Carta Excel: Visualisasi Data Lanjutan menggunakan MS Excel



Blog ini membincangkan mengenai Visualisasi Data lanjutan melalui Carta Excel. Ini memberi anda arahan untuk membuat carta garis, carta lajur, histogram, dll.

Dalam saya blog sebelumnya , Teknik Visualisasi Data menggunakan MS Excel dibincangkan. Itu terbatas pada visualisasi data dalam satu atribut. Dalam siri ini, kita akan membincangkan lebih lanjut mengenai aspek lanjutan Visualisasi Data Carta Excel .Namun, dalam banyak senario dunia nyata, visualisasi data memerlukan analisis beberapa atribut, yang merupakan bahagian penting dari mana-mana .

Andaikan syarikat ais krim ingin menganalisis pendapatan yang diperoleh dari penjualan pelbagai ais krimnya. Untuk analisis terperinci seperti itu, anda perlu menganalisis kesan pelbagai parameter terhadap penjualan ais krim. Sebagai contoh, bagaimana suhu mempengaruhi penjualan? Adakah beberapa lokasi lebih baik daripada yang lain untuk menjual ais krim?Adakah penjualan meningkat dengan menyebarkan lebih banyak risalah?





Oleh itu, untuk menjawab soalan tersebut, anda harus menganalisis hubungan antara pelbagai atribut. Dalam blog ini, kita akan membincangkan perkara itu.

pengabstrakan data dalam c ++

Berikut adalah Carta Excel yang akan kita bincangkan dalam blog ini.



Carta Garisan

Carta garis sangat membantu dalam menggambarkan data berterusan pada paksi yang sekata.Carta Excel ini adalah pilihan yang baik untuk menunjukkan aliran data pada selang waktu yang sama, seperti hari, bulan atau tahun.

Mari mulakan dengan menganalisis bagaimana pendapatan berubah dari masa ke masa.

  • Pilih nilai dua lajur (contohnya Tarikh dan Jumlah hasil ) yang akan dilakarkan dalam carta garis. Setelah memilih nilai, klik pada Masukkan menu dan kemudian klik pada ikon kedua di Carta pilihan.



  • Apabila mengklik ikon, pelbagai pilihan akan muncul untuk carta Garisan. Untuk contoh ini, klik pada pilihan pertama di bawah bahagian Garis 2 D dancarta di bawahakan muncul.

  • Carta ini menunjukkan bagaimana Pendapatan meningkat atauberkurangdengan masa.Walau bagaimanapun, carta ini tidak begitu mudah dibaca.Oleh itu, mari cuba menjadikannya lebih visual dan bermaklumat.

  • Di dalamtangkapan skrin di atas, di bawah Reka bentuk Bahagian,pilih gaya reka bentuk yang diingini.

  • Klik dua kali pada kotak teks, yang tertera Tajuk Carta ,dan namakan semula menjadi Pendapatan vs Masa.

  • Klik pada carta sekali lagi dan kemudian klik pada tanda tambah (+) di sudut kanan atas carta. Ini akan membuka pelbagai pilihan. Klik pada pilihan untuk Tajuk Paksi dan Lagenda .

  • Demi ilustrasi yang lebih baik, seret carta di tengah halaman. Sekarang, perhatikan bahawa terdapat dua kotak teks pada carta, satu di paksi-X dan satu di paksi-Y. Kedua-duanya mempunyai kandungan yang sama Tajuk Paksi .

  • Klik pada setiap kotak teks dan ganti nama setiap paksi mengikut data.Pilihfon yang sesuai dan kemudian kelihatan cartaseperti yang ada di bawah.

  • Sekarang, legenda perlu diperbaiki. Di dalamgambar di atas, legenda ditandai sebagaiSiri 1, yangjelas tidak betul.

  • Klik kanan pada carta dan klik pada Pilih Data . Ia akan membuka tetingkap baru seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah.

  • Dalam petikan di atas, anda dapat melihat teksnya Siri1 . Inilah yang perlu diperbetulkan. Klik pada Edit dan taip Hasil di dalam Nama Seri dan tekan okey .

  • Seperti yang anda lihat dari gambar di atas, pendapatan keseluruhan berubah dari masa ke masa. Untuk lebih memahami hal ini, anda harus menganalisis parameter lain yang mempengaruhi pendapatan.

Mari cuba fahami apakah ada hubungan antara pendapatan dan suhu. Untuk menganalisisnya, mari tambahkan satu lagi atribut dalam carta yang sama: Suhu .

  • Klik pada Reka bentuk ikon pada bar menu dan kemudian klik pada Pilih Data pilihan (di sebelah kanan bar menu). Tetingkap berikut akan dibuka.

  • Klik pada Tambah butang. Tetingkap baru bernama ' Edit Siri ' akan dibuka.

  • Di dalam Nama siri , taip ' Suhu ' dan dalam Nilai Siri , pilih semua nilai dalam lajur suhu. Selepas Menekan okey , sekarang kedua-dua Pendapatan dan Suhu muncul di carta.

Carta Lajur

Carta lajur digunakan untuk membandingkan nilai secara visual di pelbagai kategori.

  • Mari cuba bandingkan penjualan pelbagai rasa ais krim untuk memahami mana yang lebih popular.

  • Pilih nilai lajur (contohnya Tarikh, Vanilla, Strawberry ) yang akan dilakarkan dalam carta lajur. Setelah memilih nilai, klik pada Masukkan menu dan kemudian klik pada ikon pertama di Carta pilihan.

  • Setelah mengklik ikon, pelbagai pilihan akan muncul untuk carta Lajur. Untuk contoh ini, klik pada pilihan pertama di bawah Bahagian D D dan bahagiancarta di bawahakan muncul.

  • Gunakan langkah yang sama seperti yang digunakan dalam Line Chart untuk memilih reka bentuk yang diinginkan, untuk menamakan semula chart dan menamakan semula legenda.

  • Seperti yang dilihat dicarta di atas, penjualan ais krim vanila hampir selalu lebih tinggi daripada penjualan ais krim strawberi.

Mari terokai varian lain yang berguna dalam carta ini, Lajur Bertumpuk .

  • Klik pada Reka bentuk Ikon pada bar menu dan kemudian klik Tukar Jenis Carta .

  • Pilih pilihan untuk Lajur Bertumpuk .

  • Selepas menekan okey , carta kelihatan seperti gambar di bawah.

    contoh argumen baris perintah java
  • Terdapat pelbagai varian pada carta ini. Sebagai contoh, pada langkah pertama dan bukannya memilih carta 2D, jika carta 3D dipilih maka carta akanlihat gambar di bawah.

Histogram

Histogram adalah carta Excel yang menunjukkan frekuensi dalam pengedaran data. Pengedaran data dikelompokkan ke dalam tong frekuensi, yang dapat diubah untuk menganalisis data dengan lebih baik.

  • Mari cuba menganalisis sebaran Risalah.

  • Pilih nilai lajur (contohnya, Risalah ) yang akan diplot dalam Histogram. Setelah memilih nilai, klik pada Masukkan menu dan kemudian klik pada ikon tengah di Carta pilihan.

  • Klik pada carta pertama di bawah Histogram dan tekan OKEY. Carta di bawah akan muncul.

  • Carta ini mengumpulkan nilai lajur Pamflet menjadi 3 kategori (tong sampah): 90-108, 108-126 dan 126-144. Seperti yang dapat dilihat dari histogram, bilangan risalah di tong sampah lebih sedikit daripada 2 tong pertama.

  • Terapkan teknik yang sama seperti yang dibincangkan dalam langkah sebelumnya untuk memilih reka bentuk yang diingini dan menamakan semula carta.

  • Untuk melihat lebih dekat data ini, mari kita cuba menambah bilangan tong sampah.Klik kanan pada paksi-X dan klik pada Format Paksi pilihan.

  • Tetingkap baru akan terbuka di sebelah kanan bernama Format Paksi . Di tetingkap ini, ubah Bilangan Tong pilihan hingga 10.

  • Setelah memilih bilangan tong sampah sebagai 10, tutup tetingkap. Histogram sekarang akan berubah seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah.

  • Histogram ini sekarang menunjukkan klasifikasi Pamflet yang lebih terperinci. Sebagai contoh, dapat disimpulkan bahawa risalah dalam lingkungan 126 - 130,5 tidak pernah diedarkan.

Plot bersepah

Plot penyebaran mempunyai dua paksi nilai: paksi mendatar (X) dan paksi menegak (Y). Ia menggabungkan nilai x dan y menjadi titik data tunggal dan menunjukkannya dalam selang waktu yang tidak teratur, atau kelompok.

Mari kita cuba menganalisis apakah Total Sale mempunyai kaitan dengan jumlah Pamflet yang diedarkan.

  • Pilih nilai lajur (contohnya Risalah, Jumlah Jualan ) yang akan dilakarkan di Scatter Plot. Setelah memilih nilai, klik pada Masukkan menu dan kemudian klik pada Carta Penyebaran ikon di Carta pilihan.

  • Klik pada carta pertama di bawah Berselerak dan tekan okey .Carta di bawah akan muncul.

  • Terapkan teknik yang sama seperti yang dibincangkanpada sebelumnyalangkah memilih reka bentuk yang diingini dan menamakan semula carta.

  • Seperti yang anda lihat dari gambar di bawah, penjualan ais krim cenderung meningkat dengan peningkatan jumlah risalah yang diedarkan.

Seperti yang ditunjukkan dalam blog ini, MS Excel mempunyai pelbagai alat visualisasi yang kuat dan mudah digunakan seperti pelbagai carta Excel yang telah kita bincangkan di atas. Alat-alat ini membantu dalam mencari korelasi antara pelbagai elemen data dan dalam memperoleh corak berguna dalam data.

Terdapat pelbagai varian dan banyak pilihan yang disertakan setiap alat visualisasi, dan saya ingin mendorong anda untuk meneroka semua pilihan sehingga pada masa yang akan datang apabila anda mendapat set data untuk dianalisis, anda akan mempunyai peluru yang mencukupi untuk menyerang data .

Microsoft Excel adalah aplikasi perisian yang mudah tetapi kuat. Edureka's Program membantu anda belajar analisis kuantitatif, analisis statistik menggunakan antara muka intuitif MS Excel untuk manipulasi data. Penggunaan MS Excel, dan cartanya merangkumi pelbagai domain dan keperluan profesional, oleh itu, tidak ada masa yang lebih baik daripada sekarang untuk memulakan perjalanan anda!