10 tahun yang lalu, terdapat kekurangan pengetahuan & pengetahuan mengenai teknologi yang diperlukan untuk menyimpan dan memproses Big Data. Oleh itu, organisasi mengembangkan pelbagai teknologi yang berkaitan dengan Big Data untuk menyimpan dan menganalisis Big Data, dan Hadoop adalah salah satu teknologi perintis. Untuk mengetahui bagaimana Data berkembang sebagai Big Data & bagaimana Hadoop muncul sebagai penyelesaian untuk masalah yang berkaitan dengan Big data, baca ini Blog . Kebangkitan teknologi baru membawa kepada pilihan kerjaya baru juga. Di dalam ini Kerjaya Hadoop blog, saya akan membimbing anda melalui jalan kerjaya di Hadoop dan teknologi Big Data lain.
Organisasi kini telah menyedari faedah analisis Big Data. Ini membantu mereka mendapatkan wawasan perniagaan yang lebih baik, yang meningkatkan kemampuan membuat keputusan mereka. Sebagai organisasi menunjukkan minat terhadap Big Data dan mengadopsi Hadoop untuk menganalisisnya. Oleh itu, permintaan pekerjaan di Big Data dan Hadoop juga meningkat dengan pesat.Sekiranya seseorang berminat menganalisis data dan ingin meneruskan kerjayanya dalam bidang ini, bagi mereka sekarang adalah masa yang tepat untuk mula belajar Hadoop dan Spark. Ini akan selalu memberi anda permulaan yang baik sama ada lebih segar atau berpengalaman. Terdapat permintaan besar untuk profesional yang boleh menggunakan Big Data. Izinkan saya memberitahu anda mengenai beberapa ramalan:
- Hadoop Market dijangka mencapai $ 99.31B pada tahun 2022 pada CAGR 42.1% -Forbes
- McKinsey meramalkan bahawa menjelang 2018 akan ada kekurangan 1.5 juta pakar data
- Gaji Purata Pembangun Hadoop Data Besar adalah $ 135k (data gaji Indeed.com)
Saya ingin anda melalui blog ini -> .Mari kita terus maju dan memahami kemahiran yang mungkin memberi anda permulaan dalam karier Hadoop anda yang akan datang.
Kerjaya Hadoop: Kemahiran Diperlukan
Saya tahu perkara seterusnya yang terlintas di fikiran anda adalah mengenai kemahiran yang diperlukan untuk mempelajari Big Data & Hadoop. Saya ingin memberitahu anda bahawa ada tiada prasyarat seperti itu dalam pembelajaran Hadoop. Tetapi tentu saja, pengetahuan Linux akan memberi anda permulaan semasa bekerja dengan Hadoop. Sekiranya anda berasal dari latar belakang pengaturcaraan dan anda tahu Java, Scala atau Python, lebih mudah bagi anda untuk belajar menulis program MapReduce dalam bahasa pengaturcaraan yang berbeza dan menjalankan pemprosesan selari melalui HDFS (penyimpanan Hadoop). Sekiranya anda mengetahui SQL, anda akan mendapat permulaan dalam mempelajari alat-alat ekosistem Hadoop seperti Babi, Hive dll. Begitu juga, jika anda telah bekerja dengan pangkalan data NoSQL, anda akan merasa selesa bekerja dengan HBase. Saya mengesyorkan anda untuk menyelesaikannya untuk mengetahui pelbagai alat yang terdapat di Ekosistem Hadoop.
Laluan Kerjaya Hadoop Data Besar | Kerjaya di Hadoop | Edureka
Hadoop Career: Siapa yang boleh mencarinya?
Market for Big Data analytics berkembang di seluruh dunia dan corak pertumbuhan yang kuat ini diterjemahkan menjadi peluang besar untuk semua Profesional IT. Berikut adalah beberapa kumpulan Profesional IT, yang terus menikmati faedah berpindah ke domain Big data:
- Pemaju dan Arkitek
- Profesional BI / ETL / DW
- Profesional IT Kanan
- Menguji profesional
- Profesional kerangka utama
- Lebih segar
Saya ingin menambahkan ini, jika anda berasal dari latar belakang IT atau mempunyai idea mengenai IT, sangat mudah bagi anda untuk mempelajari Hadoop.
Anda boleh mempelajari pelbagai alat berdasarkan keselesaan, pengalaman dan minat anda seperti yang kita bincangkan dalam kemahiran yang diperlukan. Beberapa tajuk pekerjaan Big data yang popular adalah:
- Pembangun Hadoop / Big Data
- Pentadbir Hadoop
- Jurutera Data
- Arkitek Data Besar
- Jurutera Pembelajaran Mesin
- Jurutera Pembangunan Perisian
- Jurutera data besar
- Perunding Data Besar
Berdasarkan profil dan minat anda dahulu, anda boleh menggunakan mana-mana profil pekerjaan Big Data & Hadoop. Berpindah ke domain Big Data boleh menjadi salah satu langkah kerjaya terbaik bagi para profesional teknologi kerana Big Data meningkat dengan cepat dan peluang berkembang pada kadar yang serentak, dan ini adalah bidang yang terus berkembang yang akan selalu diminati. Rujuk ini 10 blog kemahiran teknologi terhangat yang akan memberi anda idea mengenai teknologi panas.
Sekarang, terus maju mari kita membincangkan mengenai gaji yang diharapkan.
Kerjaya Hadoop: Gaji
Di United Kingdom, gaji per jam Hadoop Developers oleh beberapa syarikat gergasi adalah:
- Terokai Kumpulan menyediakan £ 61 - £ 67 setiap jam
- BBC menyediakan £ 48 - £ 52 setiap jam
- Eames Consulting Group menyediakan £ 49 - £ 53 setiap jam
regresi logistik dalam contoh ular sawa
Gambar: Kerjaya Hadoop- Trend Gaji Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Gaji tahunan purata di United Kingdom ialah £ 66,250- £ 66,750 menurut itjobswatch.co.uk & gaji tahunan purata untuk pekerjaan Hadoop antara $ 92,512 hingga $ 102,679 untuk pemaju Hadoop, seperti di Indeed.com. Di India, rata-rata gaji Hadoop Developer berkisar antara Rs. 4,05,880 hingga Rs. 5,825,000 berdasarkan pengalaman anda, seperti yang dilaporkan oleh Payscale.com. Gaji purata untuk Hadoop & Java Developer di TCS, India ialah is 677k - ₹ 738k, menurut Glassdoor.com. Pensijilan Cloudera juga memberi anda kekuatan yang lebih tinggi yang juga dapat menyebabkan kenaikan gaji anda secara signifikan.
Gambar: Trend Jawatan Kosong Hadoop Career- Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Begitu juga, gaji tahunan untuk pekerjaan yang berkaitan dengan Spark adalah $ 92,512, seperti di Indeed.com. Gaji tahunan purata menurut itjobswatch.co.uk, untuk pekerjaan Apache Spark Developer di UK ialah £ 71,250. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services adalah beberapa syarikat gergasi besar yang mencari calon dengan pengetahuan mengenai Big Data & Hadoop.
Jadi, ini mungkin memberi anda idea mengenai gaji di pelbagai daerah. Mari kita juga melihat domain yang berbeza di mana analisis Big Data melakukan keajaiban. Ini akan memberi anda idea bahawa anda mungkin berasal dari domain yang berlainan, tetapi Big Data analytics mempunyai akar dari semua domain.
Kerjaya Hadoop: Data Besar dalam Domain Berbeza
Mari kita ambil beberapa contoh analisis Big Data dalam domain yang berbeza.
Gambar: Kerjaya Hadoop - Domain Data Besar yang berbeza
Sektor Perbankan & Kewangan
Ini memberi anda amaran awal untuk penipuan sekuriti & keterlihatan perdagangan di Sektor Perbankan & Kewangan. Ini membantu dalam pengesanan penipuan kad, jejak audit & pelaporan risiko kredit syarikat. Data pelanggan diubah dan dianalisis untuk mendapatkan pandangan yang lebih baik & keupayaan membuat keputusan yang cekap.
SEC (Suruhanjaya Sekuriti dan Bursa A.S.) menggunakan Big Data untuk memantau aktiviti pasaran kewangan dengan menggunakan analisis rangkaian dan Pemproses Bahasa Asli. Ini membantu menangkap aktiviti perdagangan haram di pasaran kewangan.
Komunikasi, Media & Hiburan
Dalam domain ini, data pengguna dikumpulkan, dianalisis dan digunakan untuk membuat ramalan dan saranan yang lebih baik kepada pelanggan. Ia memanfaatkan kandungan media mudah alih dan sosial. Sebagai contoh,Wimbledon Championships memanfaatkan data besar untuk memberikan analisis sentimen terperinci mengenai pertandingan tenis kepada pengguna dalam masa nyata.
Penjagaan kesihatan
Kenaikan kos perubatan, ketiadaan data dan data yang tidak dapat digunakan seperti sejarah pesakit dan sejarah kes penyakit diarkibkan dan tidak dianalisis kerana format yang tidak tersusun. Anda boleh menganalisis data penjagaan kesihatan dan merawat pesakit anda berdasarkan sejarah kes sebelumnya. Anda juga dapat mengenal pasti penyakit yang sering terjadi di kawasan tertentu, jadi pencegahan dapat diambil dan ubat-ubatan dapat disediakan untuk kawasan-kawasan tersebut.
University of Florida menggunakan data kesihatan awam percuma & Peta Google untuk membuat data visual yang membolehkan pengenalan lebih cepat dan analisis maklumat penjagaan kesihatan yang cekap.
pengendalian pengecualian pl / sql
Pendidikan
Di sektor pendidikan, kami berusaha memasukkan data dari berbagai sumber dan kemudian memanfaatkan data tersebut untuk meningkatkan sektor pendidikan.University of Tasmania dengan lebih dari 26000 pelajar telah menggunakan Sistem Pembelajaran dan Pengurusan yang mengesan masa log, masa yang dihabiskan di halaman yang berlainan dan kemajuan keseluruhan pelajar dari masa ke masa.
Kerajaan
Ada banyak skema pemerintah yang sedang dilaksanakan dan menghasilkan data dengan kecepatan yang sangat tinggi. Integrasi dan pengoperasian data Big dari pelbagai skema Kerajaan akan meningkatkan kecekapan skema dan akan memberikan hasil yang lebih baik.
Pentadbiran Makanan dan Dadah (FDA) menggunakan Big Data untuk mengesan dan mengkaji corak penyakit dan penyakit yang berkaitan dengan makanan, yang memungkinkan tindak balas rawatan lebih cepat.
Pengangkutan
Data dari rangkaian sosial berdasarkan lokasi dan data berkelajuan tinggi dari telekomunikasi telah mempengaruhi tingkah laku perjalanan. Model permintaan pengangkutan berdasarkan struktur media sosial baru. Analisis Data Besar dalam pengangkutan akan meningkatkan kawalan Lalu Lintas, Perancangan laluan, sistem Pengurusan Kesesakan, Pengurusan Hasil, Peningkatan Teknologi, dll.
Tenaga & Utiliti
60% aset grid elektrik akan memerlukan penggantian dalam dekad ini. Meter pintar menjadi arus utama, kerana pengguna mahukan lebih banyak kawalan & pandangan mengenai penggunaan tenaga. Pembaca meter pintar membolehkan data dikumpulkan dalam hampir setiap 15 minit. Data ini digunakan untuk menganalisis penggunaan utiliti dengan lebih baik.
Kami baru sahaja membincangkan mengenai beberapa domain di mana analisis Big Data dapat membuat keajaiban. Di setiap domain, Big Data dapat dianalisis dengan memberikan pandangan yang lebih baik.
Saya harap blog ini memberi maklumat dan nilai tambah kepada anda. Terdapat ruang lingkup besar untuk membina kerjaya Hadoop yang berjaya di hampir semua domain seperti Penjagaan Kesihatan, Perbankan, Telekomunikasi, Media Sosial, Runcit dll.
Berikut adalah keterangan oleh pelajar Edureka mengenai kursus:
Sekiranya anda berminat untuk mengetahui lebih lanjut, anda boleh melalui ini kajian kes yang memberitahu anda bagaimana analisis Big Data digunakan dalam domain Penjagaan Kesihatan dan bagaimana Hadoop merevolusikan analisis penjagaan kesihatan. Jadi, tunggu apa lagi? Teruskan dan mulakan perjalanan anda ke arah membina karier yang cemerlang di Big Data & Hadoop.
Sekarang setelah anda memahami Big Data & Hadoop Career, lihat oleh Edureka, sebuah syarikat pembelajaran dalam talian yang dipercayai dengan rangkaian lebih daripada 250,000 pelajar yang berpuas hati tersebar di seluruh dunia. Kursus Latihan Pensijilan Hadoop Data Besar Edureka membantu pelajar menjadi pakar dalam bidang HDFS, Benang, MapReduce, Babi, Hive, HBase, Oozie, Flume dan Sqoop menggunakan kes penggunaan masa nyata pada domain Runcit, Media Sosial, Penerbangan, Pelancongan, Kewangan.
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.