Menukar Kerjaya: Dari Java ke Big Data / Hadoop



Catatan ini membincangkan mengapa anda harus menukar kerjaya dari Java ke Big Data. Ketahui bagaimana kemahiran Hadoop Java berganding bahu & bantu anda mendapatkan pekerjaan besar dalam pekerjaan Hadoop.

Terdapat titik ini dalam semua kehidupan kita di mana kita berfikir untuk menukar kerjaya atau menilai kumpulan kemahiran kita untuk meningkatkan pertumbuhan karier kita atau bahkan hanya untuk terus mengikuti perkembangan trend. Tetapi analisis yang teliti terhadap trend semasa dan memerhatikan keperluan berfungsi sebagai kaedah yang baik untuk memilih set kemahiran yang akan diperbaharui. Melihat pasaran semasa, teknologi Hadoop dan Big Data berkembang sangat pesat dan mempunyai banyak permintaan pasaran juga. Kenaikan minat dalam ' Data besar ā€¯Mendorong banyak Pengurus Pasukan Pembangunan untuk mempertimbangkan Hadoop teknologi kerana semakin menjadi komponen penting dalam aplikasi Big Data. Untuk melakukannya, membuat persediaan set kemahiran yang diperlukan ketika berhadapan dengan Hadoop sangat penting. Menurut Helena Schwenk, penganalisis MWD Advisors, memetik SearchSOA.com bahawa kemahiran pasukan pelaksana Hadoop yang lengkap harus merangkumi pengalaman dalam sistem diedarkan berskala besar dan pengetahuan bahasa seperti Jawa , C ++, Pig Latin dan HiveQL. Data





Sekarang jelas bahawa mempunyai pengetahuan mengenai Java adalah kemahiran penting yang diperlukan dalam Hadoop . Mari kita teruskan dan bercakap tentang betapa mudahnya anda beralih dari Java ke Hadoop.

Mengapa anda perlu menyeberang dari Java ke Big Data?

  • Melihat trend pekerjaan Java dan Hadoop :

Trend pekerjaan - Java ke Big Data



mengapa kita memerlukan siri dalam java

Walaupun melihat gambaran grafik trend pekerjaan yang diambil dari Google, jelas bahawa trend pekerjaan Hadoop jauh lebih baik daripada Java. Dengan mengatakan ini, itu tidak bermaksud bahawa terdapat penurunan dalam aliran pekerjaan berdasarkan Java. Hanya dengan meningkatnya Hadoop dan permintaan syarikat-syarikat yang mencari pakar Java dengan pengetahuan dalam Hadoop terlalu besar untuk diabaikan. Ini jelas dilihat dalam perwakilan grafik trend pekerjaan untuk 'Java dengan Hadoop' jenis kemahiran pekerjaan.

  • Semasa memeriksa keperluan pekerjaan untuk Java dengan kemahiran Hadoop, ada permintaan yang besar, tetapi tidak cukup profesional dengan kemahiran di atas untuk memenuhi syarat. Menurut Developers Slashdot, JPMorgan Chase dan syarikat lain di mana mencari pemohon pekerjaan dalam bidang ini pada persidangan Hadoop World tahun ini. Nampaknya mereka tidak dapat mencari profesional IT yang mencukupi dengan kemahiran tertentu yang merangkumi Hadoop MapReduce (skrip MapReduce yang ditulis dalam Java). Ini bermaksud gaji tinggi.
  • Menurut Dice's Open Web, Java adalah pengurus pengambilan kemahiran terkemuka yang mencari kemahiran gabungan Java-Hadoop. Hadoop dengan Java adalah kemahiran yang berharga kerana HDFS (Hadoop Distused File System) ditulis di Java.
  • Menurut Business Insider, Hadoop bernilai sekurang-kurangnya $ 103,000 setahun sebagai gaji.
  • Pekerjaan dengan kemahiran Data Besar membayar lebih dari $ 106,000 setiap tahun.

Mengapa lebih mudah bagi profesional Java untuk beralih ke Hadoop?

Hadoop adalah kerangka pengaturcaraan berasaskan sumber terbuka, Java yang mendukung pemrosesan set data besar dalam lingkungan pengkomputeran yang diedarkan. Berdasarkan model MapReduce Google, Hadoop mengedarkan pekerjaan pengkomputeran dan kemudian menggabungkan hasil. Skrip MapReduce yang digunakan di sini ditulis di Java. Sekarang, sangat jelas bahawa untuk mengusahakan Hadoop, pengetahuan di Java sangat diperlukan. Dan memiliki pengetahuan di Jawa menjadikannya kue ketika beralih ke Hadoop.



Sekarang, persoalan sebenar yang harus ditanyakan adalah mengenai kekuatan Hadoop sebagai jalan kerjaya:

IBM, Microsoft dan Oracle semuanya menggabungkan Hadoop tahun ini. Syarikat lain yang mempunyai Hadoop dan mencari profesional Hadoop pada November 2013 adalah:

  • Amazon (110)
  • eBay (53)
  • Yahoo! Inc. (37)
  • Hortonworks (36)
  • Facebook (33)
  • Epal (28)
  • Dinamika Umum - IT (28)
  • EMC Corporation (27)
  • Northrop Grumman (25)
  • Twitter (23)

Ini adalah tanda pasti bahawa Java to Big Data / Hadoop adalah cara yang tepat.

Ada soalan untuk kami? Sebutkannya di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.

seni bina mvc di java dengan rajah

Catatan berkaitan:

4 Sebab Praktikal untuk Mempelajari Hadoop 2.0

7 Cara Latihan Data Besar Boleh Mengubah Organisasi Anda