Adakah kerjaya di lumayan atau tidak? Sekiranya soalan ini ada di fikiran anda, fikirkan semula, kerana Laporan PwC mengatakan bahawa 31% eksekutif bimbang tentang ketidakupayaan untuk memenuhi permintaan untuk kemahiran AI dalam tempoh 5 tahun akan datang. Dalam artikel ini saya akan mengemukakan topik ini 'Kerjaya Pembelajaran Mesin dan Skop Masa Depan'
Petunjuk berikut akan dibincangkan dalam artikel ini,
tutorial ms sql untuk pemula
- Fakta dan angka
- Set Kemahiran Penting untuk Menjadi Pakar Pembelajaran Mesin
- Profil Kerja Pembelajaran Mesin
- Gaji Kerja Pembelajaran Mesin
- Skop Masa Depan Pembelajaran Mesin
Kerjaya Pembelajaran Mesin dan Skop Masa Depan
Fakta dan angka
Lebih-lebih lagi, mengabaikan semua kekacauan ini bahawa AI / ML akan mengambil alih sektor tenaga kerja secara besar-besaran dan tidak dapat dielakkan dan akan membawa pengangguran secara besar-besaran, lapor dari syarikat penyelidikan dan penasihat terkemuka di dunia, Gartner menggambarkan bahawa AI diharapkan dapat membuka jalan untuk hampir 2,3 juta pekerjaan pada tahun 2020.
Para profesional AI, terutama dalam bidang Pembelajaran Mesin, memiliki permintaan yang sangat tinggi, kerana hampir setiap permulaan (berdasarkan perisian), serta perusahaan besar, ingin mengupah orang yang memiliki pengetahuan tentang Pembelajaran Mesin .
Untuk menjadi senjata perniagaan arus perdana yang berkesan, Machine Learning telah mencapai kemajuan dalam dekad ini. Tapi untungnya, masih jauh dari kemungkinan zenit dankita juga dapat mengharapkan kemajuan yang menyeluruh dalam masa terdekat. Oleh itu, jika anda adalah calon AI yang ingin mendapatkan pekerjaan di industri, ini adalah masa terbaik untuk mengikuti salah satu aspek penting dari AI, yang dinamakan pembelajaran mesin.
Set Kemahiran Penting untuk Menjadi Pakar Pembelajaran Mesin
Anda mungkin pernah mendengar tentang beberapa mitos mengenai kemahiran belajar mesin bahawa 'Saya tidak mahir dalam matematik, jadi saya tidak dapat menjadi profesional pembelajaran mesin', 'Hanya pengekod tegar yang dapat melakukan pengaturcaraan untuk Pembelajaran Mesin, dan bukan orang baru', ' Ia memerlukan minda kutu buku untuk menjadi pakar pembelajaran mesin ”, dll.
Ini semua sungguh mitos kerana, dengan penuh dedikasi, semua orang dapat memperoleh kemahiran belajar mesin. Dengan usaha dan dedikasi yang sah, anda bukan sahaja menjadi jurutera pembelajaran mesin tetapi juga akan memainkan peranan penting dalam penciptaan dunia utopia.
Oleh itu, mari kita ketahui kemahiran penting untuk membina kerjaya dalam pembelajaran mesin.
Bahasa Pengaturcaraan
Walaupun tidak ada bahasa pengaturcaraan yang ditujukan untuk pembelajaran mesin sahaja, untuk membandingkan ciri-ciri setiap bahasa pengaturcaraan yang mampu melakukan pembelajaran mesin, Python kelihatan unggul di antara mereka.
Memuat & bermain di sekitar data, memvisualisasikan data, mengubah input menjadi matriks numerik dan bahkan penilaian, adalah beberapa tugas asas yang akan dilakukan oleh pakar pembelajaran mesin setiap hari. Tidak hairanlah, Python mampu melakukan semua alat berat ini untuk kita. Lebih-lebih lagi, Python juga mempunyai sokongan besar untuk perpustakaan pembelajaran mesin.
Itulah sebabnya, jika anda ingin menjadi profesional pembelajaran mesin, ' pasti menjadi penukar permainan.
Kemahiran matematik
Pembelajaran mesin adalah bidang yang luas berdasarkan beberapa komponen matematik yang kompleks seperti kalkulus, aljabar linear, statistik, kebarangkalian, dan pengoptimuman. Itulah sebabnya, untuk mempercepat keluk pembelajaran pembelajaran mesin, anda mesti mempunyai pengetahuan asas mengenai kemahiran matematik yang kompleks ini.
Algoritma Pembelajaran Mesin
Sekiranya seseorang ingin melanjutkan kerjaya dalam bidang pembelajaran mesin, dia harus mengetahui dengan baik pelaksanaan algoritma pembelajaran mesin. Algoritma ini, yang tersedia secara meluas melalui perpustakaan / pakej / API, adalah salah satu bahagian yang paling penting dalam Pembelajaran Mesin.
Struktur Data
Kemahiran lain yang mesti anda lalui untuk menjadi jurutera Pembelajaran Mesin adalah ‘Data Structures’. Profesional Pembelajaran Mesin, sepanjang karier mereka, semestinya berusaha untuk menyelesaikan masalah di dunia nyata, oleh itu mereka harus mempunyai pengetahuan mendalam mengenai konsep struktur data (tumpukan, barisan, pokok, grafik, notasi besar-O, mencari, menyusun , dan lain-lain.).
Analisis dan Reka Bentuk Sistem
Apakah output khas jurutera pembelajaran mesin? Sudah tentu, pada penghujung hari, perisian jurutera pembelajaran mesin yang dihantar adalah perisian. Itulah sebabnya, pengetahuan mendalam mengenai konsep kejuruteraan perisian dan reka bentuk sistem sangat penting untuk kerjaya yang menjanjikan dalam Pembelajaran Mesin.
Profil Kerja Pembelajaran Mesin
Apakah jenis profil pekerjaan yang harus anda cari setelah anda mendapat kemahiran Pembelajaran Mesin yang betul? Mari kita lihat lebih dekat beberapa peranan pekerjaan Machine Learning yang paling banyak diminati.
Jurutera Pembelajaran Mesin
Salah satu profil pekerjaan yang paling dicari dalam bidang pembelajaran mesin adalah jurutera pembelajaran mesin. Jurutera pembelajaran mesin bertanggungjawab untuk merancang dan melaksanakan algoritma pembelajaran mesin untuk membantu menguraikan corak yang bermakna dari sejumlah besar data.
Saintis Data
Peranan utama seorang Saintis Data adalah mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan sejumlah besar data tidak berstruktur dengan menggunakan pembelajaran mesin dan analisis ramalan, untuk mendapatkan pandangan dan membantu merancang strategi masa depan. Peluang mendapatkan pekerjaan sebagai saintis data meningkat jika seseorang mempunyai pengalaman langsung yang baik dalam bekerja dengan pembelajaran mesin, teknologi Big Data, dan alat analisis.
Penganalisis Data
Penganalisis data memberikan nilai kepada organisasi mereka dengan terlebih dahulu memperoleh maklumat mengenai topik tertentu, dan kemudian menafsirkan serta menganalisisnya, dan akhirnya menyampaikan penemuan mereka dalam laporan komprehensif. Mereka menggunakan kemahiran dan alat mereka untuk memberikan analisis yang kompetitif dan mengenal pasti trend. Penganalisis data mempunyai latar belakang yang kuat dalam kalkulus, ekonomi, statistik, pembelajaran mesin, dan pengaturcaraan.
Arkitek Data
Salah satu profesional Pembelajaran Mesin yang paling diminati sekarang, arkitek data mengurus ekosistem data besar organisasi. Mereka mengembangkan, membina, menguji, danmengekalkan sistem pengurusan data yang sangat berskala dengan menggunakan algoritma Pembelajaran Mesin. Setelah mengumpulkan data dan melakukan pemrosesan kumpulan, mereka mengirimkannya untuk dianalisis kepada saintis data melalui API.
Gaji Kerja Pembelajaran Mesin
Dunia beralih ke arah AI untuk hampir semua jenis pengambilan keputusan, kedua-dua syarikat permulaan, dan juga syarikat teknologi tinggi, menawarkan gaji yang lumayan untuk pekerjaan Pembelajaran Mesin dalam permintaan seperti Jurutera ML, saintis Data, dll.
Sejauh gaji untuk peranan pekerjaan Saintis Data, di semua peringkat pengalaman dan kemahiran, gaji rata-rata seorang Saintis Data dengan Kemahiran Pembelajaran Mesin di India adalah sekitar 9 lac dan sedangkan di AS adalah sekitar $ 92,000.
Grafik di bawah dari Payscale.com menggambarkan ini:
cara membuang dua kali ganda ke int java
Sebaliknya, jika kita berbicara tentang peranan pekerjaan jurutera Mesin Pembelajaran, gaji rata-rata jurutera Mesin Pembelajaran di India, di semua tahap pengalaman dan set kemahiran adalah sekitar 7 juta, sedangkan di AS sekitar $ 1,12,000.
Grafik di bawah dari Payscale.com menggambarkan ini:
Skop Masa Depan Pembelajaran Mesin
Masa depan Pembelajaran Mesin kelihatan menjanjikan kerana kumpulan bakat mahir untuk jurutera Pembelajaran Mesin belum cukup untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk profesional terlatih. Laporan dari portal pekerjaan dalam talian terkemuka ‘Memang’ mengatakan, sejak awal tahun 2018, permintaan majikan untuk kemahiran AI & ML telah dua kali ganda dari jumlah profesional yang mahir.
Selain itu, penyelidikan dari MarketsandMarkets menggambarkan, pada tahun 2022, pertumbuhan dalam ukuran pasaran pembelajaran mesin akan menjadi USD 8,81 Billion.
Oleh itu, seperti yang anda lihat terdapat banyak peluang yang terdapat dalam bidang ini, ini adalah masa yang tepat untuk meningkatkan Pembelajaran Mesin. Persiapkan diri anda dengan mendapatkan sijil dan mengusahakan projek batu karang kehidupan sebenar untuk memanfaatkan peluang kerjaya Pembelajaran Mesin yang sesuai dengan keinginan anda.
Sekarang, dengan ini, kita sampai pada akhir artikel Kerjaya Pembelajaran Mesin dan Skop Masa Depan ini. Harap artikel ini berwawasan!
Edureka mempunyai kurasi khas yang akan menjadikan anda mahir dalam teknik seperti Pembelajaran yang Diawasi, Pembelajaran Tanpa Pengawasan, dan Pemprosesan Bahasa Semula jadi. Ia merangkumi latihan mengenai kemajuan terkini dan pendekatan teknikal dalam Artificial Intelligence & Machine Learning seperti Pembelajaran Dalam, Model Grafik dan Pembelajaran Pengukuhan.
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen artikel 'Kerjaya Pembelajaran Mesin dan Skop Masa Depan' dan kami akan menghubungi anda.