Kuasa BI adalah istilah payung untuk visualisasi data, pelaporan, dan alat dan perkhidmatan analisis dari Microsoft. Power BI dapat mengimport data dari pelbagai sumber dan mengaturnya untuk menjalankan pertanyaan, membina dashboard pelaporan dan visualisasi data. Power BI mempunyai sekumpulan komponen yang tersedia untuk platform dan tujuan yang berbeza.
Dalam Senibina Power BI ini , kita akan belajar mengenai topik berikut:
cara memangkas di java
- Apa itu Microsoft Power BI Architecture?
- Keselamatan Penyimpanan Data
- Pengesahan Pengguna
- Keselamatan Data & Pembaikan
Jadi, mari kita mulakan Tutorial Senibina Power BI ini.
Apa itu Microsoft Power BI Architecture?
Senibina Power BI adalah perkhidmatan yang dibina berdasarkan Azure. Azure adalah infrastruktur dan platform pengkomputeran awan Microsoft.
Reka bentuk perkhidmatan ini didasarkan pada 2 kelompok - the kluster hadapan dalam talian (Web Front End) dan juga kluster kemasan belakang (Back End) . Kluster Bahagian Depan Web bertanggungjawab untuk perkaitan awal dan pengesahan terhadap perkhidmatan kemampuan bismut, dan setelah didokumentasikan, kelompok penamat belakang menangani semua interaksi pengguna yang dihasilkan.
Gerbang BI Power disambungkan sumber data di premis ke Power BI Desktop atau perkhidmatan awan Power BI untuk mendapatkan data berterusan untuk pelaporan dan analisis.
Senibina Power BI menggunakan yang Direktori Aktif Azure (AAD) untuk menyimpan dan mengurus identiti pengguna. Ia menguruskan penyimpanan pengetahuan dan pengkorban data BLOB Azure dan Azure SQL maklumat juga.
Kluster Bahagian Depan Web : Senibina Power BI
Bahagian depan web melihat sambungan awal, pengesahan klien dan perutean permintaan ke pusat data terdekat di Power BI.Kuasa BI menggunakan Pengurus Trafik Azure (ATM) untuk mengarahkan lalu lintas pengguna ke pusat data terdekat, ditentukan oleh Sistem Nama Domain (DNS) rekod pelanggan yang cuba menyambung ke Power BI untuk proses pengesahan dan memuat turun kandungan dan fail statik. Power BI juga menggunakan Rangkaian Penyampaian Kandungan Azure (CDN) untuk menyebarkan kandungan dan fail statik yang diperlukan kepada pengguna berdasarkan lokasi geografi dengan cekap.
Kluster Akhir Belakang: Senibina Power BI
Kluster selesai belakang menguruskan visualisasi, papan pemuka pengguna, kumpulan data, laporan, penyimpanan data, sambungan data, penyegaran data dalam perkhidmatan Power BI.
Gerbang BI Power dihubungkan sumber data premis ke atau perkhidmatan cloud Power BI untuk mendapatkan data berterusan untuk pelaporan dan analisis. Ini pada dasarnya bertindak sebagai pintu masuk antara pengguna dan perkhidmatan Power BI. Pengguna tidak bertindak secara langsung dengan peranan apa pun kecuali Peranan pintu masuk.
Semuadata disimpan dalam simpanan Azure BLOB dan akaun penyimpanan pengguna biru dan disahkan oleh Azure Active Directory.
Keselamatan Penyimpanan Data
Senibina Power BI menggunakan 2 repositori utama untuk menyimpan dan mengurus pengetahuan.
Data yang diunggah dari pengguna sering dikirim ke penyimpanan Azure BLOB, dan data semua orang sebagai artifak untuk sistem itu sendiri menyimpan maklumat Azure SQL.
Garis dalam gambar kluster hujung belakang, seperti yang terlihat pada bahagian sebelumnya di sebelah kiri garis putus-putus, menjelaskan batas antara 2 elemen tunggal yang ukuran persegi dapat diakses oleh pengguna, dan peranan yang mengukur persegi hanya dapat diakses oleh sistem.
Setelah pengguna berdokumen bersekutu menyambung ke perkhidmatan, persatuan dan sebarang permintaan oleh pengguna diterima dan diuruskan oleh peranan pintu masuk , akhirnya dapat dikendalikan oleh Pengurusan API Azure.
Ini kemudian berinteraksi bagi pihak pengguna dengan baki Perkhidmatan. Selain itu,setelah pengguna membuat percubaan untuk melihat dashboard, gateway Role menerima permintaan itu dan secara individu mengirimkan surat jemputan ke Peranan Persembahan untuk mendapatkan maklumat yang diperlukan oleh penyemak imbas untuk membuat papan pemuka.
Pengesahan Pengguna
Pengguna log masuk ke perkhidmatan melalui alamat e-mel yang digunakan untuk membuat akaun Power BI Services mereka.
Seni bina pengguna Power BI yang log masuk e-mel kerana nama pengguna yang berkesan, yang diteruskan ke sumber daya setiap kali pengguna membuat percubaan untuk mengakses sebilangan maklumat. Nama pengguna yang berkesan dipetakan ke a Nama Utama Pengguna (UPN) dan semua ketetapan yang berkaitan dengan akaun domain windows, berlaku padanya.
Bagi organisasi yang menggunakan e-mel kerja untuk log masuk seni bina Power BI (seperti nama pengguna@mail.com), nama pengguna yang berkesan untuk pemetaan UPN adalah mudah. Bagi organisasi yang gagal menggunakan e-mel kerja untuk log masuk seni bina Power BI, pemetaan antara kelayakan AAD dan dalaman akan memaksa penyegerakan direktori ke dalamnya.
Keselamatan platform untuk seni binamerangkumi keselamatan persekitaran multi-penyewa, dan keselamatan rangkaian, oleh itu, kemampuan untuk menampilkan langkah-langkah keselamatan berasaskan AAD tambahan.
Keselamatan Data dan Pembaikan
Seperti yang dijelaskan sebelumnya dalam artikel ini, log masuk senibina Power BI pengguna digunakan oleh pelayan Direktori Aktif di tempat untuk memetakan ke UPN untuk mendapatkan kelayakan. Walau bagaimanapun, sangat penting untuk memperhatikan bahawa pengguna mengukur tindakan yang bertanggungjawab untuk mereka kongsi. Sekiranya pengguna yang tersambung ke sumber data mengorbankan kredensialnya dan membagikan laporan yang menyokong data tersebut, pengguna dengan dashboard yang dibagikan tidak dapat diberikan akses ke laporan tersebut.
Pengecualian untuk ini adalah hubungan dengan Perkhidmatan analisis bersekutu SQL Server. A penghitungan laporan atau set data memulakan pengesahan bagi pengguna yang membuat percubaan untuk mengakses laporan. Dan akses hanya dapat diberikan jika pengguna mempunyai bukti kelayakan untuk mengakses maklumat.
Jadi, ini semua mengenai Tutorial Senibina Microsoft Power BI. Harap anda menyukai penjelasan ini.
Sekiranya anda ingin belajar Power BI dan membina kerjaya dalam visualisasi data atau BI, maka periksa kami yang dilengkapi dengan latihan langsung yang dipimpin oleh instruktur dan pengalaman projek kehidupan sebenar. Latihan ini akan membantu anda memahami Power BI secara mendalam dan membantu anda mencapai penguasaan terhadap subjek ini.
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.