Muat turun E-Book Splunk Percuma
Terdapat banyak alat yang tersedia di pasaran sekarang untuk menyimpan dan memproses data mesin, tetapi bagaimana anda memilih alat yang tepat? Adakah anda tahu antara Splunk vs ELK vs Sumo Logic yang merupakan pilihan terbaik untuk menangani data yang dihasilkan oleh mesin anda?
Saya telah menulis blog ini untuk memberitahu anda kelebihan dan kekurangan setiap alat ini, selepas itu anda akan dapat menggunakan alat yang paling sesuai untuk keperluan organisasi anda. Saya mengetahui perbezaan antara alat ini semasa saya membuat penyelidikan untuk projek saya, di mana keadaan sistem yang tidak normal dan penipuan perlu diberi perhatian dalam masa nyata. Ketika itulah saya mengetahui bahawa ada alat yang didedikasikan untuk memantau sistem dengan memproses data mesin.Anda juga harus mengetahui perkara itu dikatakan sebagai kemahiran yang paling penting dalam bidang IT masa kini.Oleh itu, saya telah menerbitkan blog ini untuk berkongsi apa yang saya pelajari:
- Perbezaan antara Splunk vs ELK vs Sumo Logic
- Bagaimana memilih alat yang betul?
Splunk, ELK dan Sumo Logic adalah antara yang paling banyak digunakan di pasaran dan mereka memberikan gambaran yang baik dari pelbagai jenis alat yang ada. Alat popular lain ialah Loggly, Graylog dan PaperTrails.
Anda mungkin juga berminat membaca yang membincangkan mengenai Kemahiran Teknikal Teratas yang akan dikuasai pada tahun 2018.
Anda boleh melalui jadual di bawah untuk mendapatkan gambaran keseluruhan ciri yang disokong oleh ketiga-tiga alat tersebut.
Splunk vs ELK vs Sumo Logik
| ciri-ciri | Berpisah | Logik Sumo | SETIAP |
|---|---|---|---|
| Mencari | Hanya boleh dilakukan dengan Integrasi | ||
| Analisis | Hanya boleh dilakukan dengan Integrasi | ||
| Papan Pemuka Visualisasi | Hanya boleh dilakukan dengan Integrasi | ||
| Persediaan SaaS | |||
| Pada Persediaan Premis | |||
| Plugin & Integrasi | |||
| Masukkan sebarang jenis data | Memerlukan Plugin | Memerlukan Plugin | |
| Sokongan pengguna | Ada tetapi tidak mahir | Ada tetapi tidak mahir | |
| Dokumentasi & Komuniti |
Hak Milik / Sumber Terbuka
Berpisah adalah alat proprietari yang menyediakan penyediaan di premis dan awan. Perbezaan antara persediaan di lokasi dan awan terletak di tempat anda menyimpan data anda. Sekiranya anda memerlukan persediaan di premis, anda boleh memilih antara Splunk Enterprise atau Splunk Light. Sekiranya anda lebih suka penyediaan awan, maka anda boleh memilih Splunk Cloud, yang merupakan versi SaaS dari Splunk Enterprise.
Logik Sumo sekali lagi merupakan alat proprietari, tetapi hanya menawarkan penyediaan awan. Ini bermaksud semua data anda disimpan di cloud.
SETIAP sebaliknya adalah gabungan tiga alat sumber terbuka (Elastic Search-Logstash-Kibana). Mirip dengan Splunk, ELK dapat dipasang di premis dan juga pemasangan di cloud. Platform awan mereka dipanggil Elastic Cloud. Sekiranya anda pengguna AWS, maka anda mempunyai pilihan lain: AWS Elastic Search. Pada bulan Oktober tahun lalu, AWS melancarkan ini sebagai penyelesaian yang dihoskan untuk ELK.
Pokoknya: Splunk dan Sumo Logic adalah perisian proprietari dan anda membayar untuk pelbagai fungsi. Manakala ELK adalah sumber terbuka dan lebih murah. Oleh itu, jika anda bekerja untuk syarikat kecil atau sederhana, perisian proprietari mungkin bukan pilihan terbaik kerana anda mungkin membayar banyak ciri yang mungkin tidak anda gunakan.
Pencarian, Analisis & Visualisasi
Dengan Berpisah dan Logik Sumo , anda mempunyai pakej pengurusan data yang lengkap. Setelah anda mengimport data, anda dapat mencari dan menyiasat data tersebut. Anda boleh melakukan analisis untuk mendapatkan pandangan dan merumuskan strategi perniagaan dengan sewajarnya. Anda bahkan dapat mempamerkan penemuan anda dalam bentuk visual dengan menggunakan papan pemuka visualisasi.
Sejak SETIAP adalah gabungan tiga alat, Pencarian, Analisis & Visualisasi hanya akan dapat dilakukan setelah timbunan ELK disiapkan. Pencarian Elastik melakukan penyimpanan data dan berfungsi sebagai mesin analisis, Logstash adalah agen pengumpulan dan pemindahan data dan Kibana digunakan untuk memvisualisasikan data. Ketiga-tiga alat ini bersama-sama disebut timbunan ELK (Pencarian elastik - Logstash - Kibana).
Pokoknya: Pencarian, Analisis & Visualisasi dapat dilakukan dengan ketiga-tiga alat, tetapi mereka dilakukan dengan cara yang berbeza dalam alat yang berbeza.
Jenis data
Saya membuat kajian mengenai pelbagai jenis data yang diterima oleh alat ini dan saya mengetahui beberapa fakta menarik mengenai Splunk dan Sumo Logic. Berpisah mendakwa bahawa alat mereka dapat menerima data dalam format apa pun, misalnya .csv, atau json atau format log lain. Walaupun Logik Sumo mendakwa bahawa alat mereka dapat 'mengumpulkan log dari hampir semua sistem dalam hampir semua format'.
Dalam kes SETIAP , Logstash bertanggungjawab untuk data menaiki kapal terbang. Walaupun Logstash tidak menyokong semua jenis data secara lalai, plugin dapat disiapkan untuk pelbagai jenis data. Tetapi kelemahan dengan Logstash adalah masa permulaannya yang lama dan kesukaran untuk menyahpepijat ralat kerana menggunakan bahasa konfigurasi yang tidak standard.
Perincian lain yang perlu dipertimbangkan di sini adalah perbezaan cara penguraian data. Saya perhatikan bahawa dalam ELK dan Sumo Logic, medan data mesti dikenal pasti dan kemudian dikonfigurasikan sebelum dihantar. Tetapi dengan Splunk saya dapat melakukannya setelah data masuk ke sistem. Ini menjadikan data onboarding lebih mudah dengan memisahkan label dan penghantaran.
Integrasi & Pemalam
Saya dapati itu Berpisah sangat baik untuk mengatur integrasi dengan alat lain. Ia mempunyai sekitar 600 plugin untuk operasi IT, keselamatan dan keperluan lain. Walaupun SETIAP melihat peningkatan jumlah plugin yang ada, ia tidak menyokong sebilangan integrasi seperti yang dilakukan oleh Splunk. Logstash yang bertanggungjawab untuk data menaiki kapal terbang di ELK, hanya mempunyai sekitar 160 plugin pada masa ini dan kerja-kerja sedang dilakukan untuk lebih banyak integrasi.
Sokongan & Dokumentasi Pelanggan
Splunk mempunyai asas pelanggan yang besar, dengan itu komuniti yang sangat kuat. Saya dapati komuniti Splunk membantu dan banyak soalan saya terjawab di sana. Inilah sebabnya mengapa saya merasakan Splunk akan menawarkan sokongan yang lebih baik daripada Sumo Logic dan ELK.
Saya juga mendapati bahawa pangkalan pengetahuan Splunk mempunyai dokumentasi yang tepat untuk menyiapkan kluster dan pemalam, tetapi dengan Sumo Logic, saya tidak mendapati dokumentasi itu sebaik yang saya jangkakan dan saya menghadapi masa yang sukar untuk menelusuri dokumentasi.
Kesimpulannya
Ketiga-tiga alat ini mempunyai kelebihan dan kategori tersendiri di mana ia lebih baik daripada yang lain. Tujuan saya di sini adalah untuk membantu anda dalam membuat keputusan. Oleh itu, anda perlu memilih alat yang dapat disesuaikan dengan keperluan anda.
Saya mendapati Splunk menjadi yang paling selesa di antara alat ini kerana ia sangat mudah digunakan dan ia adalah penyelesaian sehenti untuk keperluan saya. Ini membolehkan saya melakukan Pencarian, Analisis, Visualisasi semua di platform yang sama dan memberi saya sokongan yang baik ketika saya memerlukannya. Anda mungkin mempunyai pendapat yang berbeza, dan anda boleh mengemukakan pandangan anda dengan menghantar di kotak komen di bawah.
Saya harap anda dapati blog ini bermaklumat. Sekiranya anda ingin menambahkan kemahiran Splunk ke dalam resume anda, maka periksa Edureka's yang dilengkapi dengan latihan dalam talian langsung yang dipimpin oleh instruktur dan pengalaman projek kehidupan sebenar.
boneka vs ansible vs chef
Untuk mengetahui keperluan profesional Splunk yang semakin meningkat dan pelbagai peranan pekerjaan di Splunk, lihat blog seterusnya mengenai kerjaya Splunk.