Ketika belajar Hadoop, ini adalah pertanyaan yang sangat umum yang muncul di benak setiap & setiap pelajar, ' Adakah saya memerlukan Java untuk belajar Hadoop ' Blog ini akan membantu anda dalam menjelaskan semua keraguan anda.
Adakah Anda Memerlukan Java untuk Belajar Hadoop?
Jawapan mudah untuk soalan ini ialah - TIADA , pengetahuan tentang Java tidak wajib untuk mempelajari Hadoop.
Anda mungkin menyedari bahawa Hadoop ditulis di Jawa, tetapi, sebaliknya, saya ingin memberitahu anda, ekosistem Hadoop cukup dirancang untuk memenuhi pelbagai profesional yang berasal dari pelbagai latar belakang.
Bercakap mengenai profesional dari latar belakang bukan pengaturcaraan ekosistem Hadoop menyediakan pelbagai alat, yang dapat mereka gunakan untuk memproses Data Besar yang disimpan di Hadoop.
Dua komponen Hadoop penting menyokong kenyataan bahawa anda boleh bekerjasama dengan Hadoop tanpa mempunyai pengetahuan fungsional mengenai Java - Babi dan Sarang .
Babi adalah bahasa aliran data tahap tinggi dan kerangka pelaksanaan untuk pengiraan selari, sementara Hive adalah infrastruktur gudang data yang menyediakan ringkasan data dan pertanyaan ad-hoc. Babi digunakan secara meluas oleh penyelidik dan pengaturcara sementara Hive menjadi kegemaran di kalangan penganalisis data.
Satu fakta menarik untuk anda:
10 baris Babi = lebih kurang. 200 baris kod Java. Lihatlah untuk demo Babi.
Oleh itu, tanpa menulis kod Java yang rumit, anda dapat mencapai pelaksanaan yang sama dengan mudah menggunakan Babi. Sekali lagi berbicara tentang SQL, ia digunakan secara meluas oleh jurutera dan penganalisis Facebook, oleh itu, Facebook mengembangkan Hive untuk menyediakan pertanyaan seperti SQL di bahagian atas Hadoop.
Bahasa-bahasa ini mudah dipelajari, dan lebih daripada 80% projek Hadoop berputar di sekitarnya.
Cara Menyelaraskan Diri Anda dengan Pekerjaan Hadoop
Untuk meneroka peranan pekerjaan yang berkaitan dengan Hadoop tanpa mempunyai Java sebagai prasyarat, anda hanya perlu mengarahkan diri kepada dua aspek kritikal Hadoop Penyimpanan dan Memproses . Untuk pekerjaan di sekitar penyimpanan Hadoop, anda dapat mengetahui bagaimana fungsi kluster Hadoop, dan bagaimana Hadoop menjadikan datanya selamat dan stabil. Untuk ini, mengetahui pelbagai nuansa Sistem Fail Terdistribusi Hadoop ( HDFS ) dan HBase , iaitu, pangkalan data NoSQL yang diedarkan oleh Hadoop, akan sangat membantu.
pelaksanaan senarai berangkai di c
Sekiranya anda memilih untuk bekerja di sisi pemprosesan Hadoop, anda mempunyai Babi dan Sarang yang boleh digunakan, yang secara automatik menukar kod anda di bahagian belakang untuk berfungsi dengan model pengaturcaraan kluster MapReduce yang berbasis Java.
Oleh itu, tanpa menjalankan MapReduce, anda masih dapat mengawal keseluruhan kitaran hidup projek anda. Selagi anda menguasai Babi dan Hive, bersama dengan HDFS dan HBase, Java dapat mengambil tempat duduk belakang.
Saya harap gambar ini membuktikan pandangan saya.
Kursus latihan Big Data dan Hadoop dari Edureka dirancang untuk meningkatkan pengetahuan dan kemahiran anda untuk menjadi pembangun Hadoop yang berjaya. Klik sekiranya anda ingin mengetahui lebih lanjut.
Keperluan Jarang untuk pengkodan Java
Walau bagaimanapun, Pengekodan Java diperlukan jika anda ingin menambahkan fungsi yang ditentukan pengguna ke Babi, Hive dan alat lain. Ini diperlukan hanya jika anda ingin membuat format input / output tersuai. Kami dengan senang hati memaklumkan bahawa keperluan ini jarang berlaku.
Senario lain yang jarang berlaku di mana pengkodan Java asas mungkin diperlukan adalah untuk penyahpepijatan. Sekiranya program Hadoop jarang berlaku, anda mungkin perlu melakukan debug program menggunakan Java.
Masih tidak yakin bahawa anda boleh belajar Hadoop tanpa mengetahui Java? Tonton webinar di bawah dan ketahui bagaimana Hadoop relevan untuk seseorang dari latar belakang bukan pengaturcaraan!
Edureka adalah platform e-pembelajaran global untuk latihan langsung, yang dipimpin oleh instruktur dalam teknologi tren. Mereka menawarkan kursus jangka pendek yang disokong oleh sumber dalam talian, bersama dengan sokongan sepanjang hayat 24 × 7. Edureka mempunyai komitmen yang teguh untuk membantu para profesional yang bekerja mengikuti perubahan teknologi dan untuk memenuhi ketidakmampuan institusi akademik untuk mengikuti perubahan kebutuhan. Dengan komuniti pelajar yang ada di lebih dari 100 negara, visi Edureka adalah menjadikan pembelajaran mudah, menarik, berpatutan dan dapat diakses oleh berjuta-juta pelajar di seluruh dunia.
Catatan berkaitan:
Mulakan dengan Big Data dan Hadoop