Semua Yang Anda Perlu Tahu Mengenai Peningkatan Kursus R Analytics



Blog analitik R ini membincangkan kemas kini Analitis Data Edureka dengan kursus R. Kursus analisis data R ini menyediakan anda untuk laluan kerjaya Sains Data & Big Data.

Inilah beberapa berita hebat! Kursus Analisis Data dengan R kami telah ditingkatkan untuk mengikuti perubahan pesat dalam industri analisis. Kursus analitik R kini dipenuhi dengan modul dan ciri yang akan membantu anda menguasai alat dan teknik yang biasa digunakan dalam industri.





Peningkatan kursus ini berlaku ketika R telah muncul sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular yang semakin banyak diguna pakai oleh perniagaan kerana kekayaan pakejnya, kemampuan pengiraan statistik dan teknik grafik. Ia juga merupakan bahasa pilihan bagi Saintis Data, dan belajar analisis data dengan R akan membantu anda memulakan jalan pembelajaran Sains Data. Tidak dapat diragukan lagi bahawa pengaturcaraan R dapat menjadi pintu masuk ke kerjaya analitik yang berjaya! Oleh itu, analitik data kami dengan peningkatan kursus R telah dirancang untuk melengkapkan anda dengan kemahiran analisis terpanas di industri dan mempersiapkan anda untuk memanfaatkan peluang kerjaya sebaik mungkin.

Ciri Kursus Analitis R yang Dinaik taraf

Kursus analitik R yang sudah diperkuat kini telah diperkuat lebih jauh untuk memasukkan 'dplyr', penapisan kolaboratif, ukuran statistik yang terkait dengan pengelompokan k-berarti, dan konsep pohon keputusan. Berikut adalah ciri kursus yang ditingkatkan secara terperinci:



  1. Pengenalan kepada pelbagai topik seperti Kepintaran Perniagaan, Analisis Perniagaan, Data, Maklumat, hierarki Maklumat.
  2. Menggunakan pakej R 'dplyr' dalam SQL seperti bergabung.
  3. Penjelasan yang lengkap untuk ukuran statistik yang berkaitan dengan pengelompokan k-berarti, seperti, kluster, pusat, tots, withinss, tot.withinss dan betweenss.
  4. Penapisan Kolaboratif - Penapisan Kolaboratif Berasaskan Pengguna (UBCF), Penapisan Kolaboratif Berasaskan Item (IBCF).
  5. Konsep Pokok Keputusan seperti fungsi Kekotoran, Indeks Gini, Pemangkasan, Entropi secara terperinci.
  6. Anda juga akan dapat mengusahakan projek langsung mengenai analisis keranjang pasaran dan segmentasi pelanggan, menggunakan pohon keputusan, konsep hutan rawak dan konsep regresi logistik.

Di samping itu, peningkatan kursus memberi anda latihan bonus dalam bentuk video yang bergerak sendiri mengenai topik berikut:

  1. Analisis Bakul Pasaran
  2. Kajian Kes Segmentasi

Mengapa Belajar Pengaturcaraan R?

R adalah bahasa dan persekitaran untuk pengkomputeran statistik dan grafik dan sangat luas. Ini adalah bahasa yang kuat yang menyediakan pelbagai teknik statistik seperti pemodelan linear dan bukan linear, ujian statistik klasik, analisis siri masa, klasifikasi, pengelompokan, dan kemampuan grafik. R membolehkan pengguna mengurus dan menganalisis data dengan Hadoop dengan utiliti RHadoop di mana Hadoop akan digunakan sebagai penyimpanan data dan 'R' untuk analisis. R memenangi SAS atas kemampuan statistik, keupayaan grafik, kos dan sekumpulan pakej yang kaya antara sebab lain.

Pengetahuan statistik asas dan kemampuan kuantitatif dan pertalian terhadap nombor adalah prasyarat bagi anda untuk mula belajar pengaturcaraan R. Malah profesional dari latar belakang bukan IT seperti Pemasaran, Penjualan dan Ekonomi yang berminat untuk membuat kerjaya dalam bidang analitik dapat mempelajari R. Ia juga merupakan kemahiran yang paling disyorkan untuk calon Sains Data.



Kursus Edureka R Analytics telah dikuratori khas dengan pakar industri untuk membantu anda mempelajari kemahiran R yang penting seperti memuatkan data, manipulasi data, analisis data eksploratori, visualisasi data, teknik regresi, analisis ramalan, perlombongan data, analisis sentimen dan penggunaan R alat pengaturcaraan. Lihat tarikh kumpulan R yang akan datang .

Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.

Catatan berkaitan:

apa itu penulis cetak di java

10 Kemahiran Teknologi Terhangat untuk Dikuasai pada tahun 2016