Python adalah sumber terbuka dengan sokongan perpustakaan yang sangat besar. Beberapa ciri dan modul boleh digunakan untuk pembangunan di platform lain seperti , C # Dalam artikel ini, kita akan belajar caranya Python digunakan untuk dan sebab-sebab di sebalik itu. Konsep berikut dibahas dalam artikel ini:
Sebab-sebab Menggunakan Python Untuk DevOps
Python berfungsi sebagai penawar segala masalah dalam industri IT. Ketika datang ke DevOps, fokus utama atau tujuan utama adalah untuk mengurangkan masa yang diperlukan dalam kitaran hidup DevOps untuk meningkatkan kecekapan. Python menawarkan penyelesaian struktur dari segi mengotomatisasi tugas dalam setiap peringkat dalam kitaran hidup DevOps. Memandangkan ciri-ciri luar kotak yang disertakan python, mari kita lihat bagaimana Python adalah salah satu pilihan terbaik yang sesuai untuk bekerjasama dengan DevOps.
bolehkah pembina menjadi peribadi
- Python adalah salah satu bahasa skrip terbaik. Pelbagai pustaka python membolehkan kita menulis skrip untuk kitaran hidup pembangunan yang bertambah baik.
- Python menyediakan struktur untuk menulis skrip automasi berstruktur dan boleh dibaca
- Kebolehcapaian dan fleksibiliti memberi python ciri adaptif yang menghasilkan penerokaan alat dan teknologi baru tanpa usaha
- Mengenai orkestrasi dan automatik infrastruktur python cukup berguna, malah alat seperti Tidak boleh difahami dan SaltStack ditulis dalam python tulen.
- Kerana kemudahan belajar python menjimatkan masa dalam membina utiliti.
- Walaupun semua tugas yang kita lakukan dengan python dapat dicapai dengan Ruby , tetapi orang masih lebih suka python kerana sintaks dan mudah dibaca.
Master python hari ini untuk menjadi pemimpin esok, Edureka's akan memberi anda kelajuan dalam masa yang singkat. Memandangkan jumlah ciri dan kelebihanyang ditawarkan oleh python, Mari kita lihat bagaimana DevOps sebenarnya berfungsi dengan python.
Bagaimana Python dan DevOps Bekerjasama?
Matlamat utama dengan DevOps adalah untuk mengotomatisasi setiap tugas dalam kitaran hidup pembangunan untuk menjimatkan masa. Dengan modul python dan kita boleh melakukan automasi menggunakan alat dan skrip yang ditulis dalam python.
Skrip automasi python tidak bergantung pada platform dan menyokong integrasi pelbagai alat, yang menjadikan python sebagai pilihan yang lebih baik.
algoritma java dan struktur data
Berikut adalah beberapa modul python yang boleh digunakan untuk menulis skrip automasi untuk DevOps :
- Anda boleh menetapkan beberapa fungsi atau sifat berguna secara dinamik dengan menulis skrip python menggunakan Gitapi modul yang berinteraksi dengan sistem kawalan versi.
- Untuk dapat memindahkan persekitaran, kita dapat menggunakan python kerana kita menghadapi masalah bash atau PowerShell apabila persekitaran CI berubah.
- Python mempunyai rangkaian, modul khusus persekitaran dan sistem operasi seperti THE dan subproses yang dapat menangani perincian dan kaedah ini
- Kami dapat melaksanakan skrip automasi yang berkaitan dengan infrastruktur menggunakan python yang mempunyai SDK mereka. mengundi dan penyimpanan awan-google adalah modul SDK untuk AWS dan GCP (Google Cloud Platform) masing-masing
- Modul OpenStack Python menangani semua operasi di awan terbuka dan awam OpenStack.
- Alat pengurusan konfigurasi seperti Tidak boleh difahami ditulis dalam python tulen. Oleh itu, untuk menambahkan lagi modul khusus, kami menuliskannya dalam python
- Kerangka pengujian seperti Selenium boleh digunakan untuk ujian automasi menggunakan python. Walaupun Django boleh digunakan untuk UnitTests menggunakan kerangka pengujian terbina dalam.
- Python mempunyai modul untuk hampir semua pangkalan data untuk tugas pengurusan pangkalan data seperti MongoDB, MySQL, PostgreSQL, dan lain-lain.
- DevOps menggunakan Python untuk penggunaan dengan modul seperti kain, fabtools, masakan
- Dalam kes penyebaran menggunakan platform sebagai perkhidmatan (Paas), kami mempunyai modul python yang disebut cloudfoundry_client
- Tahap Pemantauan pada peringkat DevOps juga dapat dikendalikan oleh modul python
Apabila kita melihat kronologi sokongan dan jenis kecekapan yang diberikan oleh python untuk DevOps. Kita dapat melihat dengan jelas bahawa ia menangani kitaran hidup lengkap bermula dari kitaran pembangunan hingga kitaran pemantauan. Daftar di Edureka's untuk menguasai pengetahuan mendalam mengenai pelbagai alat DevOps sepertiGit, Jenkins, Docker, Ansible, Boneka, Kubernetes dan Nagios.
Ini membawa kita ke akhir artikel ini di mana kita telah belajar bagaimana kita menggunakan Python untuk DevOps. Saya harap anda jelas dengan semua yang telah dikongsi dengan anda dalam tutorial ini.
Sekiranya anda mendapati artikel ini mengenai 'Python For DevOps' relevan, lihatlah syarikat pembelajaran dalam talian yang dipercayai dengan rangkaian lebih daripada 250,000 pelajar yang berpuas hati tersebar di seluruh dunia.
Kami di sini untuk membantu anda dalam setiap langkah dalam perjalanan anda dan menyediakan kurikulum yang dirancang untuk pelajar dan profesional yang ingin menjadi . Kursus ini dirancang untuk memberi anda permulaan dalam pengaturcaraan Python dan melatih anda untuk konsep Python teras dan maju bersama dengan pelbagai suka
Sekiranya anda menemui sebarang pertanyaan, jangan ragu untuk mengajukan semua soalan anda di bahagian komen 'Python For DevOps'. Pasukan kami dengan senang hati akan menjawab.