Pengenalan Microsoft BI

Topik 'Pengenalan Microsoft BI' merangkumi pelbagai aspek seperti trend pekerjaan MSBI, seni bina, platform Microsoft BI, fasa dan penjelasan mengenai kes penggunaannya.

Ini adalah rakaman video webinar bertajuk 'Pengantar MSBI', yang dijalankan pada 25 September'14.





Data sangat penting untuk dianalisis, tetapi kadang-kadang data tersebut tidak tersedia kerana tersebar di rangkaian atau pakar diperlukan untuk menganalisis data ini. Analisis data ini untuk mendapatkan pandangan berguna adalah intelijen Perniagaan.

Apa yang dicari pengguna dalam data?

  • Data harus disatukan sepenuhnya di seluruh rangkaian.
  • Data yang diringkaskan harus mempunyai nilai nyata bagi organisasi.
  • Data sejarah membuka jalan untuk memahami kesihatan organisasi.
  • Keupayaan 'What-If' mesti ada dalam data.
  • Di sinilah kecerdasan perniagaan dimainkan.

Jadi, apa itu Kepintaran Perniagaan?

Business Intelligence adalah proses mengubah data perniagaan menjadi maklumat atau pengetahuan menggunakan teknik berasaskan komputer dan dengan itu membolehkan pengguna mengambil keputusan berdasarkan fakta yang berkesan.



Kepintaran Perniagaan - Penyelesaian yang ada:

Terdapat pelbagai vendor BI yang menawarkan penyelesaian end-to-end di pasaran yang secara tradisional dapat diklasifikasikan sebagai: Vendor BI Besar dan Vendor Baru. Syarikat berikut tergolong dalam dua kategori ini.

Pengenalan MSBI

Microsoft BI untuk Perisikan Perniagaan:

MSBI bermaksud ‘Microsoft Business Intelligence’. Ini terdiri daripada alat yang membantu dalam menyediakan penyelesaian yang dioptimumkan untuk Perisikan Perniagaan dan Pertanyaan Perlombongan Data. MSBI menggunakan studio Visual bersama dengan pelayan SQL, yang memberi kuasa kepada pengguna untuk mendapatkan akses ke maklumat yang tepat dan terkini untuk keputusan yang unggul.



MSBI membolehkan pengguna menemui, menganalisis dan memvisualisasikan data dengan BI layan diri yang kuat di Excel dan juga membolehkan kolaborasi dan perkongsian laporan dan data dengan SharePoint.

Ciri MSBI:

  • Menyediakan ‘Versi Sejati Kebenaran’ untuk membuat keputusan yang berkesan
  • Menghilangkan atau mengurangkan ‘Keputusan Naluri’
  • Memberikan jawapan cepat dan tepat pada masa perniagaan, menjadikannya lebih responsif terhadap trend perniagaan yang dinamik
  • Minimumkan kerja manual dan rawan yang ralat
  • Sokongan yang kuat untuk analisis lanjutan
  • Sokongan untuk data Sejarah
  • Sokongan untuk data yang diringkaskan

Perpustakaan MSDN:

Kehadiran web utama MSDN di ‘msdn.microsoft.com’ adalah kumpulan laman web untuk pasukan pembangun yang menyediakan dokumentasi, maklumat, dan perbincangan yang diberikan oleh Microsoft dan pasukan secara amnya. Pada masa ini, Microsoft memberi penekanan pada penggabungan forum, blog, anotasi perpustakaan dan penanda buku sosial untuk menjadikan MSDN sebagai dialog terbuka dengan pasukan pembangun dan bukannya perkhidmatan sehala.

Anda akan menemui langkah-langkah yang didokumentasikan dengan baik untuk semua ciri yang terdapat di MSDN untuk rujukan, bersama dengan beberapa blog yang tersedia di Business Intelligence yang membuat anda sentiasa diperbaharui mengenai kemas kini dan peningkatan terkini.

cara menggunakan trim di java

Senibina MSBI:

MSBI terbahagi kepada 3 kategori:

  • Perkhidmatan Integrasi Pelayan SQL (SSIS) - Alat Integrasi
  • Perkhidmatan Analisis Pelayan SQL (SSAS) - Alat Analisis
  • Perkhidmatan Pelaporan SQL Server (SSRS) - Alat Pelaporan

Contoh MSBI - Mangga:

Mango adalah salah satu jenama paling popular untuk pakaian dan aksesori dengan kedai di seluruh dunia. Setiap outlet Mango menyimpan data pelanggan mereka dalam pangkalan data masing-masing. Beberapa outlet mungkin mempunyai SAP sebagai pangkalan data mereka dan ada yang menggunakan Oracle dan ada yang lebih suka menyimpan data mereka dalam fail teks sederhana.

Fasa 1: SSIS (Perkhidmatan Integrasi)

Setelah menyimpan data harian pelanggan yang mengunjungi pelbagai gerai, data tersebut kemudian disatukan dan disimpan ke dalam pangkalan data terpusat. Ini dilakukan melalui komponen OLTP MS SQL Server. Di sini, ‘Integrasi’ bermaksud penggabungan data dari kedai data yang berbeza, menyegarkan data di gudang dan membersihkan data sebelum memuatkannya.

apa itu hashmap dan hashtable dalam java

Fasa 2: SSAS (Perkhidmatan Analisis)

Langkah seterusnya adalah menganalisis data yang disimpan. Data dibahagikan kepada Data Mart, di mana analisis data dilakukan. Perkhidmatan Analisis menggunakan komponen OLAP (Pemprosesan Analisis Dalam Talian) dan keupayaan perlombongan data, yang sebagai hasilnya memberikan struktur multi-dimensi yang disebut Cubes untuk mengira dan menyimpan agregasi kompleks dan juga untuk membina model perlombongan untuk melakukan analisis data untuk mengenal pasti corak trend terkini , perkara yang tidak disukai oleh pelanggan, dll.

Penganalisis Perniagaan kemudian melakukan fungsi perlombongan data pada struktur kubus pelbagai dimensi untuk melihat data dari perspektif yang berbeza.

Fasa 3: SSRS (Perkhidmatan Pelaporan)

Untuk mendapatkan pandangan mengenai data, kita mesti mendapatkan data secara visual sehingga syarikat dapat membuat keputusan yang efektif untuk meningkatkan pendapatan mereka, memperoleh keuntungan maksimum dan untuk mengurangkan pembaziran waktu. Ini dilakukan adalah bentuk Laporan, Kad Skor, Pelan, Papan Pemuka, Excel, dll.

Laporan-laporan ini akan memberikan gambaran yang jelas mengenai pendapatan yang dihasilkan oleh Mango pada waktu dan tempat tertentu. Ini akan menunjukkan kepada mereka outlet mana yang berkinerja baik atau tidak, bagaimana ia dapat ditingkatkan dan perincian lain mengenai pengguna yang akan berguna.

Platform Microsoft BI:

Setelah data dianalisis dan laporan dihasilkan, data dapat dilihat di Excel atau Performance Point dan laporan akhir akan berada di Share Point Server atau mana-mana perisian pengurusan kandungan.

MSBI - Penyelesaian Paling Boleh dipercayai:

Dengan Microsoft, jumlah kos yang dikenakan dengan ciri-ciri tambahan seperti Kebolehurusan, Kepintaran Perniagaan, Ketersediaan Tinggi dan Multi-teras, hanya $ 25k dan sama untuk Oracle dan IBM masing-masing $ 348k-464k dan $ 324k-329k.

Trend Kerja untuk MSBI:

menukar rentetan tarikh hingga kini

Terdapat pertumbuhan yang besar dan stabil berkaitan dengan trend pekerjaan untuk MSBI. Ini menunjukkan bahawa populariti dan penggunaan MSBI sebagai alat Business Intelligence semakin meningkat.

Berikut adalah persembahan Webinar:

Dengan ciri-cirinya, populariti yang semakin meningkat dan tren pekerjaan yang semakin besar, Microsoft BI siap menghadapi dunia Kepintaran Perniagaan.

Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.

Catatan Berkaitan: