10 Kemahiran Teratas untuk Menjadi Jurutera Pembelajaran Mesin

Artikel ini akan memberi anda pengetahuan mendalam tentang Kemahiran Jurutera Pembelajaran Mesin dan Bukan Teknikal.

Kita hidup di dunia manusia dan mesin. Manusia telah berkembang dan belajar dari pengalaman masa lalu mereka selama berjuta-juta tahun. Sebaliknya, era mesin dan robot baru sahaja bermula. Masa depan mesin sangat besar dan berada di luar jangkauan imaginasi kita. Kami meletakkan tanggungjawab besar ini di bahu individu tertentu iaitu . Oleh itu, mari kita lihat beberapa Kemahiran Jurutera diperlukan untuk menjadi Jurutera ML yang berjaya.

Dalam artikel ini saya akan membahas Topik berikut:





Oleh itu, sebelum kita berkenalan dengan Kemahiran Jurutera Pembelajaran Mesin, mari kita fahami terlebih dahulu siapa sebenarnya Jurutera ML.



Siapakah Jurutera Pembelajaran Mesin?

Jurutera pembelajaran mesin adalah pengaturcara canggih yang mengembangkan mesin dan sistem yang dapat belajar dan mengaplikasikan pengetahuan tanpa arahan khusus.

Jurutera Pembelajaran Mesin

adalah matlamat jurutera pembelajaran mesin. Mereka adalah pengaturcara komputer, tetapi fokus mereka melangkaui mesin pengaturcaraan khusus untuk melaksanakan tugas-tugas tertentu. Mereka membuat program yang akan membolehkan mesin mengambil tindakan tanpa diarahkan secara khusus untuk melaksanakan tugas-tugas tersebut.



Sekarang kita tahu, yang merupakan Jurutera ML, mari maju ke Kemahiran Jurutera Pembelajaran Mesin satu persatu.

Kemahiran Jurutera Pembelajaran Mesin


Bahasa Pengaturcaraan (R / Java / Python / C ++)

Keperluan pertama dan terpenting adalah mempunyai pegangan yang baik pada bahasa pengaturcaraan, lebih disukai python kerana senang dipelajari dan aplikasinya lebih luas daripada bahasa lain. adalah lingua franca Pembelajaran Mesin.

Penting untuk mempunyai pemahaman yang baik mengenai topik seperti Struktur data, Pengurusan memori, dan kelas. Walaupun Python adalah Bahasa yang sangat baik, bahasa itu sendiri tidak dapat menolong anda. Anda mungkin harus mempelajari semua bahasa ini seperti C ++, R, Python, Java dan juga mengusahakan MapReduce pada satu ketika.

Statistik

Diperlukan Pembiasaan dengan Matriks, Vektor dan Pendaraban Matriks. Diperlukan pemahaman yang baik tentang Derivatif dan Integrasi, kerana konsep sederhana seperti keturunan kecerunan mungkin akan mengelakkan anda.

adalah ijazah sarjana

Konsep statistik seperti Mean, Standard Deviations dan Gaussian Distribution diperlukan bersama dengan teori kebarangkalian untuk algoritma seperti Naive Bayes , Model Campuran Gaussian, dan Model Markov Tersembunyi.

Teknik Pemprosesan Isyarat

Salah satu daripada beberapa Kemahiran Jurutera Pembelajaran Mesin juga memahami Pemprosesan Isyarat dan mempunyai kemampuan untuk menyelesaikan masalah yang berbeza menggunakan teknik Pemprosesan Isyarat kerana pengekstrakan ciri adalah salah satu bahagian terpenting dalam Pembelajaran Mesin.

Pengetahuan mengenai Analisis frekuensi masa dan Algoritma Pemprosesan Isyarat Lanjutan seperti Gelombang, Shearlet, Curvelet, dan Bandlet akan membantu anda menyelesaikan situasi yang rumit.

Matematik Gunaan

Banyak teknik pembelajaran mesin di luar sana hanya jenis fungsi yang sesuai. Mempunyai pemahaman yang tegas mengenai teori Algoritma dan memahami mata pelajaran seperti Keturunan Gradien , Pengoptimuman Cembung, Pengaturcaraan Kuadratik, dan Pembezaan Separa akan banyak membantu.

Senibina Rangkaian Neural

adalah kelas model dalam sastera pembelajaran mesin umum. Jaringan saraf adalah sekumpulan algoritma tertentu yang telah merevolusikan pembelajaran mesin.

Kita memerlukan pembelajaran mesin untuk tugas yang terlalu rumit untuk dikodkan oleh manusia secara langsung, iaitu tugas yang sangat rumit sehingga tidak praktikal. Neural Networks sendiri merupakan penghampiran fungsi umum, itulah sebabnya mengapa ia dapat diterapkan pada hampir semua masalah pembelajaran mesin mengenai pembelajaran pemetaan yang kompleks dari input ke ruang output.

Jaringan saraf sejauh ini merupakan cara paling tepat untuk mendekati banyak masalah, seperti terjemahan, pengecaman pertuturan, dan klasifikasi gambar.

Pemprosesan Bahasa, Audio dan Video

Oleh kerana Pemprosesan Bahasa Asli menggabungkan dua bidang pekerjaan utama iaitu. Linguistik dan Sains Komputer dan kemungkinan ada saatnya anda akan menggunakan teks atau audio atau video. Oleh itu, perlu mempunyai kawalan yang baik terhadap perpustakaan seperti Gensim, NLTK, dan teknik seperti word2vec, analisis sentimental, dan ringkasan.

Analisis suara dan audio melibatkan pengekstrakan maklumat berguna dari isyarat audio itu sendiri. Dengan mahir dalam matematik dan konsep Fourier Transformation akan membawa anda lebih jauh dalam yang ini.

Sekarang kita telah melihat Teknikal Kemahiran Jurutera Pembelajaran Mesin, mari kita lihat Bukan Teknikal Kemahiran Jurutera Pembelajaran Mesin

Pengetahuan Industri

Projek pembelajaran mesin yang paling berjaya di luar sana adalah projek yang menangani masalah kesakitan sebenar. Industri apa sahaja yang anda usahakan. Anda harus tahu bagaimana industri itu berfungsi dan apa yang akan bermanfaat bagi perniagaan.

Sekiranya Jurutera Pembelajaran Mesin tidak mempunyai kecerdasan perniagaan dan pengetahuan mengenai elemen-elemen yang membentuk model perniagaan yang berjaya, semua kemahiran teknikal tersebut tidak dapat disalurkan secara produktif. Anda tidak akan dapat melihat masalah dan potensi cabaran yang perlu diselesaikan agar perniagaan dapat bertahan dan berkembang. Anda tidak akan dapat membantu organisasi anda meneroka peluang perniagaan baru.

Komunikasi Berkesan

Anda perlu menerangkan konsep ML kepada orang yang tidak mempunyai kepakaran dalam bidang ini. Kemungkinan anda perlu bekerjasama dengan pasukan jurutera, serta banyak pasukan lain. Komunikasi akan menjadikan semua ini lebih mudah.

Syarikat yang mencari Jurutera ML yang kuat mencari seseorang yang dapat menerjemahkan penemuan teknikal mereka dengan jelas dan lancar kepada pasukan bukan teknikal, seperti jabatan Pemasaran atau Jualan.

Prototaip Cepat

Pengulangan idea secepat mungkin adalah mustahak untuk mencari idea yang sesuai. Dalam pembelajaran mesin, ini berlaku untuk semua perkara mulai dari memilih model yang tepat, hingga mengerjakan projek seperti pengujian A / B.

Anda perlu melakukan sekumpulan teknik yang digunakan untuk membuat model skala bahagian fizikal atau pemasangan dengan cepat menggunakan data reka bentuk berbantukan komputer (CAD) tiga dimensi.

java salinan cetek vs dalam

Terus Dikemas kini

Anda mesti mengikuti perkembangan terkini dan perubahan yang akan datang. Setiap bulan model rangkaian neural baru keluar yang mengungguli seni bina sebelumnya.

Ini juga bermaksud mengetahui berita mengenai pengembangan teori dan algoritma alat melalui makalah penyelidikan, blog, video persidangan, dll. Komuniti dalam talian berubah dengan cepat.

Kemahiran Jurutera Pembelajaran Mesin Bonus

Anda mungkin berada dalam situasi di mana anda ingin menerapkan teknik pembelajaran mesin ke sistem yang akan berinteraksi dengan dunia nyata. Mempunyai pengetahuan mengenai Fizik akan membawa anda jauh.

Pembelajaran Pengukuhan telah menjadi pemacu di sebalik banyak perkembangan yang sangat menarik dalam pembelajaran mendalam dan kecerdasan buatan pada tahun 2017. Perkara ini sangat penting untuk difahami jika anda ingin masuk ke robotik, kereta memandu sendiri, atau bidang lain yang berkaitan dengan AI.

Visi komputer dan Pembelajaran Mesin adalah dua cabang teras Sains Komputer yang dapat berfungsi dan memberi kuasa sistem yang sangat canggih yang bergantung pada algoritma CV dan ML secara eksklusif tetapi apabila anda menggabungkan keduanya, anda dapat mencapai lebih banyak lagi.

Jadi dengan ini, kita sampai pada akhir artikel ini. Saya harap anda mendapat pemahaman mengenai pelbagai Kemahiran Jurutera Pembelajaran Mesin Bukan Teknikal dan bukan Teknikal yang diperlukan untuk menjadi Jurutera ML yang berjaya.

Edureka's menjadikan anda mahir dalam teknik seperti Pembelajaran yang Diawasi, Pembelajaran Tanpa Pengawasan, dan Pemprosesan Bahasa Semula Jadi. Ia merangkumi latihan mengenai kemajuan terkini dan pendekatan teknikal dalam Artificial Intelligence & Machine Learning seperti Pembelajaran Dalam, Model Grafik dan Pembelajaran Pengukuhan.

Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen pada artikel 'Kemahiran Jurutera Pembelajaran Mesin' dan kami akan menghubungi anda