Hari ini, kita melihat visualisasi data dipeluk seperti sebelumnya. Organisasi yang mengetahui dan memahaminya, sangat menyukai kewujudannya. Oleh kerana Big Data adalah bahasa popular di dunia teknologi hari ini di seluruh industri mulai dari kewangan hingga komunikasi, maka keperluan untuk mendorong keputusan perniagaan yang lebih baik adalah keperluan masa ini. Akibatnya, organisasi mencari alat visualisasi data yang lebih baik, untuk mengubah data penting mereka menjadi sesuatu yang lebih difahami.
Perlu Untuk Visualisasi Data Pintar
Pembangun aplikasi perisikan perniagaan dan analisis data semakin menggunakan teknologi visualisasi data canggih untuk menangani sejumlah besar data yang membantu pekerja maklumat menafsirkan hasil analisis dengan lebih baik.
Hari ini perniagaan dihujani data, dan oleh itu, ada keperluan untuk mengubahnya menjadi keputusan perniagaan pintar. Walaupun kebanyakan alat kecerdasan perniagaan tradisional ditujukan kepada penganalisis pasaran atau beberapa pembuat keputusan, visualisasi data dilihat sebagai cara untuk menyediakan analisis perniagaan kepada khalayak yang lebih luas.
Alat interaktif Visualisasi Data seperti Dygraphs, ZingChart, FusionCharts dan banyak lagi yang lain mampu memahami hubungan dan trend dalam set data dengan lebih baik. Alat-alat ini pada mulanya dikembangkan sebagai penyelesaian ad hoc oleh organisasi untuk mengatasi pertanyaan tertentu dalam sekumpulan data tertentu dan telah mendapat popularitas yang luar biasa. Akibatnya, syarikat-syarikat berlumba-lumba untuk mengembangkan alat visualisasi data yang lebih baik dan lebih pantas dan pada gilirannya, mempunyai harapan bahawa visualisasi data adalah tongkat ajaib untuk menangani Big Data.
Adakah syarikat anda benar-benar memerlukan Visualisasi Data?
Walaupun kisah kejayaan telah memanfaatkan kebutuhan untuk visualisasi data, adalah penting bagi penganalisis data dan pengaturcara memastikan mereka mengajukan pertanyaan yang tepat dan menggunakan kaedah yang tepat untuk menghasilkan analisis data yang berharga. Bagaimanapun, visualisasi data tidak boleh dijadikan secawan teh setiap orang. Organisasi perlu bertanya kepada diri sendiri adakah mereka benar-benar memerlukan alat ini.
Visualisasi data boleh menjadi sangat mahal, terutamanya jika melibatkan data besar dan algoritma kompleks. Sekiranya anda menjual penyelesaian untuk masalah mudah, visualisasi data mungkin tidak bernilai. Sebagai contoh, syarikat seperti Coca-Cola dan Nestle tidak memerlukan grafik interaktif untuk menjelaskan produk mereka. Sekiranya organisasi anda menjual idea dan bukannya produk, maka mungkin anda boleh membiarkan visualisasi data masuk.
Sebaliknya, banyak organisasi dan penerbit bukan kerajaan telah menggunakan Visualisasi Data, bersama dengan firma profesional lain. Terdapat perkhidmatan kewangan yang menggunakan alat ini untuk membantu anda mengawasi ke mana arah tuju wang anda. Juga, menjelaskan idea yang kompleks kepada khalayak dalam talian memerlukan tahap keperibadian, perincian, dan keterbukaan yang hanya dapat diberikan oleh visualisasi interaktif.
Organisasi-organisasi ini membiarkan penonton bermain dengan data mereka untuk menjadikan penemuan mereka lebih berguna dan meyakinkan. Itu, tentu saja, adalah intinya kerana pengalaman seperti itu harus memberi nilai kepada pengguna anda, semoga menghasilkan nilai pulangan kepada organisasi anda dalam bentuk penjualan dan rujukan.
Faedah Visualisasi Data
Menurut IDC, pada akhir 2015, kadar pengeluaran data tahunan global dijangka meningkat dua kali ganda daripada tahun 2012. Alat dan teknik visualisasi data menawarkan eksekutif, dan lain-lain pendekatan baru untuk meningkatkan kemampuan mereka secara dramatis untuk memahami penyembunyian maklumat dalam data mereka.
apa itu java contoh
Berikut adalah beberapa faedah yang ditawarkan visualisasi data kepada pembuat keputusan dan organisasi mereka:
1. Membina cara dalam menyerap maklumat
Visualisasi data membolehkan pengguna menerima sejumlah besar maklumat mengenai keadaan operasi dan perniagaan. Ini membolehkan pembuat keputusan untuk melihat hubungan antara kumpulan data pelbagai dimensi dan menyediakan cara baru untuk menafsirkan data melalui penggunaan peta panas, carta demam, dan perwakilan grafik lain yang kaya. Organisasi yang menggunakan penemuan data visual lebih cenderung mencari maklumat yang mereka perlukan, dan akhirnya menjadi lebih produktif daripada syarikat lain.
Tinjauan menunjukkan bahawa pengurus yang menggunakan alat penemuan data visual 28% lebih cenderung untuk mencari maklumat tepat waktu, daripada mereka yang hanya bergantung pada pelaporan dan papan pemuka yang diuruskan. Lebih-lebih lagi, 48% pengguna kecerdasan perniagaan di syarikat yang menggunakan penemuan data visual dapat mencari maklumat yang mereka perlukan tanpa bantuan dari staf IT sepanjang masa.
2. Visualisasikan hubungan dan corak dalam Perniagaan
Katakan syarikat penyedia rangkaian melihat data pelanggan bulanan mereka, dan mereka disajikan dengan carta palang yang menunjukkan skor penyokong bersih syarikat (NPS) merosot lima mata sepanjang bulan lalu di wilayah tertentu data menunjukkan bahawa ada masalah dengan kepuasan pelanggan di wilayah ini, tetapi tidak memberikan pandangan mengenai mengapa NPS merosot.
Ini adalah salah satu faedah utama visualisasi data yang membolehkan pengguna melihat sambungan dengan berkesan kerana ia berlaku antara keadaan operasi dan prestasi perniagaan. Dalam persekitaran perniagaan yang sangat kompetitif hari ini, mencari korelasi antara data sangat penting.
Dengan memberikan pandangan pelbagai aspek mengenai dinamika perniagaan dan operasi, visualisasi data membolehkan pasukan kepemimpinan kanan melihat kadar penyelesaian hubungan pertama di pusat panggilan pelanggan di wilayah tersebut, yang baru-baru ini merosot, secara dramatik mempengaruhi kepuasan pelanggan.
Keupayaan membuat korelasi jenis ini membolehkan para eksekutif mengenal pasti punca masalah dan bertindak pantas untuk menyelesaikannya.
3. Bertindak pada trend yang muncul dengan lebih pantas
Jumlah data yang dapat dikumpulkan syarikat mengenai pelanggan dan keadaan pasaran dapat memberi para pemimpin perniagaan wawasan mengenai pendapatan baru dan peluang perniagaan. Menggunakan visualisasi data akan membolehkan para pembuat keputusan untuk memahami perubahan tingkah laku pelanggan dan keadaan pasaran, di pelbagai set data dengan lebih berkesan.
Pemimpin perniagaan dapat menggunakan visualisasi data untuk melihat bahawa bukan hanya pelanggan menghabiskan lebih banyak di tokonya ketika keadaan makro-ekonomi bertambah baik, tetapi juga semakin berminat untuk membeli barang makanan siap pakai. Melihat sentimen pelanggan dan data lain menunjukkan peluang yang muncul untuk syarikat bertindak berdasarkan peluang perniagaan baru di hadapan pesaingnya.
4. Visualisasi Geo-Spatial
Skop visualisasi data lain yang muncul dalam dunia perniagaan akhir-akhir ini adalah visualisasi geo-spasial. Populariti visualisasi spasial geografi berlaku kerana banyak laman web yang menyediakan perkhidmatan web, menarik minat pengunjung. Jenis perniagaan ini perlu memanfaatkan maklumat khusus lokasi, yang sudah ada dalam sistem dalam bentuk poskod pelanggan, memberikan pengalaman analisis harian yang lebih baik. Jenis visualisasi ini menambahkan dimensi baru pada angka dan membantu dalam memahami perkara itu dengan lebih baik.
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.
Catatan berkaitan: