Zaman ada di sini dan ia membuat banyak kemajuan dalam bidang Teknologi dan menurut Laporan Gartner, Pembelajaran Mesin dan AI akan membuat 2.3 juta Pekerjaan menjelang 2020 dan pertumbuhan besar ini membawa kepada evolusi pelbagai Alat Pembelajaran Mesin yang akan kita bincangkan dalam artikel ini.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Pembelajaran mesin adalah sejenis yang membolehkan aplikasi perisian belajar dari data dan menjadi lebih tepat dalam meramalkan hasil tanpa campur tangan manusia.
Pembelajaran Mesin adalah konsep yang membolehkan mesin belajar dari contoh dan pengalaman, dan itu juga tanpa diprogram secara eksplisit. Untuk mewujudkannya, kami mempunyai banyak Alat Pembelajaran Mesin yang ada sekarang. Mari kita lihat beberapa yang paling penting dan popular.
Alat Pembelajaran Mesin Teratas
- Scikit-Belajar
Ia adalah perpustakaan pembelajaran mesin perisian percuma untuk bahasa pengaturcaraan Python. Ini adalah alat Mudah dan cekap untuk perlombongan data dan analisis data. Dibina di atas , SciPy, dan .
Ini menyediakan pelbagai algoritma pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi di Python seperti Klasifikasi, Regresi, Pengelompokan, Pengurangan dimensi.
- TAHNIAH
TAHNIAH (Konstanz Information Miner), adalah platform analisis, pelaporan, dan integrasi data sumber terbuka dan bebas yang dibina untuk analisis yang kuat pada Berasaskan GUI aliran kerja. Ini bermakna anda tidak perlu tahu bagaimana membuat kod agar dapat berfungsi dengan menggunakan KNIME dan memperoleh pandangan.
Anda boleh bekerja jauh dari Mengumpulkan Data dan Membuat Model untuk Penerapan dan Pengeluaran . Ia menyatukan semua fungsi keseluruhan proses menjadi satu aliran kerja.
- TensorFlow
Dibuat oleh pasukan Google Brain, TensorFlow adalah perpustakaan sumber terbuka untuk pengiraan berangka dan pembelajaran mesin berskala besar. Ketika datang ke pertunjukan kerangka Kecerdasan Buatan, anda akan mendapati TensorFlow muncul sebagai pemenang yang jelas selalunya.
TensorFlow menyediakan sintaks yang mudah diakses dan boleh dibaca yang penting untuk menjadikan sumber pengaturcaraan ini lebih mudah digunakan dan menjadi Level rendah perpustakaan memberikan lebih banyak fleksibiliti dan dengan v2.0 baru, ia akan menjadi yang teratas untuk sebarang Pembelajaran Mesin atau Pembelajaran yang mendalam tujuan. Ini adalah salah satu Alat Pembelajaran Mesin terbaik yang ada.
- WEKA
WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) adalah sebuah Sumber terbuka Perisian Java yang mempunyai koleksi algoritma pembelajaran mesin untuk perlombongan data dan tugas penerokaan data. Ini adalah salah satu Alat Pembelajaran Mesin yang paling kuat untuk memahami dan memvisualisasikan algoritma pembelajaran mesin pada mesin tempatan anda.
Ia mempunyai kedua-duanya Grafik Antara muka dan Garis Perintah Antara muka. Satu-satunya keburukan ini adalah bahawa ada tidak banyak dokumentasi dan sokongan dalam talian tersedia.
- Obor / Pytorch
ialah perpustakaan berasaskan python dibina untuk memberikan fleksibiliti sebagai platform pengembangan pembelajaran mendalam. Aliran kerja PyTorch sedekat yang anda dapat ke perpustakaan pengkomputeran saintifik python - NumPy. Ia digunakan secara aktif oleh Facebook untuk semua kerja Pembelajaran Mesin atau Pembelajaran Dalam.
Graf Pengiraan Dinamik adalah kemuncak utama Pytorch. Sokongan untuk MIRACLES memastikan bahawa kod dapat dijalankan pada GPU, sehingga mengurangkan masa yang diperlukan untuk menjalankan kod dan meningkatkan keseluruhan prestasi sistem.
- RapidMiner
RapidMiner adalah platform sains data untuk pasukan yang bersatu persiapan data, pembelajaran mesin, dan penggunaan model ramalan . Ia mempunyai antara muka pengguna grafik yang kuat dan kuat yang membolehkan pengguna membuat, menyampaikan, dan mengekalkan analisis ramalan.
Dengan RapidMiner, data yang tidak rapi, tidak teratur, dan nampaknya tidak berguna menjadi sangat berharga kerana memudahkan akses data dan membolehkan anda menyusunnya dengan cara yang mudah difahami oleh anda dan pasukan anda.
- Google Cloud AutoML
Awan Google AutoML menjadikan kekuatan pembelajaran mesin tersedia untuk anda walaupun anda mempunyai pengetahuan terhad tentang pembelajaran mesin. Google perkhidmatan pelabelan manusia dapat menempatkan sekumpulan orang untuk bekerja memberi penjelasan atau membersihkan label anda untuk memastikan model anda dilatih menggunakan data berkualiti tinggi. Betapa hebatnya!
Mereka mempunyai pelbagai produk untuk tujuan yang berbeza yang menjadikannya Alat Pembelajaran Mesin yang sangat baik. Sebahagian daripadanya adalah:
- AutoML Vision : Imej
- AutoML Video Intelligence : Video
- AutoML Natural Language : Struktur dan Makna Teks
- AutoML Translation : Mengesan dan menterjemahkan antara Bahasa secara dinamik
- AutoML Tables : Membina Model pada Data Berstruktur
- Studio Pembelajaran Mesin Azure
Microsoft Azure Machine Learning Studio adalah kolaboratif, Seret dan lepas Alat Pembelajaran Mesin yang boleh anda gunakan untuk membuat, menguji, dan menggunakan penyelesaian analitik ramalan pada data anda.
Anda menyeret dan melepaskan set data dan modul analisis ke kanvas interaktif, menghubungkannya bersama-sama untuk membentuk eksperimen , yang anda jalankan di Machine Learning Studio. Terdapat tidak diperlukan pengaturcaraan , hanya menghubungkan data set dan modul secara visual untuk membina model analisis ramalan anda.
- Accord.NET
Accord.NET adalah kerangka pembelajaran mesin .NET yang digabungkan dengan Perpustakaan pemprosesan audio dan gambar ditulis sepenuhnya dalam C #. Rangkai kata menjadi ' Pembelajaran Mesin Dibuat dalam Minit '.
Ini adalah kerangka lengkap untuk membangun visi komputer kelas produksi, uji bakat komputer, pemprosesan isyarat, dan aplikasi statistik. Perpustakaan disediakan dari kod sumber dan juga melalui pemasang yang boleh dilaksanakan & NuGet pengurus pakej. Satu-satunya kekurangan adakah ia menyokong. Bahasa yang disokong bersih sahaja.
- COLAB
CoLab (Kolaborasi) adalah percuma Buku nota Jupyter persekitaran yang tidak memerlukan persediaan dan berjalan sepenuhnya di awan. Ini adalah projek penyelidikan Google yang dibuat untuk membantu menyebarkan pendidikan dan penyelidikan pembelajaran mesin.
Sejauh ini merupakan salah satu Alat Pembelajaran Mesin teratas terutama bagi para saintis data kerana anda tidak perlu memasang secara manual semua pakej dan perpustakaan, hanya mengimportnya secara langsung dengan memanggilnya. Anda boleh menyimpan projek anda secara langsung di Google Drive, GitHub atau lokasi mana pun dan dalam pelbagai format juga.
Dan dengan ini, kita akan mengakhiri artikel ini. Saya harap anda mempunyai cukup pilihan untuk mula membina Program Pembelajaran Mesin anda dan mengusahakannya. Edureka's menjadikan anda mahir dalam teknik seperti Pembelajaran yang Diawasi, Pembelajaran Tanpa Pengawasan, dan Pemprosesan Bahasa Semula Jadi. Ia merangkumi latihan mengenai kemajuan terkini dan pendekatan teknikal dalam Artificial Intelligence & Machine Learning seperti Pembelajaran Dalam, Model Grafik dan Pembelajaran Pengukuhan.
cara menggunakan kuasa di python