Visi komputer adalah bidang saintifik antara disiplin yang menangani bagaimana komputer dapat dibuat untuk mendapatkan pemahaman tahap tinggi dari gambar atau video digital. adalah perpustakaan perisian sumber terbuka dan pembelajaran komputer mesin. OpenCV dibangun untuk menyediakan infrastruktur umum untuk aplikasi penglihatan komputer dan untuk mempercepat penggunaan persepsi mesin dalam produk komersial. Di blog ini, kita akan belajar bagaimana kita boleh memasang OpenCV di tingkap. Berikut adalah topik yang dibincangkan dalam artikel ini:
Apa itu OpenCV?
OpenCv ialah yang digunakan untuk penglihatan komputer masa nyata. Perpustakaan mempunyai lebih dari 2500 algoritma yang dioptimumkan, yang merangkumi satu set komprehensif dari algoritma visi komputer dan pembelajaran komputer klasik dan terkini.
Menjadi produk berlesen BSD, OpenCV memudahkan perniagaan mengubah atau mengoptimumkan kod.
OpenCV mempunyai lebih daripada 47 ribu orang komuniti pengguna dan anggaran muat turun melebihi 18 juta. Perpustakaan digunakan secara meluas di syarikat, kumpulan penyelidikan dan oleh badan pemerintah.
Aplikasi OpenCV
Membina GUI - OpenCV menyediakan modul yang dipanggil highgui yang mengendalikan semua operasi antara muka pengguna peringkat tinggi.
Analisis Video - Ia mempunyai modul yang dipanggil video yang dapat melakukan tugas seperti menganalisis gerakan antara dua bingkai berturut-turut dalam video.
Pembinaan Semula 3-D - OpenCV mempunyai modul bernama calib3d yang dapat membina semula kedudukan 3-d menggunakan objek 2-d.
Pengekstrakan Ciri - Bioinspirasi menyediakan algoritma untuk model penglihatan komputer yang diilhamkan secara biologi.
Pengesanan Objek - Ia mempunyai modul yang dinamakan objdetect dan xobjdeteksi yang dapat menyediakan kerangka untuk merancang pengesan objek.
Pembelajaran Mesin - OpenCV menyediakan modul yang dipanggil ml yang mempunyai banyak algoritma pembelajaran mesin yang digabungkan di dalamnya.
Fotografi Komputasi - foto dan xphoto adalah dua modul yang mengandungi algoritma untuk fotografi komputasi.
Analisis Bentuk - Modul bentuk menyediakan algoritma untuk mengekstrak pelbagai bentuk.
Algoritma Aliran Optik - The aliran optimum modul mengandungi algoritma untuk melakukan aliran optik.
Pengecaman Muka Dan Objek - Modul muka berkaitan dengan pengecaman wajah.
cara menggunakan kelas pengimbas
Pemadanan Permukaan - Modul yang diberi nama permukaan_memadan mengandungi algoritma untuk pengecaman objek 3-d dan pengesanan pose menggunakan ciri 3-d.
Bagaimana Memasang OpenCV?
Memasang OpenCV adalah tugas yang sangat mudah. Untuk memasang OpenCV ikuti langkah di bawah.
- Buka Prompt Perintah
- Jalankan Perintah Berikut
- memasang pip opencv-python
- OpenCV berjaya dipasang pada sistem anda.
Sekiranya anda menggunakan , anda hanya boleh mengetik perintah yang sama di terminal untuk memasang OpenCV untuk projek anda.
Sekiranya anda ingin menguji pemasangan OpenCV, anda boleh menjalankan perintah berikut dalam sesi interaktif.
Dalam blog ini, kami telah membincangkan aplikasi perpustakaan OpenCV python bersama dengan bagaimana kami dapat memasangnya pada sistem kami di windows. Bahasa pengaturcaraan Python berkembang dengan pesat dalam bidang pembelajaran mesin dan AI, dengan perpustakaan seperti OpenCV, TensorFlow , menjadi lebih mudah bagi pembangun untuk mengusahakan aplikasi inovatif. Untuk menguasai kemahiran anda dan menjadi pakar dalam pengembangan ular sawa, daftarlah ke untuk memulakan pembelajaran anda.
Ada sebarang pertanyaan? Anda boleh menyebutnya dalam komen, dan kami akan menghubungi anda secepat mungkin.