Apache Storm popular kerana ciri pemprosesan masa nyata dan banyak organisasi telah menggunakannya sebagai sebahagian daripada sistem mereka kerana alasan ini. Mari kita lihat bagaimana organisasi mengintegrasikan Apache Storm.
Kes Penggunaan Apache Storm:
Storm digunakan untuk memberi kuasa kepada pelbagai sistem Twitter seperti analisis masa nyata, pemperibadian, carian, pengoptimuman pendapatan dan banyak lagi. Apache Storm berasimilasi dengan sisa infrastruktur Twitter yang merangkumi, sistem pangkalan data seperti Cassandra, Memcached, dll, infrastruktur pesanan, Mesos dan sistem pemantauan & amaran. Penjadual pengasingan Storm menjadikannya layak untuk menggunakan kelompok yang sama untuk aplikasi produksi dan aplikasi dalam pengembangan juga. Ia menyediakan kaedah yang berkesan untuk merancang kapasiti.
system.exit (0) java
Yahoo!
Yahoo! sedang mengusahakan platform generasi seterusnya yang membolehkan penggabungan Big Data dan pemprosesan latensi rendah. Walaupun Hadoop adalah teknologi utama yang digunakan di sini untuk pemrosesan kumpulan, Apache Storm memungkinkan memproses aliran acara pengguna, umpan konten, dan log aplikasi.
Infochimps
Infochimps menggunakan Apache Storm sebagai sumber untuk salah satu dari tiga perkhidmatan data awannya- Perkhidmatan Penghantaran Data (DDS), yang menggunakan Storm untuk menyediakan pengumpulan, pengangkutan, dan perkhidmatan awan pemrosesan dalam-aliran yang kompleks dan toleran terhadap kesalahan, yang dapat ditingkatkan secara linear . Sama dengan Hadoop, yang menyediakan ETL batch dan pemrosesan analisis batch skala besar, DDS juga menyediakan pemprosesan masa nyata ETL dan skala besar.
Papan Terbalik
Flipboard adalah satu tempat untuk meneroka, mengumpulkan dan berkongsi berita yang menarik minat anda. Flipboard menggunakan ribut untuk pelbagai perkhidmatan seperti carian kandungan, analisis masa nyata, suapan majalah tersuai, dll. Apache Storm disatukan dengan infrastruktur yang merangkumi sistem seperti ElasticSearch, Hadoop, HBase dan HDFS, untuk membuat platform data yang sangat terukur.
Ooyala
Ooyala adalah syarikat swasta yang disokong oleh usaha niaga yang menyediakan produk dan perkhidmatan teknologi video dalam talian untuk beberapa rangkaian, jenama dan syarikat media terbesar di dunia. Ooyala mempunyai mesin analitik yang memproses lebih dari dua bilion peristiwa analisis setiap hari, yang dihasilkan dari hampir 200 juta penonton di seluruh dunia yang menonton video pada pemain berkuasa Ooyala. Ooyala menggunakan Apache Storm untuk menyediakan pelanggan mereka, analisa streaming masa-masa mengenai tingkah laku tontonan pengguna dan tren kandungan digital. Storm membenarkan perlombongan set data video dalam talian mereka dengan pantas untuk menyampaikan kecerdasan perniagaan semasa seperti tontonan corak masa nyata, cadangan kandungan yang diperibadikan, panduan pengaturcaraan dan pandangan berharga mengenai cara meningkatkan pendapatan.
Taobao
Taobao, dengan bantuan Apache Storm, membuat statistik log dan mengambil maklumat berguna dari statistik dalam masa nyata. Log dibaca dari antrian pesan berterusan ke cerat, diproses dan kemudian diteruskan ke topologi, untuk menghitung hasil yang diperlukan. Jumlah log input Taobao berbeza antara 2 juta hingga 1,5 bilion setiap hari.
Klout
Klout adalah aplikasi yang menggunakan analitik media sosial untuk memberi peringkat penggunanya berdasarkan pengaruh sosial dalam talian melalui 'Klout Score', yang merupakan nilai berangka antara 1 dan 100. Klout menggunakan abstraksi Trident terbina dalam Apache Storm untuk membuat topologi kompleks yang mengalirkan data dari pengumpul rangkaian melalui Kafka, kemudian diproses dan ditulis ke HDFS.
persamaan antara java dan javascript
Kita pergi
Wega adalah mesin metasearch perjalanan komprehensif di dunia, beroperasi di seluruh dunia dan digunakan oleh banyak pelancong untuk mendapatkan lebih banyak pilihan untuk membayar lebih sedikit dan melakukan perjalanan lebih banyak. Wego membandingkan dan memaparkan jadual penerbangan masa nyata, ketersediaan hotel, harga dan memaparkan laman pelancongan lain di seluruh dunia. Di sini, Apache Storm mengalirkan data carian metaset masa nyata dari sekutu kepada pengguna akhir. Konsep topologi dalam Storm menyelesaikan masalah serentak dan pada masa yang sama membantu mereka menyatukan, membedah dan membersihkan data tanpa henti. Selain itu, alat yang disediakan di Storm membolehkan kemas kini tambahan untuk meningkatkan data mereka.
Bahan api roket
Rocket Fuel memberikan platform pembelian media terkemuka pada skala Big Data yang memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan (AI) untuk memperluas ROI pemasaran di media digital. Mereka membina platform masa nyata di atas Storm, yang meniru aliran kerja kritikal masa yang sudah ada di saluran paip ETL berasaskan Hadoop. Platform ini mengesan tayangan, klik, penukaran, permintaan bida dll dalam masa nyata.
Tapak pelayaran
Navsite menggunakan Apache Storm sebagai sebahagian daripada sistem pemantauan & pengauditan log acara pelayan mereka. Mesej log dari ribuan pelayan dihantar ke kluster RabbitMQ dan Storm digunakan untuk membandingkan setiap mesej dengan satu set ungkapan biasa. Sekiranya ada kecocokan, maka pesan akan dikirim ke baut yang menyimpan data di MongoDB. Pada masa ini, 5-10k mesej sesaat sedang dikendalikan, namun kumpulan RabbitMQ + Storm yang ada telah diuji hingga sekitar 50k per saat.
Terdapat banyak lagi organisasi yang melaksanakan Apache Storm dan lebih banyak lagi yang dijangka akan menyertai permainan ini, kerana Apache Storm terus menjadi pemimpin dalam analisis masa nyata.
Lihat kami .