Lebih daripada 35,000 syarikat di seluruh dunia telah benar-benar mengubah cara mereka mengungkap pandangan dari data yang mereka miliki. Semua terima kasih kepada Tableau Dashboard, yang menjadikan visualisasi data fleksibel, mudah dan boleh diskalakan. Keperluan untuk membuka pandangan dari data - dalam bentuk yang berbeza dari sumber yang berlainan - kini, adalah keperluan asas untuk perniagaan apa pun. Walaupun terdapat pelbagai alat kecerdasan Perniagaan yang membantu perniagaan visualisasi data , satu alat tertentu telah berkuasa sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Dengan pendekatan intuitif dan mesra pengguna untuk visualisasi data, Tableau kini, menjadi pilihan popular untuk organisasi, besar dan kecil.Organisasi mencari profesional dengan .Blog ini akan membantu anda memahami bagaimana Tableau membantu mengungkap wawasan berharga, dan bagaimana Papan Pemuka Tableau membolehkan anda menyeret dan melepaskan elemen data untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam mengenai perniagaan, bersama dengan kemampuan untuk meramalkan dan memantau kemajuan. Mari kita fahami evolusi Tableau terlebih dahulu dan mengapa ia merupakan salah satu alat visualisasi data terbaik di pasaran sekarang.
Dengan Tableau, anda dan saya sekarang dapat berinteraksi dengan data dan mempunyai pengalaman eksploratif. Anda tidak lagi hanya membentangkan data, anda mendapat pandangan cerdas yang dapat mengubah perjalanan perniagaan anda. Tableau membolehkan anda memanipulasi data, mengubah pengiraan dan mengubah senario dalam masa nyata. Berbanding dengan Excel , tiga perkara besar yang membezakan Tableau adalah:
- Keupayaan untuk membuat papan pemuka interaktif
- Keupayaan menguruskan data tanpa had
- Fleksibiliti untuk menukar sumber data semasa dalam perjalanan
Di tengah-tengah Tableau terletak papan pemuka Tableau. Dengan papan pemuka Tableau, pada dasarnya anda dapat menyeret dan melepaskan elemen visualisasi, komponen data campuran dan padan, dan voila, semua data itu tiba-tiba nampaknya masuk akal.
Papan Pemuka Tableau - inti dari Tableau
Saya akan memberi anda kaedah yang sangat mudah untuk memahami komponen Tableau. Tableau pada dasarnya mempunyai tiga bahagian - the lembaran kerja , papan pemuka dan juga bekas susun atur . Papan pemuka Tableau adalah paparan gabungan semua lembaran kerja. Setiap lembaran kerja mengandungi visualisasi yang mengalir dari sumber data yang berlainan atau pelbagai jenis data itu sendiri. Bekas susun atur membolehkan anda mengubah hubungan antara komponen papan pemuka (seperti grafik atau carta). Komponen ini boleh disusun secara mendatar atau menegak. Bahagian yang paling penting di sini adalah papan pemuka Tableau, di mana sihir sebenarnya berlaku, tetapi dapat difahami ketika anda telah membuat lebih dari satu lembaran kerja. Di bahagian blog berikut, saya akan cuba menggambarkan cara membina lembaran kerja dan papan pemuka yang sesuai. Lebih penting lagi, ini bertujuan untuk membantu anda memahami cara menggunakan pelbagai jenis untuk visualisasi untuk membuka pandangan yang berbeza.
Memahami papan pemuka Tableau melalui kes penggunaan
Cara kerja Tableau paling baik difahami melalui contoh di mana terdapat berbagai jenis data, masing-masing berpotensi untuk mengungkapkan wawasan perniagaan yang berharga. Casing penggunaan yang ideal adalah kedai runcit di mana anda perlu mendapatkan maklumat dari data mengenai penjualan wilayah, transaksi kedai individu, segmen pengguna kategori produk, angka penjualan, margin diskaun, keuntungan dan banyak lagi. Perniagaan perlu memahami wilayah mana yang lebih menguntungkan daripada yang lain, segmen pelanggan mana yang harus difokuskan, dan segmen mana untuk mengurangkan pelaburan. Masing-masing wawasan ini memerlukan data untuk diproses dengan cara yang berbeza, dengan tujuan akhirnya adalah perniagaan produktiviti & keuntungan. Mari kita fahami sifat pandangan yang tepat yang dapat kita peroleh dari pelbagai jenis data untuk kedai kami:
tutorial spring mvc untuk pemula
- Keseluruhan penjualan dan prestasi superstore: Langkah logik pertama adalah mendapatkan idea mengenai prestasi superstore dari masa ke masa. Untuk ini, kami memerlukan data mengenai penjualan dari pelbagai daerah pada setiap suku tahun. Kita juga perlu memahami wilayah mana yang lebih menguntungkan atau merugikan dibandingkan dengan wilayah lain.
- Prestasi keadaan yang berlainan: Setelah mendapat pandangan wilayah-wilayah mengenai keuntungan dan kerugian, kita dapat membuat matriks penjualan berbanding keuntungan di peringkat negeri - 4 matriks kuadran dengan jualan dan keuntungan masing-masing sebagai paksi X dan Y, dengan titik tengah menjadi kecenderungan pusat. Keadaan ini dalam 4 kuadran dapat dipetakan untuk memahami senario yang berbeza. Sebagai contoh, perniagaan boleh mengambil keputusan untuk melabur lebih banyak dalam keadaan yang mempunyai penjualan yang lebih rendah tetapi keuntungan yang lebih tinggi. Negeri lain mungkin akhirnya menaikkan bendera merah jika penjualannya lebih tinggi tetapi keuntungan menurun.
- Prestasi oleh segmen pelanggan yang berbeza: Juga penting bagi perniagaan untuk mengetahui segmen pelanggan mana yang mendorong penjualan dan keuntungan di pelbagai wilayah. Sebagai contoh, carta pai dengan pandangan segmen pelanggan dan penjualan / keuntungan dapat membantu perniagaan merumuskan strategi masa depan - segmen mana yang harus menjadi fokus utama, misalnya segmen pengguna B2B mungkin mendorong keuntungan maksimum dengan jumlah penjualan yang sangat sedikit - jelas, terdapat peluang besar untuk mengembangkan segmen B2B di rantau ini.
- Penjanaan pendapatan mengikut kategori: Dalam wilayah tertentu dan segmen pelanggan, kita dapat memperoleh data mengenai kategori produk tertentu dan bagaimana mereka membandingkan (dari segi penjualan dan keuntungan) antara satu sama lain. Sekiranya perkakas dapur menghasilkan keuntungan yang lebih baik daripada membersihkan peralatan, itu adalah wawasan berharga yang dapat mempengaruhi rancangan masa depan.
- Ramalan penjualan: Trend penjualan dan keuntungan masa lalu pada suku tahun akan membantu dalam meramalkan nilai untuk suku yang akan datang pada tahun berikutnya. Perniagaan juga dapat memetakan nilai sebenarnya dengan nilai yang diperkirakan untuk mengukur kesan dari sudut pandangan pandangan. Sekarang mari kita perhatikan setiap senario ini secara terperinci. Saya menggunakan versi Public Tableau. Langkah pertama adalah membuka lembaran kerja baru dan menyambung ke set data. Dengan andaian data superstore kami ada di Excel, kami memilih yang sama. Tableau secara automatik mengesan pelbagai jenis data dalam Excel dan mengklasifikasikannya ke dalam jenis data String, jenis data Date, jenis data Boolean, antara lain.
Pada peringkat ini, penting untuk memahami dua konsep - Dimensi dan Ukuran. Menurut Tableau, ukuran adalah medan yang merupakan pemboleh ubah bersandar, iaitu, nilainya adalah fungsi dari satu atau lebih pemboleh ubah. Dengan kata yang lebih sederhana, Tableau mengklasifikasikan bidang apa pun yang mengandungi nilai angka (kuantitatif) sebagai ukuran. Maklumat kualitatif, kategoris secara automatik dianggap sebagai dimensi. Mari fahami ini dengan contoh mudah. Andaikan penjualan tahunan anda berjumlah $ 100 juta, penjualan khusus yang dipetakan kepada pelanggan, wilayah atau kedai adalah dimensi sementara $ 100 juta adalah ukurannya.
Langkah seterusnya adalah memahami pelbagai jenis visualisasi di Tableau. Carta palang, petak kotak, carta Pareto…. Nampaknya, terdapat lebih banyak jenis carta di dunia, dan berita terbaik yang dapat saya sampaikan kepada anda pada masa ini adalah kenyataan bahawa Tableau tidak memerlukan anda mengetahui apa-apa tentangnya. Satu, Tableau cukup pintar untuk menunjukkan jenis visualisasi yang sesuai dengan jenis data anda dan dua, membolehkan anda mengubahnya secara manual jika anda mahu. Untuk kes penggunaan superstore kami, jika kami menyaring data untuk pemimpin keuntungan, iaitu untuk melihat wilayah mana yang menghasilkan keuntungan paling banyak, yang perlu anda lakukan adalah memilih warna, saiz dan label, dan seret -menariknya ke dalam lembaran kerja. Anda boleh mengaitkan warna dengan ukuran untuk melihat pusat keuntungan yang lebih besar dalam ukuran yang lebih besar. Tableau hanya menghendaki anda menetapkan nilai garis lintang dan garis bujur, dan ini akan menjadikan visualisasi dalam masa nyata.
Penjualan dan keuntungan keseluruhan
Seperti yang dapat kita lihat dalam tangkapan skrin di bawah, Tableau menghasilkan peta simbol 'pemimpin keuntungan', yang pada dasarnya adalah visualisasi keadaan tertentu dan keuntungan mereka.
Keseluruhan penjualan dan prestasi dapat ditampilkan sebagai grafik garis yang memberikan idea mengenai prestasi mengikut wilayah, baik dari segi penjualan dan keuntungan. Kami dapat memperoleh gambaran dari visualisasi ini seperti Q4 ’13 yang mengalami lonjakan penjualan dan keuntungan berbanding dengan suku lain. Walaupun, Q2'14 mengalami kenaikan penjualan yang sedikit, tetapi perniagaan tersebut menyaksikan penurunan keuntungan dibandingkan dengan suku terakhir.
Prestasi negeri yang berbeza
Dalam visualisasi berikut, kami telah membuat matriks 4 kuadran dengan paksi X sebagai jualan dan paksi Y sebagai keuntungan, titik tengah menjadi kecenderungan pusat (median dalam kes ini) kedua-dua paksi penjualan dan keuntungan.
Visualisasi ini dapat membantu kita membahagi negeri dalam 3 bidang fokus strategik perniagaan utama - Kekal, Kembangkan dan Divest. Negeri di sudut kanan atas dengan penjualan dan keuntungan yang tinggi pada masa ini berada pada kedudukan yang baik dan perniagaan ingin mengekalkannya pada masa akan datang. Keadaan di atas paksi penjualan dan dekat dengan paksi keuntungan dapat dilihat sebagai peluang oleh perniagaan di mana kenaikan penjualan akan membantu meningkatkan keuntungan perniagaan - Kembangkan strategi. Negara yang mempunyai penjualan rendah dan keuntungan rendah / negatif atau penjualan yang lebih tinggi tetapi keuntungan negatif pastinya bukan bidang di mana perniagaan harus fokus pada penjualan wang. Ini sangat membantu dalam merangka strategi pelaburan perniagaan.
Prestasi segmen pelanggan yang berbeza
Dengan keterlihatan di peringkat wilayah dan negara bagian, kita sekarang dapat melihat segmen pengguna yang mendorong penjualan dan keuntungan dan mengenal pasti bidang fokus di segmen pelanggan (di antara Pelanggan, Perusahaan dan Pejabat Rumah Tangga).
Sebagai contoh, kita dapat melihat bahawa di wilayah Tengah, walaupun segmen pengguna menyumbang kepada 50% penjualan, keuntungan mempunyai bahagian yang lebih rendah untuk segmen ini. Walau bagaimanapun, segmen Korporat mempunyai bahagian keuntungan yang jauh lebih tinggi dengan sumbangan penjualan yang lebih rendah. Pasti, perniagaan harus fokus pada peningkatan sumbangan penjualan Korporat yang dapat mempengaruhi keuntungan bagi perniagaan.
Penjanaan pendapatan mengikut kategori
Langkah logik seterusnya adalah memperoleh pandangan pada tahap kategori produk. Kita dapat memahami bahawa produk mana yang mempunyai penjualan dan keuntungan yang lebih tinggi di rantau dan segmen pengguna tertentu. Atau bagaimana prestasi pelbagai kategori produk dari segi penjualan dan keuntungan.
Di Tableau, anda boleh menambahkan beberapa penapis pada data anda untuk mendapatkan pandangan yang tepat yang anda mahukan. Untuk pasar raya kami, katakan kami memerlukan pandangan mengenai pendapatan berdasarkan kategori, kami hanya perlu menambahkan penapis untuk Wilayah, Kategori, bahkan Sub-kategori. Kemudian tetapkan apa yang anda perlukan untuk dipaparkan pada baris dan lajur. Seperti yang anda lihat dalam helaian di bawah ini, jumlah penjualan ditunjukkan sebagai lajur, dan kategori ditunjukkan sebagai baris. Data disaring untuk Wilayah, Negeri dan Segmen, dan muncul warna oren berkod warna untuk mewakili keuntungan rendah dan biru untuk mewakili keuntungan yang lebih tinggi.
Untuk membantu anda memahami langkah mudah yang terlibat dalam memilih penapis yang betul dan membuat visualisasi anda sendiri dengan set data kedai super, berikut adalah panduan visual langkah demi langkah cepat:
Panduan Visual Langkah demi Langkah untuk membuat Papan Pemuka Tableau:
Sekarang, kami telah membahas asas visualisasi data dengan Tableau. Keajaiban lain adalah sub-set konsep ini. Langkah logik seterusnya adalah meramalkan penjualan dan keuntungan berdasarkan trend prestasi suku tahunan. Perniagaan kemudiannya dapat membandingkan jumlah penjualan dan keuntungan sebenar dengan nilai yang diramalkan untuk melakukan analisis jurang dan mengukur kesan dari tindakan yang diambil pada suku tersebut.
Terdapat banyak lagi pandangan yang dapat dibuka dari data yang kami ada. Saya menggesa anda untuk melihat tutorial video ini yang menerangkan pembuatan papan pemuka Tableau dari awal, visualisasi mana yang akan digunakan dalam senario mana, dan cara menarik pandangan dari visualisasi papan pemuka untuk mendorong keputusan strategik perniagaan. Ia menggunakan contoh superstore kami yang sama jadi ini akan menjadi cakewalk untuk anda. Teruskan, nikmati videonya dan beritahu saya pendapat anda.
python apa itu __init__
Papan Pemuka Tableau dan Antaramuka Alat | Cara Membuat Papan Pemuka Tableau | Latihan Tableau | Edureka
Tutorial Papan Pemuka Edureka Tableau ini akan membimbing anda membuat langkah demi langkah pembuatan papan pemuka Tableau. Ia membantu anda mempelajari pelbagai fungsi yang terdapat dalam alat tableau dengan demo di superstore.
Sekiranya saya membuat anda cukup teruja untuk belajar Tableau dari pakar industri yang menggunakan lebih banyak kes penggunaan, lihat kursus kami di sini. Kumpulan baru akan dimulakan tidak lama lagi, jadi anda mungkin mahu tergesa-gesa.