunakan pilihan ini untuk lebih memahami data anda. Di blog seterusnya, teknik visualisasi data lanjutan menggunakan MS Excel akan disajikan yang akan membantu dalam analisis data terperinci.
Microsoft Excel adalah salah satu aplikasi perisian paling mudah dan hebat yang terdapat di luar sana. The di Edureka membantu anda mempelajari analisis kuantitatif, analisis statistik menggunakan antara muka MS Excel intuitif untuk manipulasi data. Penggunaan MS Excel merangkumi pelbagai domain dan keperluan profesional. Tidak ada masa yang lebih baik daripada sekarang untuk memulakan perjalanan anda!