Bukan rahsia lagi atau AI adalah trend teknologi yang muncul. Menurut Laporan Gartner, Kecerdasan Buatan akan dibuat 2.3 juta Pekerjaan menjelang 2020, menggantikan 1.8 juta ia akan menghilangkan. Pertumbuhan Pekerjaan telah membanjiri industri, kerana permintaan untuk seseorang yang mempunyai kemahiran AI telah meningkat dua kali lipat sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Oleh itu, dalam artikel ini, saya akan membimbing anda melalui jalan di Bagaimana Menjadi Jurutera Kecerdasan Buatan mengikut urutan berikut:
- Apakah Kecerdasan Buatan?
- Siapakah Jurutera Perisikan Buatan?
- Cara Menjadi Jurutera Kecerdasan Buatan: Peta Jalan
- Kemahiran Diperlukan
- Peranan dan Tanggungjawab Jurutera AI
- Trend Gaji dan Pengambilan Syarikat
Apakah Kecerdasan Buatan?
AI adalah teknik yang membolehkan mesin meniru tingkah laku manusia. Kecerdasan Buatan adalah teori dan pengembangan sistem komputer yang dapat melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti persepsi visual, pengenalan ucapan, membuat keputusan dan terjemahan antara bahasa. 
Sekiranya anda bertanya kepada saya, AI adalah simulasi kecerdasan manusia yang dilakukan oleh mesin yang diprogramkan oleh kami. Mesin perlu belajar bagaimana menaakul dan melakukan pembetulan sendiri seperti yang diperlukan sepanjang perjalanan.
Siapakah Jurutera Perisikan Buatan?
Seorang jurutera kecerdasan buatan bekerja dengan algoritma, rangkaian saraf, dan alat lain untuk memajukan bidang kecerdasan buatan dalam beberapa cara. Profesional ini mungkin mengusahakan pelbagai jenis kecerdasan buatan dalam industri yang berbeza, misalnya
php buat susunan dari rentetan
- Penjagaan kesihatan
- Runcit
Jurutera Perisikan Buatan adalah seseorang yang mengusahakan masalah atau teknologi kecerdasan buatan.Jurutera juga boleh memilih antara projek yang melibatkan kecerdasan buatan yang lemah atau kuat, di mana penyediaan yang berbeza memberi tumpuan kepada keupayaan yang berbeza. Itulah topik untuk perbincangan lain. Sekarang ada banyak cara yang dapat dicapai seseorang. Oleh itu, mari kita lihat bagaimana menjadi Jurutera Perisikan Buatan.
Bagaimana Menjadi Jurutera Kecerdasan Buatan
satu. Sekarang, jika kita bermula dari Asas, seseorang perlu memperoleh Ijazah Sarjana Muda pertama. Ini boleh dari salah satu bidang berikut atau Subjek:
- Sains Komputer
- Matematik
- Teknologi maklumat
- Statistik
- Kewangan
- Ekonomi
2. Langkah seterusnya adalah menyempurnakan anda Kemahiran teknikal . Perkara penting yang perlu diperhatikan di sini adalah bahawa untuk menjadi Jurutera AI, seseorang bukan sahaja perlu pandai dalam pengaturcaraan tetapi juga pandai dalam teknik dan amalan Pembangunan Perisian. Mereka perlu berpengetahuan baik secara teori dan praktik mengenai topik berikut:
- Kitaran Hayat Pembangunan Perisian
- Modulariti, OOPS, Kelas
- Corak Reka Bentuk
- Statistik dan Matematik
- Pembelajaran Mesin
- Pembelajaran Dalam & Rangkaian Neural
- Elektronik, Robotik, dan Instrumentasi (Bukan Amanat)
3. Selain daripada Kemahiran teknikal, ada juga yang mesti ada Kemahiran Perniagaan seseorang mesti memiliki semasa merancang Bagaimana Menjadi Jurutera Kecerdasan Buatan yang Berjaya. Beberapa kemahiran ini merangkumi:
- Penyelesaian Masalah Analitik
- Komunikasi Berkesan
- Pemikiran kreatif
- Pengetahuan Industri
Empat. Sekarang, kemahiran ini dapat dicapai melalui latihan atau dengan memilih untuk Ijazah Sarjana . Oleh kerana AI adalah topik yang baru muncul di dunia hari ini, banyak penemuan dan penyelidikan baru-baru ini sedang berlangsung yang boleh berguna untuk tesis anda. Dianjurkan untuk mendapatkan Ijazah Sarjana dalam Sains Data, Pembelajaran Mesin atau Sains Komputer.
Pilihan lain adalah untuk mencari Pensijilan Industri untuk , atau . Ini akan menambah banyak nilai pada resume anda dan akan membantu anda mendapatkan pengetahuan mendalam mengenai topik secara teori dan praktikal. Yang seterusnya, akan membantu anda mendapat kelebihan berbanding pesaing lain.
Kemahiran Diperlukan
Dalam peta jalan Bagaimana Menjadi Jurutera Perisikan Buatan, kami melihat beberapa Kemahiran Teknikal dan Perniagaan diperlukan. Mari kita perhatikan kemahiran tersebut dengan lebih dekat. Bermula dengan Kemahiran Teknikal:
Kemahiran teknikal
- Bahasa Pengaturcaraan (R / Java / Python / C ++)
Seseorang perlu pandai bahasa pengaturcaraan dan bukan hanya penting untuk mempunyai pemahaman yang kuat mengenai kelas dan struktur data.
Kadang kala tidak akan mencukupi. Selalunya anda akan menghadapi projek yang perlu memanfaatkan perkakasan untuk peningkatan kelajuan. Pastikan anda sudah biasa dengan algoritma asas, serta kelas, pengurusan memori, dan pautan.
- Algebra Linear / Kalkulus / Statistik
Anda perlu mengenal matriks, vektor dan pendaraban matriks. Sekiranya anda mempunyai pemahaman tentang derivatif dan gabungan, anda harus jelas. Statistik akan banyak muncul.
Sekurang-kurangnya pastikan anda sudah biasa dengan pengedaran, cara, dan sisihan piawai Gauss. Anda harus mempunyai pemahaman yang tegas mengenai Kebarangkalian untuk memahami model seperti
- Model Campuran Gaussian dan
- Model Markov Tersembunyi
- Matematik dan Algoritma Gunaan
Mempunyai pemahaman yang tegas mengenai teori algoritma dan mengetahui bagaimana algoritma berfungsi sangat penting. Anda perlu memahami mata pelajaran seperti Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, Quadratic Programming, Partial Differential persamaan, dan Summations.
Semua matematik ini mungkin kelihatan menakutkan pada mulanya jika anda sudah lama tidak melakukannya. Ya, Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan jauh lebih intensif daripada matematik daripada sesuatu seperti pengembangan front-end.
- Pemprosesan Bahasa, Audio dan Video
menggabungkan dua bidang pekerjaan utama iaitu. Linguistik dan Sains Komputer dan kemungkinan ada saatnya anda akan menggunakan teks atau audio atau video.
Oleh itu, perlu mempunyai kawalan yang baik terhadap perpustakaan seperti Gensim, NLTK, dan teknik seperti word2vec, Analisis Sentimental, dan Ringkasan.
- Senibina Rangkaian Neural
Kita memerlukan Pembelajaran Mesin untuk tugas-tugas yang terlalu rumit untuk dikodkan oleh manusia secara langsung, iaitu tugas yang sangat kompleks sehingga tidak praktikal. Jaringan saraf sejauh ini merupakan cara paling tepat untuk mendekati banyak masalah, seperti Terjemahan, Pengakuan Ucapan, dan Klasifikasi Imej, yang memainkan peranan yang sangat penting dalam jabatan AI.
Selain daripada Kemahiran Teknikal ini, ada kemahiran Bukan Teknikal atau Kemahiran Perniagaan tertentu yang juga diperlukan untuk menjadi salah seorang Jurutera AI yang Berjaya. Oleh itu, mari kita teruskan artikel Cara Menjadi Jurutera Perisikan Buatan ini untuk memahami apa sebenarnya maksud saya dengan Kemahiran Bukan Teknikal.
Kemahiran Perniagaan / Bukan Teknikal
- Komunikasi
Anda perlu menerangkan konsep ML dan AI kepada orang yang tidak mempunyai kepakaran dalam bidang ini. Anda mungkin juga perlu belajar dari orang elektrik dan robotik. Komunikasi akan menjadikan semua ini lebih mudah.
- Pemikiran Kreatif dan Kritikal
Jurutera AI mesti melihat nombor, tren, dan data dan membuat kesimpulan baru berdasarkan penemuan tersebut. Menyoal amalan perniagaan yang mapan dan mencetuskan pendekatan baru untuk AI.
salinan dalam vs salinan cetek java
Sama ada anda melihat peningkatan AI akan kegembiraan atau keraguan, robot berada di sini untuk tetap dalam satu bentuk atau yang lain. Menggabungkan teknologi baru ini dengan ciri terkuat dari pemikiran manusia yang unik menawarkan dunia potensi yang belum dapat diterokai sepenuhnya.
- Prototaip Cepat
Memeriksa idea secepat mungkin adalah mustahak untuk mencari idea yang sesuai. Dalam pembelajaran mesin, ini berlaku untuk semua perkara mulai dari memilih model yang tepat, hingga mengerjakan projek seperti pengujian A / B. Anda perlu melakukan sekumpulan teknik yang digunakan untuk membuat model skala bahagian fizikal atau pemasangan dengan cepat menggunakan reka bentuk berbantukan komputer tiga dimensi, terutama ketika bekerja dengan model 3D.
- Pengetahuan Industri
Projek Kecerdasan Buatan yang paling berjaya di luar sana akan menjadi projek yang menangani masalah kesakitan sebenar. Industri apa sahaja yang anda usahakan. Anda harus tahu bagaimana industri itu berfungsi dan apa yang akan bermanfaat bagi perniagaan.
Sekiranya seorang Jurutera Kecerdasan Buatan tidak memiliki kecerdasan perniagaan dan pengetahuan mengenai elemen-elemen yang membentuk model perniagaan yang berjaya, semua kemahiran teknikal tersebut tidak dapat disalurkan secara produktif.
Sekarang, dengan Kemahiran ini, seseorang pasti dapat memperoleh pekerjaan sebagai Jurutera Kecerdasan Buatan, tetapi setelah anda bekerja, anda juga perlu mengetahui apa sebenarnya yang akan anda lakukan dalam kehidupan sehari-hari. Oleh itu, inilah Peranan dan Tanggungjawab utama Jurutera AI.
Peranan dan tanggungjawab
Bergantung pada Tahap Kepakaran mereka Jurutera AI secara umum:
- Mengkaji dan mengubah Prototaip Sains Data
- Teliti dan Laksanakan algoritma ML dan alat AI yang sesuai
- Kembangkan Aplikasi Pembelajaran Mesin mengikut Keperluan
- Bekerja dengan Pasukan Jurutera Elektrik dan Robotik
- Pilih Set Data dan Kaedah Perwakilan Data yang sesuai
- Jalankan Ujian dan Eksperimen Pembelajaran Mesin / AI
- Melatih dan melatih sistem Bila Perlu
- Ikuti perkembangan di lapangan
Trend Gaji dan Pengambilan Syarikat
Menurut Sesungguhnya Purata Gaji Jurutera Perisikan Buatan adalah sekitar $ 110,000 setahun, dengan minimum $ 105,244 dan maksimum $ 144,611. Mari beralih ke bahagian terakhir kami tentang 'Bagaimana Menjadi Jurutera Kecerdasan Buatan' dan lihat syarikat mana Menggaji Profesional ini .
Syarikat yang mengupah bakat teratas AI bermula dari syarikat permulaan seperti Argo AI hingga gergasi teknologi seperti IBM. Menurut Glassdoor, ini adalah majikan terkemuka yang mengupah bakat AI terbaik sepanjang tahun lalu.
Oleh itu, dengan ini, kita akan mengakhiri artikel ini. Saya harap anda mendapat idea mengenai profil Jurutera Kecerdasan Buatan dan apakah jalan yang betul yang diperlukan dan set kemahiran yang diperlukan yang menjadikan pekerjaan ini unik daripada jenisnya. Sekarang setelah anda tahu bagaimana menjadi Jurutera Perisikan Buatan, anda mesti melihat Edureka .
Program Master Engineer Pembelajaran Mesin Edureka menjadikan anda mahir dalam teknik seperti Pembelajaran yang Diawasi, Pembelajaran Tanpa Pengawasan dan Pemprosesan Bahasa Semula Jadi. Ia merangkumi latihan mengenai kemajuan terkini dan pendekatan teknikal dalam Artificial Intelligence & Machine Learning seperti Pembelajaran Dalam, Model Grafik dan Pembelajaran Pengukuhan.
Sekiranya anda mempunyai pertanyaan yang berkaitan dengan artikel ini, tinggalkan di bahagian komen di bawah dan kami akan kembali secepat mungkin.