Proses pengujian adalah aspek terpenting dalam domain perisian. Peranan Jurutera Pengujian meluas ke domain yang berbeza apabila organisasi memilih untuk menyesuaikan diri dengan teknologi yang lebih baik. Dalam catatan blog ini, mari kita bincangkan mengapa Jurutera Pengujian Perisian harus mempelajari teknologi Big Data dan Hadoop ekosistem.
Sekiranya anda baru mengenal dunia Big Data / Hadoop, lihatlah beberapa catatan kami di , dan
Mari kita perhatikan butiran topik ini yang menarik
Mengapa Jurutera Pengujian Perisian mesti mempelajari Big Data dan Hadoop?
Pertumbuhan Kerjaya:
Carta di atas adalah jelas. Ini jelas menunjukkan bahawa kadar pertumbuhan pekerjaan berkaitan Hadoop jauh lebih tinggi daripada pekerjaan pengujian perisian. Kadar pertumbuhan maksimum pekerjaan berkaitan dengan pengujian perisian adalah sekitar 1.6% tetapi kadar pertumbuhan pekerjaan pengujian berasaskan Hadoop berada pada tahap 5% (sekitar).
80% orang yang belajar Hadoop berasal dari latar belakang bukan pembangunan. Anda juga boleh menjadi salah satu daripadanya.
Batasan amalan Pengujian semasa semasa menguji Aplikasi untuk menyelesaikan masalah Big Data:
- Pendekatan pengujian perisian didorong oleh data (seperti kecenderungan dalam data, ketidaksesuaian ukuran set data dll) dan bukannya senario pengujian.
- Alat pemadanan data standard (seperti win diff dll) tidak berfungsi dengan jumlah data yang banyak. Ini menjadi batasan untuk set kemahiran jurutera pengujian perisian.
Untuk data bersaiz pertengahan, data dapat didedahkan sebagai tabel HBase dan diverifikasi dari kumpulan data input dengan menerapkan logika bisnis pada set input kecil.
Untuk data berskala besar, teknik Big data menyediakan jurutera dengan set kemahiran unik yang digunakan untuk menguji set data yang besar dan kompleks dan menemui banyak peluang dalam bidang meteorologi, genomik, konekomik, simulasi fizik kompleks dan penyelidikan biologi dan persekitaran.
Keadaan bidang Pengujian - Pendapat Pakar:
Scott Barber, penguji, penceramah dan penulis terkenal mengenai topik berkaitan pengujian yang mengkhususkan diri dalam bidang Pengujian Prestasi Sistem telah memetik beberapa perkataan yang benar-benar kuat dan memberi kesan mengenai keadaan semasa di bidang Ujian.
Telah banyak pembicaraan mengenai media sosial yang berlainan mengenai kemungkinan Uji menjadi 'profesi yang Meninggal Dunia' dan Scott setuju bahawa Ujian sebagai profesion berada di tengah-tengah perubahan yang dramatik.
Baiklah, pernyataan itu cukup dramatik, mari lihat fakta dan lihat sendiri apa yang sedang berlaku dalam bidang Ujian.
Lihat Profil Job Hadoop / Big Data Tester:
Berikut adalah syarat yang ditetapkan oleh organisasi tertentu untuk keperluan Hadoop Tester mereka:
apakah perbezaan antara c ++ dan java
Apabila melihat keperluan di atas, kita dapat melihat bahawa kemahiran Menguji sangat diperlukan dan membentuk asas profil pekerjaan ini. Sekarang, semua yang diperlukan oleh jurutera pengujian Perisian untuk menjadi Big Data atau Hadoop Tester adalah untuk mengemas kini dirinya dengan kemahiran Big Data / Hadoop.
Betapa mudahnya, untuk beralih ke Hadoop / Big Data:
- Ke Java atau tidak ke Java - Fleksibiliti untuk memilih:
Bagi mereka yang ahli di Jawa, transisi adalah jalan kue seperti kerangka pengaturcaraan berasaskan sumber terbuka, Java. Skrip MapReduce yang digunakan di sini ditulis di Java. Sekarang, sangat jelas bahawa untuk mengusahakan Hadoop, pengetahuan di Java sangat penting.
Dengan mengatakan perkara di atas, ini tidak bermaksud bahawa pakar bukan Java mempunyai perjalanan yang sukar untuk maju. Keindahan Hadoop adalah ia mempunyai pelbagai alat yang a 'Bukan Java' ahli boleh menggunakan. Sebilangan alat Hadoop seperti Hive, Pig dan Sqoop tidak memerlukan pengetahuan Java kerana mereka sangat bergantung pada SQL.
- Kemahiran Berkongsi dan Platform Aplikasi antara profesional Pengujian dan profesional Hadoop:
Idea untuk beralih dari zon selesa ke domain baru seperti Big Data / Hadoop mungkin sedikit mengagumkan pada mulanya. Tetapi seseorang harus sedar bahawa Pengujian dan Hadoop tidak saling eksklusif. Berikut adalah senarai kemahiran dan platform yang digunakan antaranya boleh digunakan mengikut http://www.itjobswatch.co.uk . Satu atau lebih kemahiran ini, juga dapat digunakan selaras dengan kemahiran Big Data dan Hadoop. Oleh itu, menjadikannya lebih mudah untuk melakukan peralihan yang lancar.
Jurutera Penguji yang baik mempunyai kemahiran analitik yang tajam, kemahiran teknikal yang kuat, sikap yang hebat, berorientasikan perincian dan kesediaan untuk belajar. Inilah ciri-ciri tepat yang diperlukan bagi sesiapa sahaja untuk beralih ke Hadoop. Tidak dapat disangkal bahawa Pengujian sedang mengalami transformasi tetapi tidak akan menjadi penghujungnya. Tetapi dengan perubahan zaman, adalah bijaksana untuk melayari gelombang tinggi - Hadoop, dengan mempertimbangkan semua ciri dan kelenturannya.
Masih tidak yakin anda boleh belajar Hadoop? Jangan mempercayai sesiapa. Menilai sendiri. Klik di bawah untuk menonton contoh rakaman kelas Big Data dan kelas Hadoop yang dikendalikan oleh Edureka.
Ada soalan untuk kami? Sebutkannya di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.
Catatan berkaitan: