Senibina Gudang Data



Blog ini menyoroti keseluruhan seni bina gudang data

apakah gandingan di java

Apa itu Gudang Data?

Gudang Data adalah lokasi pusat di mana data gabungan dari pelbagai lokasi disimpan. Data Warehouse tidak dimuat setiap kali data baru dihasilkan tetapi pengguna akhir dapat menilai setiap kali dia memerlukan beberapa maklumat. Terdapat jangka masa tertentu yang ditentukan oleh perniagaan mengenai kapan Data Warehouse perlu dimuat sama ada pada setiap hari, bulanan atau sekali dalam setiap suku tahun.





Senibina Gudang Data

Sistem pergudangan data yang berbeza mempunyai struktur yang berbeza. Sebilangan mungkin mempunyai sebilangan kecil sumber data sementara yang lain banyak.

Ada banyak sistem transaksi, sumber 1 dan sumber lain seperti yang disebutkan dalam gambar. Sumbernya boleh berupa SAP atau fail rata dan oleh itu, boleh ada gabungan sumber. ETL (Ekstrak, Transfer, Beban) digunakan untuk memuatkan gudang data di data mart. Perbezaan antara rumah data dan data mart adalah bahawa gudang data digunakan di seluruh organisasi, sementara data mart digunakan untuk pelaporan disesuaikan individu.



Sebagai contoh, terdapat banyak jabatan di sebuah syarikat seperti jabatan kewangan yang sangat berbeza dengan jabatan pemasaran. Mereka semua mengambil data dari pelbagai sumber dan mereka memerlukan pelaporan yang disesuaikan. Bahagian kewangan terutama berkaitan dengan statistik sementara jabatan pemasaran mementingkan promosi. Jabatan pemasaran tidak memerlukan maklumat mengenai kewangan.

Untuk pelaporan yang disesuaikan, diperlukan subset gudang data yang disebut data mart. Terdapat dua pendekatan untuk memuatkannya. Pertama, muatkan gudang data dan kemudian muatkan mart atau sebaliknya. Dalam senario pelaporan yang merupakan lapisan akses data, pengguna mengakses gudang data dan menghasilkan laporan. Semua alat pelaporan ini dimaksudkan untuk menjadikan muka depan sangat mudah bagi pengguna kerana orang di peringkat membuat keputusan tidak mementingkan maklumat teknikal. Mereka terutama berkaitan dengan laporan yang boleh digunakan dengan rapi.

Oleh itu, semua alat pelaporan ini berfungsi di hujung depan tetapi di hujung belakang, mereka menghasilkan pertanyaan dan memukul pangkalan data dan pengguna mendapat laporan tepat pada waktunya. Alat pelaporan ini dapat menjadualkan tugas untuk dijalankan dan menghasilkan laporan.



Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.

Catatan berkaitan:

cara membalikkan rentetan dalam python