Hebat visualisasi dicapai apabila kami membolehkan khalayak kami memperoleh jumlah pandangan maksimum dengan sedikit usaha. Itulah yang ingin kita capai melalui artikel ini Carta Donat di . Tujuan utama di sini adalah untuk membantu anda memanfaatkan carta donat sebagai alat di Tableau, tidak hanya untuk penglibatan tetapi juga kecekapan pemahaman.
Tableau muncul sebagai salah satu tren terpanas pada tahun berikutnya dan tidak ada waktu yang lebih baik lagi .
Mari kita mulakan dengan menjawab soalan berikut
Apakah Carta Donat?
Untuk memahami apa itu carta donat, pertama-tama kita perlu mengetahui tentang pendahulunya, the Carta pai .
Jadi, apa itu Carta Pai?
Carta pai adalah grafik statistik atau visualisasi bulat, yang dibahagikan kepada kepingan untuk menggambarkan bahagian berangka. Dalam carta pai, panjang lengkok setiap kepingan berkadar dengan kuantiti yang diwakilinya.
Tetapi inilah masalahnya dengan Pie Chart.
Sekarang, carta pai sering dikritik kerana menarik tumpuan penontonnya pada bahagian kawasan potongan dan mendorong perbandingan mereka antara satu sama lain dan ke carta secara keseluruhan. Ini menjadikannya sukar untuk melihat perbezaan antara kepingan, terutama ketika anda cuba membandingkan beberapa Carta Pai bersama.
Carta donat agak mengatasi masalah ini dengan menekankan penggunaan kawasan tersebut.
Carta donat pada dasarnya adalah carta pai dengan luas pusat yang dipotong.
Dalam carta donat, pembaca lebih kerap daripada tidak, memfokus pada membaca panjang lengkok, daripada membandingkan perkadaran antara kepingan. Juga, carta donat lebih hemat ruang daripada Carta Pai kerana ruang kosong di dalamnya dapat digunakan untuk memaparkan data.
Tetapi apa yang perlu kita fahami mengenaicarta donat, atau lebih tepatnya kedua-dua carta ini, yang membawa perbezaan. Jawapannya adalah betapa berbeza kita melihatnya.
Apakah perbezaan antara Chart Pie & Donut Chart?
Anda mungkin pernah melihat carta pai sebelum ini - bulatan besar, dipotong kecil, tidak boleh ketinggalan. Carta donat pada dasarnya adalah hal yang sama, kecuali ia mempunyai potongan bulat yang agak lebih kecil di tengah, menjadikan pai yang diisi menjadi donat berlubang. Mari permudahkan anda semua. Berikut adalah gambar bersebelahan dengan mereka berdua.
Mungkin ada perbezaan yang agak kecil, tetapi sesuatu yang penting berlakuTimbitpenyingkiran yang menerangi kerumitan otak manusia dan persepsi visual.
Mari fahami itu.
Teruskan dan lihat carta pai di atas. Notis bagaimana anda melihatnya - kemungkinan, mata anda menuju ke pusat dan (sekurang-kurangnya pada mulanya) anda melihat carta pai secara keseluruhan.
Oleh kerana carta pai diisi, anda melihatnya secara keseluruhan anda melihat bulatan dan menilai potongan mengikut cartakawasan-kawasan.
Kemudian ada carta donat ini. Oleh kerana carta donat dilonggarkan, tidak ada titik pusat untuk menarik perhatian anda. Di manakah mata anda pergi?
Sekiranya anda seperti kebanyakan orang, mata anda bergerak mengelilingi keliling dan menilai setiap bahagian mengikut pandangannyapanjang. Hasilnya, anda juga boleh menganggap carta donat sebagai graf bar bertumpuk yang telah melengkung pada dirinya sendiri.
Jadi, mengapa ia penting?
Mengapa penting sama ada anda membaca sesuatu mengikut kawasan atau panjang lebar? Baiklah, otak kita memproses dua sifat ini secara berbeza - dan kami hanya pandai dalam salah satu daripadanya .
Manusia sangat pandai menilai jarak linier. Anda dapat mengetahui dengan mudah apakah perbandingan dimensi tunggal yang lebih tinggi, lebih lebar, lebih panjang, lebih pendek cukup mudah.
Kawasan tidak begitu mudah kecuali perbezaannya jelas. Anda mungkin memerlukan sedikit masa untuk membandingkan objek dengan ukuran yang berbeza.
Maksud saya adalah, apabila pembaca melihat bulatan yang dibahagikan kepada beberapa bahagian, mereka ingin membandingkan ukuran bahagian, walaupun itu bukan tujuan anda.
Membandingkan ukuran adalah tingkah laku automatik semasa andalihat carta pai.
Jadi apa yang ditawarkan oleh carta donat?
Apakah Faedah Carta Donat?
Dua perkara - Kejelasan & Kecekapan Ruang .
Kejelasan
Carta pai sebenarnya menawarkan tiga pilihan berasingan. Anda membandingkan nisbah sudut, nisbah luas setiap baji atau potongan, atau terakhir anda boleh menggunakan panjang lilitan luar. Carta donat hanya menawarkan yang terakhir, walaupun memberi anda kelebihan dalaman dan luaran untuk dikerjakan.
Kerumitan carta pai yang disebutkan di atas jarang memberi faedah. Penonton khas akan mengandungi individu yang lebih memilih setiap tiga kaedah. Ini menjadikan penyelewengan carta pai jauh lebih biasa daripada yang disedari orang.
Donat juga boleh diputarbelitkan. Jauh lebih mudah untuk dielakkan. Selagi panjang pinggir tetap menjadi nisbah tetap (tanpa pandangan miring), grafik harus tetap sesuai dengan data.
Kecekapan Ruang
Jawapannya adalah tumpuan. Seperti yang disebutkan di bahagian di atas,pusat kedua-dua carta menarik perhatian penonton. Oleh itu, gunakannya! Ruang kosong dalam carta donat sangat sesuai untuk jumlah, perbandingan kenaikan, atau anak panah arah aliran. Sejujurnya, anda semestinya dapat memuatkan ketiga-tiganya dengan bersih!
Bagaimana Membina Carta Donat di Tableau?
Blog ini akan memperincikan cara membuat carta donat di Dewan menggunakan data Sample-Superstore.
Untuk membuat carta donat di Tableau, pertama kita perlu mengetahui dimensi di mana kita ingin memisahkan dan mengukur untuk menentukan bahagiannya.
Jadi, dalam hal ini, 'Kategori' dapat digunakan sebagai dimensi dan 'Penjualan' sebagai ukuran.
Berikut adalah langkah-langkah untuk membuat carta donat di Tableau:
1. Sambungkan ke kumpulan data Sample-Superstore: Buka Desktop Tableau dan pilih set data 'Sample-Superstore'
2. Pergi ke Helaian1 :
3. Dalam “ Tanda Kad, pilih jenis carta sebagai pai
4. Seret “ Kategori 'Medan ke ukuran' Warna 'dan' Penjualan 'hingga kad tanda' Saiz '&' Label '
5. Sekarang, seret “ Bilangan Rekod 'Ke rak' Baris '
6. Pilih ' Bilangan Rekod ” bidang di rak 'Baris' dan ubah agregat lalai dari 'Jumlah' menjadi 'Minimum'
7. Sekali lagi, seret 'Jumlah Rekod' dari ukuran dan letakkan di rak 'Baris' tepat setelah 'Jumlah Rekod' yang pertama
8. Ubah agregasi lalai dari 'Jumlah' menjadi 'Minimum' untuk salinan ke-2 dari 'Bilangan Rekod' juga
9. Lakukan klik kanan pada salinan ke-2 “ Bilangan Rekod 'Dan pilih pilihan' Dual Axis '
10. Pada langkah seterusnya, pilih “ Min (Bilangan Rekod) (2) 'Dalam kad' Tanda 'dan keluarkan yang berikut:
a. 'Kategori' dari 'Warna'
b. 'Penjualan' dari 'Ukuran' dan 'Label'
kelebihan jquery berbanding javascript
11. Sekali lagi, pilih “Min (Number of Records) (2)” dalam kad “Marks”, kurangkan ukuran carta pai dan kemudian pilih warna carta pai sama dengan warna latar (warna “putih” di kes ini)
12. Pada langkah terakhir, lakukan klik kanan pada setiap paksi dan hapus pilihan ' Tayangan-Tajuk '
13. Beginilah rupa carta donat di Tableau.
Carta Donat di Tableau masih mempunyai kekurangannya - tentunya lebih mudah untuk membaca, itu masih bukan yang terhebat untuk perbandingan dalam graf yang sama dan benar-benar mengerikan untuk perbandingan antara dua graf yang berbeza.
Ke mengimbangi untuk kekurangan ini, saya lebih suka menggunakan carta ini di papan pemuka yang lengkap atau sekumpulan carta. Tetapi carta tunggal itu tidak akan dapat menyampaikan maklumat yang mendalam yang sangat dapat dilaksanakan atau memuaskan.
Oleh itu, kembali ke panggilan awal saya, visualisasi adalah seni. Pertimbangan bukan peraturan tetap. Keseimbangan, gaya, dan kreativiti juga harus menjadi sebahagian dari gudang senjata anda. Jadi, teruskan dan buat grafik!
Dan jika anda ingin menguasai Tableau, Edureka mempunyai kursus kurasi yang merangkumi pelbagai konsep visualisasi data secara mendalam, termasuk format bersyarat, skrip, carta pautan, integrasi papan pemuka, integrasi Tableau dengan R dan banyak lagi. Ia dilengkapi dengan sokongan 24 * 7 untuk membimbing anda sepanjang tempoh pembelajaran anda. Kumpulan baru akan dimulakan tidak lama lagi.
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda secepat mungkin.