Panduan Komprehensif Mengenai Pembelajaran Sains Data



Dalam catatan blog ini mengenai Cara belajar Sains Data, anda akan belajar bagaimana memulakan perjalanan anda sebagai Saintis Data, kemahiran apa yang anda perlukan dan jalan apa yang harus diambil.

Cara Belajar Sains Data:

Beberapa bulan yang lalu saya melayari internet, mencari . Saya ingin belajar Sains Data dan saya menyedari bahawa terdapat banyak kandungan di internet tetapi saya tidak tahu bagaimana belajar Sains Data, di mana untuk memulakan, alat apa yang mesti saya kuasai, dan lain-lain. Saya mempunyai sejuta soalan dalam jadi saya memutuskan untuk menulis mengenainya.

Rasa ingin tahu saya untuk Sains Data bermula ketika saya tersandung pada artikel yang menceritakan kisah tentang bagaimana Saintis Data di Target mengkaji corak membeli-belah pelanggan wanita mereka untuk meramalkan jika mereka hamil. Ini mengejutkan saya kerana saya tidak tahu bahawa Sains Data mampu meramalkan perkara seperti itu. Saya bingung dan saya tahu saya harus belajar lebih banyak. Oleh itu memulakan perjalanan saya.





Kemahiran Saintis Data - Cara Belajar Sains Data - EdurekaKemahiran Saintis Data - Cara Belajar Sains Data - Edureka

Sebelum saya melangkah lebih jauh dan membincangkan teori, berikut adalah senarai fakta menarik mengenai Sains Data:



java bagaimana membuat susunan objek
  • Pada tahun 2015 sekitar 65% Saintis Data berpuas hati dengan pekerjaan mereka, jumlah ini meningkat kepada 88% pada akhir tahun 2018.
  • Kajian Perniagaan Harvard menyebut Sains Data sebagai pekerjaan terpanas abad ke-21. Orang tidak dapat mendengar apa-apa selain pujian tentang bagaimana Sains Data menarik pandangan berguna untuk mengembangkan perniagaan.
  • Dianggarkan bahawa jumlah pekerjaan Sains Data akan meningkat menjadi 364,000 pada tahun 2020.
  • Akan ada kekurangan 190,000 Saintis Data mahir pada akhir 2018.
  • Perniagaan yang mengamalkan Sains Data akan mendapat faedah produktiviti $ 430 bilion jika dibandingkan dengan perniagaan yang tidak melaksanakan Analisis Data.

Cukup dengan fakta yang menyeronokkan, mari kita bincangkan kemahiran yang diperlukan untuk menjadi Saintis Data. Semasa saya duduk untuk meneliti tentang keahlian seorang Saintis Data, saya menjalani beberapa Penerangan Pekerjaan di platform seperti Glassdoor dan Memang untuk memeriksa apa yang sebenarnya dicari oleh syarikat-syarikat peringkat teratas dalam seorang Saintis Data.

Mari kita lihat Penerangan Pekerjaan seorang Saintis Data di Dell:



Penerangan Kerja - Cara Belajar Sains Data - Edureka

Penerangan Pekerjaan di atas memberikan pemahaman mendalam tentang apa sebenarnya yang diharapkan syarikat daripada seorang Saintis Data. Untuk mempermudah anda, saya telah menyenaraikan perkara penting dari Penerangan Pekerjaan di bahagian bawah.

Saintis Data - Kemahiran Diperlukan

Bagi saya, Seorang Saintis Data sama seperti Sherlock Holmes. Sama seperti bagaimana Sherlock Holmes menyelesaikan misteri pembunuhan, seorang Saintis Data menyelesaikan misteri Data, seperti, mengesan pandangan berguna, mengekstrak data penting, dan lain-lain untuk mengembangkan perniagaan.

Inilah definisi Sains Data:

Sains Data adalah proses mengekstrak pandangan berguna dari data dengan menggunakan pelbagai alat, algoritma dan asas Pembelajaran Mesin.

Sains Data - Cara Belajar Sains Data - Edureka

Sekiranya anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenai Sains Data, anda boleh melalui catatan blog berikut:

  1. Apa itu Sains Data? Panduan Permulaan untuk Sains Data
  2. Tutorial Sains Data - Belajar Sains Data dari awal!

Mari maju dan bincangkan set kemahiran seorang Saintis Data. Berikut adalah senarai kemahiran yang dicari oleh kebanyakan industri dalam Saintis Data:

  • Statistik
  • Sekurang-kurangnya satu bahasa pengaturcaraan - R / Python
  • Pengekstrakan, Transformasi, dan Pemuatan Data
  • Penyelewengan Data dan Penerokaan Data
  • Algoritma Pembelajaran Mesin
  • Pembelajaran Mesin Lanjutan (Pembelajaran Dalam)
  • Kerangka Pemprosesan Data Besar
  • Visualisasi Data

Sekiranya anda ingin membaca lebih lanjut mengenai kemahiran seorang Saintis Data, rujuk Blog.

Edureka juga mempunyai beberapa blog di pelbagai , pastikan anda memberi mereka bacaan:

Sekarang, mari kita fokus pada topik perbincangan kita, bagaimana mempelajari Sains Data?

Bagaimana Menjadi Saintis Data?

Semasa saya memulakan penyelidikan mengenai Sains Data, saya mendapati bahawa kebanyakan kandungan percuma yang saya baca hanya tertumpu pada aspek teori Sains Data. Untuk memahami Sains Data dengan betul, seseorang mesti mempunyai pemahaman praktikal tentang bagaimana Sains Data menggunakan algoritma Pembelajaran Mesin untuk mendapatkan pandangan dari data.

Oleh itu, anda mesti selalu memilih Kursus Sains Data berstruktur dengan baik yang memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, bersama dengan projek, set data dan tugasan berdasarkan masalah di dunia nyata.

The dirancang di Edureka mengikuti pendekatan praktikal sepanjang tempoh kursus dengan menyediakan satu set tugasan dan projek di akhir setiap modul untuk menguji kemahiran anda.

Mari kita fahami bagaimana di Edureka dapat meletakkan anda di jalan untuk menjadi Saintis Data yang berjaya.

Program Sarjana Saintis Data Di Edureka

Program Sarjana Sains Data di Edureka dirancang sedemikian rupa sehingga merangkumi semua alat dan kemahiran yang dituntut oleh syarikat IT teratas di dunia. Edureka adalah peneraju pasaran dalam Latihan Sains Data dalam talian. Edureka telah melatih lebih daripada 30,000 pelajar di seluruh dunia dalam bidang Sains Data.

Sebilangan besar kursus Sains Data yang saya dapati dalam talian tidak bertujuan untuk pemula mutlak. Setiap kursus menuntut kepakaran di beberapa bidang atau yang lain. Ini menyukarkan pemula kerana mereka tidak tahu harus bermula dari mana. Di Edureka, kami telah merancang yang merangkumi semua prasyarat, alat, konsep, algoritma, bahasa, dan lain-lain, yang diperlukan untuk menjadi Saintis Data.

Cara Belajar Sains Data - Edureka

Untuk memastikan pendidikan berkualiti terbaik, Edureka menyediakan sesi langsung yang dipimpin oleh instruktur dari pakar peringkat industri yang mempunyai pengalaman lebih dari 10 tahun bekerja di industri ini. Tidak kira sama ada anda seorang profesional berpengalaman yang bekerja di industri IT, atau calon yang ingin memasuki dunia Sains Data, Program Sarjana dirancang dan dikembangkan untuk menampung pelbagai latar belakang profesional.

Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik mengenai program yang ditawarkan oleh kami, lihat Kurikulum Kursus:

Kurikulum Kursus Sarjana Saintis Data - Edureka

Di Edureka, kursus Master Sains Data dirancang selepas kajian mendalam mengenai 5000+ Deskripsi Pekerjaan di seluruh dunia. Tumpukan merangkumi 12 modul yang akan memakan masa lebih kurang 30 minggu untuk disiapkan. Untuk setiap modul, akan ada projek dan pada akhirnya.

Setelah menyelesaikan semua modul, tugasan dan projek, anda akan diberi Capstone Project. Projek batu penjuru akan memberi anda kes perniagaan. Anda perlu menyelesaikannya dengan menerapkan semua kemahiran yang telah anda pelajari sepanjang program master. Projek ini akan menjadi tambahan kepada resume anda!

Mari fokus pada apa yang ditawarkan kursus!

Program Sarjana Sains Data akan merangkumi 5 kursus langsung dan 7 kursus kendiri untuk menampung prasyarat. Kursus serba lengkap merangkumi yang berikut:

  1. Statistik Python
  2. Statistik R
  3. Latihan & Sijil Keperluan SQL
  4. Latihan Persijilan Pengaturcaraan R
  5. Latihan Persijilan Pengaturcaraan Python
  6. Skala keperluan
  7. Latihan & Persijilan MongoDB

Kursus Master Ilmuwan Data Elektif Percuma

  • Kursus langsung merangkumi dua kursus yang berasingan, satu dengan R dan yang lain dengan Python. Kursus-kursus ini akan merangkumi kemahiran seperti Pengekstrakan Data, Wrangling, Eksplorasi, Pembelajaran Mesin, dll.
  • Kursus langsung seterusnya akan merangkumi konsep Big Data Analytics dengan menggunakan Apache Spark & ​​Scala, yang digunakan untuk memproses Big Data dalam waktu dekat.
  • Kirimkan ini, anda akan diperkenalkan dengan AI & Deep Learning dengan Tensorflow. Modul ini akan membantu anda memahami konsep Jaringan Neural Dalam. Di sini, anda akan membina projek langsung untuk membuat model Pembelajaran Dalam menggunakan Tensorflow.
  • Modul terakhir akan membantu anda memperoleh kemahiran seperti Visualisasi Data, papan pemuka dan Penemuan Data menggunakan Tableau.

Pada akhir kursus, anda akan diberikan sijil penyempurnaan yang boleh anda muat naik di profil LinkedIn anda dengan satu klik butang.

Sijil Sarjana Saintis Data - Cara Belajar Sains Data - Edureka

Menjadi Saintis Data tidak mudah, ia memerlukan usaha dan dedikasi yang berterusan. Tenaga pengajar kami di Edureka sangat komited untuk membuat anda memahami dan belajar. Kursus ini menyediakan 250+ jam pembelajaran interaktif dan 12 kursus yang akan memberi anda jalan untuk menjadi Saintis Data yang berjaya. Selain itu, kami menyediakan sesi langsung yang dipimpin oleh pengajar, rakaman kelas, akses seumur hidup ke seluruh kursus, pasukan sokongan 24/7 yang tersedia yang akan membantu anda dengan sebarang masalah teknikal, anda akan terdedah kepada projek peringkat industri dan anda mendapat sijil yang disahkan dari Edureka.

Sekiranya anda ingin Mendaftar untuk kami , sila tinggalkan ID E-mel anda di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda dengan maklumat kursus yang berkaitan.