MongoDB adalah pesaing yang agak baru dalam lingkaran penyimpanan data berbanding dengan syarikat raksasa seperti Oracle dan IBM DB2, tetapi ia telah mendapat populariti besar dengan kedai nilai kunci yang diedarkan, kemampuan pengiraan MapReduce dan ciri NoSQL yang berorientasikan dokumen. Untuk maklumat lebih lanjut mengenai populariti dan kelebihan MongoDB, rujuk
MongoDB secara sah diakui sebagai ' Sistem Pengurusan Pangkalan Data Terbaik Tahun Ini ' oleh DB-Engines.
Bersama dengan ciri-ciri ini, MongoDB mempunyai banyak kelebihan jika dibandingkan dengan RDBMS tradisional.Hasilnya, banyak syarikat mencari untuk menggunakan pangkalan data MongoDB. Berikut adalah beberapa kes penggunaan dunia nyata, di mana organisasi, jika tidak sepenuhnya, memasukkannya sekurang-kurangnya sebagai tambahan kepada pangkalan data yang ada.
Aadhar
Adhar adalah contoh terbaik bagi kes penggunaan MongoDB di dunia nyata. Sejak kebelakangan ini, ada beberapa kontroversi yang berputar di sekitar cabang Venture Capital CIA, In-Q-Tel, yang menyokong syarikat yang mengembangkan MongoDB. Mengetepikan kontroversi, mari kita lihat peranan MongoDB dalam Aadhar.
Projek Identifikasi Unik India, aka Aadhar, adalah pangkalan data biometrik terbesar di dunia. Aadhar sedang dalam proses menangkap data demografi dan biometrik lebih dari 1.2 bilion penduduk. Aadhar telah menggunakan MongoDB sebagai salah satu pangkalan data untuk menyimpan sejumlah besar data ini. MongoDB adalah antara beberapa produk pangkalan data, selain dari MySQL, Hadoop dan HBase, yang pada awalnya dibeli untuk menjalankan carian pangkalan data. Di sini, MySQL digunakan untuk menyimpan data demografi dan MongoDB digunakan untuk menyimpan gambar. Menurut techcrunch.com , MongoDB tidak ada kaitan dengan data 'sensitif'.
Shutterfly
Shutterfly adalah syarikat perkongsian foto dan penerbitan peribadi berasaskan internet yang popular yang menguruskan menyimpan lebih dari 6 bilion gambar dengan kadar transaksi sehingga 10,000 operasi sesaat. Shutterfly adalah salah satu syarikat yang beralih dari Oracle ke MongoDB.
Semasa penilaian pada masa peralihan ke MongoDB, menjadi jelas bahawa pangkalan data yang tidak berkaitan akan memenuhi keperluan data Shutterfly dengan lebih baik dan dengan itu mungkin meningkatkan produktiviti programmer serta prestasi dan skalabilitas.
Shutterfly mempertimbangkan pelbagai sistem pangkalan data alternatif, termasuk Cassandra, CouchDB dan BerkeleyDB, sebelum menyelesaikan MongoDB. Shutterfly telah memasang MongoDB untuk metadata yang berkaitan dengan foto yang dimuat naik, sementara untuk bahagian aplikasi yang memerlukan model transaksi yang lebih kaya, seperti penagihan dan pengurusan akaun, RDBMS tradisional masih ada.
Hingga kini, Shutterfly gembira dengan keputusannya untuk beralih ke MongoDB dan apa yang dikatakan oleh Kenny Gorman (Arkitek Data Shutterfly) adalah, 'Saya sangat percaya diri dalam memilih alat yang tepat untuk pekerjaan itu, dan MongoDB adalah orang yang baik sesuai, tetapi tidak tanpa kompromi. '
MetLife
MetLife adalah penyedia insurans, anuiti dan program faedah pekerja global yang terkemuka. Mereka melayani sekitar 90 juta pelanggan dan memegang kedudukan pasaran terkemuka di Amerika Syarikat, Jepun, Amerika Latin, Asia, Eropah dan Timur Tengah. MetLife menggunakan MongoDB untuk 'The Wall', aplikasi perkhidmatan pelanggan yang inovatif yang memberikan pandangan gabungan pelanggan MetLife, termasuk perincian dan transaksi polisi. The Wall dirancang untuk kelihatan dan berfungsi seperti Facebook dan telah meningkatkan kepuasan pelanggan dan produktiviti pusat panggilan. The Wall menyatukan data dari lebih daripada 70 sistem warisan dan menggabungkannya menjadi satu rekod. Ia berjalan di enam pelayan di dua pusat data dan kini menyimpan sekitar 24 terabyte data. Aplikasi berasaskan MongoDB adalah sebahagian daripada siri projek Big Data yang sedang diusahakan MetLife untuk mengubah syarikat dan menyatukan teknologi, perniagaan dan pelanggan.
eBay
eBay adalah syarikat pengguna-ke-pengguna internet multinasional Amerika, yang beribu pejabat di San Jose. eBay mempunyai sejumlah projek yang dijalankan di MongoDB untuk cadangan carian, penyimpanan metadata, pengurusan awan dan pengkategorian merchandising.
perbezaan antara berubah dan tidak berubah
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.
Catatan berkaitan: