Setiap wanita mempunyai masalah menguruskan barang-barangnya. Dari pakaian hingga aksesori, dia memerlukan satu perkara yang akan membantunya menyimpan semua barangnya di satu tempat. Saya tidak dapat membayangkan tidak tersusun dan saya pasti kebanyakan anda membaca ini akan bersetuju dengan saya. Mengapa begitu sukar untuk diatur? Sebilangan besar masa, saya marah kerana alasan menjadi orang yang obsesif Kompulsif.
Sekarang alasan saya membincangkannya adalah kerana saya kebetulan membaca beberapa artikel mengenai pergudangan data dan saya teringatkan diri saya sendiri. Sama seperti obsesi asas saya untuk memiliki semua barang saya di satu tempat dengan urutan yang betul, syarikat hari ini mengharapkan perkara yang sama. Terdapat kemungkinan idea pergudangan data anda kabur. Terdapat banyak orang yang tidak mengerti perkara yang sama.
Gudang data digunakan secara meluas dalam organisasi hari ini. Dipercayai bahawa, dalam beberapa tahun ke depan penggunaannya akan meningkat secara beransur-ansur. Pada masa-masa yang mencabar, membuat keputusan yang bijak dan mengurus data dengan cekap menjadi sangat penting, ketika itulah gudang data sesuai dengan sempurna. Konsep pergudangan data tidak sukar difahami. Gagasannya adalah untuk membuat ruang penyimpanan tetap untuk data yang diperlukan untuk mendukung pelaporan, analisis, dan fungsi BI lainnya.
apa yang bersiri di java
Konsep pergudangan data adalah mudah. Data diekstrak secara berkala dari aplikasi yang menyokong proses perniagaan dan disalin ke komputer khas. Di sana ia dapat disahkan, diformat ulang, disusun semula, diringkaskan, disusun semula, dan ditambah dengan data dari sumber lain (Gudang Data adalah kotak aksesori saya. Sama seperti menguruskan pelbagai aksesori saya yang tersebar ke dalam kotak mini, seterusnya disimpan dalam satu kotak besar) . Gudang data menjadi sumber maklumat utama untuk penghasilan laporan, analisis, dan penyampaian melalui laporan, portal, dan papan pemuka ad hoc. (Menjadi lebih mudah bagi saya untuk mencari aksesori yang disimpan dalam kotak apa)
Fungsi gudang Data
1. Berjalan pada komputer yang dikhaskan untuk fungsi ini. (Minda saya)
2. Berjalan pada sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) (rangkaian kotak mini lain yang menyimpan aksesori saya)
3. Menyimpan data untuk jangka masa yang panjang. (Menyimpan aksesori saya untuk jangka masa yang panjang)
4. Menggabungkan data yang diperoleh dari banyak sumber (Menyimpan pelbagai aksesori yang tersebar di tempat yang berbeza)
5. Dibangunkan di sekitar model data yang dirancang dengan teliti yang mengubah data pengeluaran dari reka bentuk kemasukan data berkelajuan tinggi menjadi model yang menyokong pengambilan kelajuan tinggi. (Pilihan saya memilih kotak yang dirancang dengan sempurna untuk menampung semua aksesori saya dan membezakan antara kotak yang baik dan yang biasa-biasa saja)
Perkara yang paling sukar untuk membuat gudang data yang baik adalah reka bentuk model di mana ia dibina. Keputusan perlu dibuat mengenai nama-nama yang harus diberikan kepada setiap bidang, apakah setiap model data harus diformat ulang dan bidang data meta apa yang harus dihitung dan ditambah. Setelah gudang data beroperasi, sangat penting bahawa model data tetap stabil. Jika tidak, laporan yang dibuat dari data perlu diubah setiap kali model data berubah.
Setelah gudang data berada di tempat dan diisi dengan data, barang-barang baik mula retak. Sebahagian daripadanya adalah seperti berikut:
1. Penjanaan laporan berjadual
2. Aplikasi analitik yang dibungkus
3. Pelaporan dan analisis ad hoc
4. Persembahan dinamik melalui papan pemuka
5. Kemahiran latih tubi
6. Perlombongan data
7. Keselamatan
Manfaat inilah yang menjadikan BI berdasarkan pergudangan data sebagai alat pengurusan penting bagi syarikat yang telah mencapai tahap kerumitan tertentu.
Beberapa Jenama Besar dengan Gudang Data
epal
Apple mengendalikan sistem Teradata berbilang petabyte. Apple menggunakan gudang data untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik mengenai pelanggannya di seluruh kumpulan produk. Sekarang setiap maklumat yang dapat dikenal pasti dan interaksi i Tunes menghasilkan banyak data yang masuk ke dalam sistem sehingga syarikat tahu siapa dan siapa mereka.
Walmart
Raksasa runcit menggunakan pangkalan data skala terabyte Teradata pertama pada tahun 1992, dan sejak itu berkembang sedikit. Sistem operasinya berada pada tahap 2.5 petabyte pada tahun 2008, dan sudah tentu melonjak dan semakin besar sekarang - kemungkinan akan menjadi dua digit apabila anda menganggap ia beroperasi secara terpisah untuk Walmart dan Sam's Club serta sistem sandaran. Usaha analisis pada dasarnya telah membantu Walmart menjadi sebuah kedai konsainan yang besar.
ebay
eBay mempunyai dua sistem, dan keduanya besar. Gudang data utamanya adalah 9.2 petabyes 'sistem singularitas' yang menyimpan klik web dan data 'besar' lain lebih dari 40 petabyte. Ia mempunyai satu meja yang berjumlah 1 trilion baris. Ya, ini lebih kecil daripada kapasiti Hadoop bernilai 50 petabyte yang ditambahkan eBay tahun lalu, tetapi Teradata dengan cepat menunjukkan bahawa semua sistemnya menyokong data masuk dan keluar dari Hadoop, jadi tidak seperti eBay mengoperasikan dua data yang sama sekali berbeza persekitaran.
cara menyalin objek dalam java
Starbucks
Sejak tahun 1971, Starbucks Coffee Company telah berkomitmen untuk mendapatkan etika dan memanggang kopi berkualiti tinggi di dunia. Mereka menggunakan gudang data perusahaan berprestasi tinggi yang berisi penjualan, pemasaran, pengurusan toko, titik penjualan, kesetiaan pelanggan, dan data rantai bekalan untuk mendorong keputusan perniagaan yang lebih tepat di tingkat korporat, wilayah, dan toko.
Berikut adalah beberapa kes penggunaan yang menarik:
Continental Airlines memutuskan mahu membuat pelanggan senang dan mula menilai mereka berdasarkan nilai seumur hidup dan mula membuat pengaturan alternatif untuk mereka sebaik sahaja syarikat penerbangan menyedari penerbangan akan ditangguhkan.
Sebuah syarikat kereta mewah menggunakan Aster Data untuk menganalisis corak kegagalan pelbagai komponen di dalam keretanya. Ia mendapat tahu bahawa pencahayaan, tempat duduk dan hiburan tidak sering berfungsi (mereka berada di litar yang sama) dan mula memeriksa ketiga-tiganya ketika pelanggan datang untuk mendapatkan perkhidmatan pada salah satu dari mereka.
Mengapa anda tidak terlepas memiliki Gudang Data?
Nilai gudang data meningkat dari masa ke masa dan membayar untuk mula meletakkan semuanya di satu tempat. Kelewatan memilikinya boleh menanggung kos kerana pesaing anda telah merebut peluang.
1. Penjimatan keras datang dari perkara-perkara seperti menemui potongan diskaun yang belum dibayar atau orang jualan menawarkan diskaun melebihi had yang diluluskan.
2. Penyatuan data kewangan secara real time menjadi praktikal dan perbahasan berhenti mengenai sumber data yang betul.
3. Kos IT dan kakitangan yang dikhaskan untuk melaporkan sangat dikurangkan.
4. Dengan memberikan data dari pelbagai sumber, pengurus dan eksekutif tidak perlu lagi membuat keputusan perniagaan berdasarkan data terhad atau usus mereka.
5. Gudang Data menyimpan sejumlah besar data sejarah sehingga anda dapat menganalisis jangka masa dan arah aliran yang berlainan untuk membuat ramalan masa depan.
6. Gudang data berfungsi untuk menjimatkan banyak masa anda. Mereka menjimatkan masa dengan menyimpan maklumat syarikat di satu lokasi. Daripada memilikinya di lokasi yang berlainan, yang terpusat menjadikannya lebih baik.
Adakah syarikat anda memerlukan Gudang Data?
Data yang dihasilkan syarikat anda sangat bernilai bagi perniagaan anda. Anda ingin memastikan bahawa semua data anda selamat dan dapat diakses pada bila-bila masa. Tetapi hari ini, data telah berkembang dengan pesat dan syarikat mencari cara untuk menguruskannya. Gudang data nampaknya menjadi pertaruhan yang baik dalam kes ini. Tetapi persoalan sebenarnya adalah, adakah syarikat anda benar-benar memerlukannya?
1. Pergantungan pada spreadsheet
Penggunaan spreadsheet menjadi sangat bernilai kerana ia adalah salah satu alat perniagaan yang paling penting pada masa kini. Sebilangan besar data dapat disimpan dalam spreadsheet ini. Masalahnya timbul apabila ukuran data mula meningkat. Setiap bahagian mempunyai hamparan yang anda perlukan untuk menarik data untuk menghasilkan laporan. Sekiranya ini berlaku, anda dapat membuat laporan manual, yang memerlukan banyak masa anda. Apabila ini berlaku, gudang data masuk ke gambar untuk mempermudah, kerana sukar untuk mencari data kerana tersebar di pelbagai helaian.
2. Tempoh menunggu yang lama
Sekiranya anda membuat laporan, hanya untuk mengetahui bahawa anda perlu menunggu rakan sekerja memberikan maklumat pada hamparan mereka, atau untuk menganalisis data mereka, anda mungkin akan menunggu lebih lama. Melaksanakan gudang data dapat membantu memusatkan data dan menjadikannya tersedia untuk semua ahli pasukan dengan lebih berkesan. Ini mengurangkan masa yang dihabiskan sebenarnya untuk mengesannya dan berkomunikasi dengan rakan sekerja.
3. Perbezaan Data dan Laporan
Apabila ketua pasukan atau ahli di jabatan yang berlainan membuat laporan, data atau penemuan berbeza dengan laporan anda atau laporan lain. Bukan hanya ini yang mengecewakan, tetapi juga memakan masa untuk menyelesaikannya dan boleh menyebabkan kesalahan yang mahal. Sekiranya pada bila-bila masa anda merasakan terdapat ketidakkonsistenan dalam data anda, maka mungkin anda boleh memikirkan untuk mendapatkan gudang data.
4. Masa yang dihabiskan untuk menghasilkan laporan
Sebaik-baiknya, kita seharusnya dapat menghasilkan laporan menggunakan data yang ada hampir seketika. Semasa membuat laporan jika anda mendapati bahawa anda harus terus pergi ke sumber yang berlainan untuk memeriksa apakah data tersebut diperbarui, atau terus memperbarui sumber lain secara manual, anda akan melihat jumlah masa yang diperlukan untuk menyusun laporan.
membuang dua kali ke int di java
Kerana gudang data menggabungkan data, anda hanya perlu beralih ke satu sumber data. Gabungkan dengan fakta bahawa banyak gudang data dapat disiapkan untuk diperbaharui secara automatik jika data sumber dikemas kini atau diubah, dan anda dapat menjamin bahawa data yang anda gunakan selalu benar.
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.
Catatan berkaitan: