Dua penganalisis dari LinkedIn mencipta istilah 'saintis data' pada tahun 2008. Mereka hanya ingin menggambarkan apa yang mereka lakukan, iaitu memperoleh nilai perniagaan dari data besar yang dihasilkan oleh laman web mereka. Dalam proses itu, mereka akhirnya menamakan gelaran pekerjaan yang akan melihat permintaan yang luar biasa pada tahun-tahun akan datang dan bahkan disebut sebagai 'Pekerjaan paling seksi dari 21stabad.'
Kini, organisasi yang menganggap ‘data’ sebagai aset berharga mencari pakar data atau ‘saintis’ ini untuk memimpin mereka ke masa depan.
Jadi, apa yang diperlukan untuk menjadi saintis data yang hebat? ……… Pelbagai set kemahiran!
Lihat secara ringkas kemahiran teras seorang saintis data.
Proses sains data merangkumi 3 peringkat.
- Rakaman Data
- Analisis data
- Pembentangan
Mari kita perhatikan lebih dekat peranan saintis data dalam setiap tahap ini.
Rakaman Data
- Kemahiran Pengaturcaraan dan Pangkalan Data
Langkah pertama perlombongan data adalah menangkap data yang betul. Oleh itu, untuk menjadi saintis data, sangat penting untuk mengetahui alat dan teknologi, terutamanya sumber terbuka seperti Hadoop, Java, Python, C ++, dan teknologi pangkalan data seperti SQL, NoSQL, HBase dan sebagainya.
- Domain Perniagaan dan Kepakaran
Data berbeza mengikut perniagaan. Oleh itu, memahami data perniagaan memerlukan kepakaran, yang hanya datang dengan bekerja di domain data tertentu.
Contohnya: Data yang dikumpulkan dari bidang perubatan akan sama sekali berbeza dengan data kedai pakaian runcit.
- Pemodelan Data, Gudang dan Kemahiran Data Tidak Berstruktur
Organisasi mengumpulkan sejumlah besar data melalui pelbagai sumber. Data yang diambil dengan cara ini tidak berstruktur dan perlu disusun sebelum dianalisis. Oleh itu, seorang saintis data harus mahir dalam memodelkan data tidak berstruktur.
Analisis data
- Kemahiran Alat Statistik
Kemahiran penting seorang saintis data adalah untuk mengetahui cara menggunakan alat statistik seperti R, Excel, SAS dan sebagainya. Alat-alat ini diperlukan untuk menggiling data yang diambil dan menganalisisnya.
- Kemahiran Matematik
Pengetahuan sains komputer sahaja tidak mencukupi untuk menjadi saintis data. Profil saintis data memerlukan seseorang yang dapat memahami algoritma dan pengaturcaraan pembelajaran mesin berskala besar, sambil menjadi ahli statistik yang mahir. Ini memerlukan kepakaran dalam bidang sains dan matematik lain selain daripada bahasa komputer.
Pembentangan
- Kemahiran Alat Visualisasi
Anda mungkin dapat menambang dan memodelkan data yang dikumpulkan, tetapi adakah anda dapat membayangkannya?
Sekiranya anda ingin menjadi saintis data yang berjaya, anda seharusnya dapat bekerjasama dengan beberapa alat visualisasi data untuk mewakili analisis data secara visual. Beberapa di antaranya termasuk R, Flare, HighCharts, AmCharts, D3.js, Processing, dan Google Visualization API dll.
Tetapi ini bukan penghujungnya! Sekiranya anda benar-benar berminat untuk menjadi saintis data, anda juga harus mempunyai kemahiran berikut:
- Kemahiran komunikasi: Statistik dan Excel adalah yang sukar untuk ditangani. Saintis Data harus dapat menyampaikan data dengan cara yang menyampaikan hasilnya kepada pengguna perniagaan.
- Kemahiran Perniagaan : Para saintis data harus memainkan pelbagai peranan. Mereka perlu berkomunikasi dengan pelbagai orang dalam organisasi. Oleh itu, mempunyai kemahiran perniagaan yang kuat yang merangkumi komunikasi, merancang, mengatur dan mengurus akan sangat membantu. Ini termasuk memahami keperluan perniagaan dan aplikasi dan menafsirkan maklumat dengan sewajarnya. Juga, dia harus memiliki pemahaman keseluruhan mengenai cabaran utama dalam industri dan harus mengetahui nisbah kewangan untuk membuat keputusan yang lebih baik. Intinya, seorang saintis data yang juga memikirkan 'Perniagaan'.
- Kemahiran menyelesaikan masalah: Ini nampak jelas kerana sains data adalah mengenai penyelesaian masalah. Seorang saintis data yang cekap mesti meluangkan masa dan melihat masalahnya dengan mendalam dan mencari jalan keluar yang sesuai untuk pengguna.
- Kemahiran Ramalan: Seorang saintis data juga harus menjadi peramal yang cekap. Dia harus mempunyai pengetahuan yang luas mengenai algoritma untuk memilih yang tepat agar sesuai dengan model data. Ini melibatkan sejumlah kreativiti untuk menggunakan dan mewakili data dengan bijak.
- Peretasan: Saya tahu kedengarannya menakutkan, tetapi kemahiran menggodam yang berbeza seperti memanipulasi fail teks di baris perintah, memahami operasi vektor dan pemikiran algoritma akan menjadikan anda saintis data yang lebih baik.
Melihat set kemahiran di atas jelas bahawa menjadi Saintis Data bukan sekadar mengetahui segala sesuatu mengenai data. Ini adalah profil pekerjaan dengan penggabungan kemahiran data, kemahiran matematik, kemahiran perniagaan dan kemahiran komunikasi. Dengan semua kemahiran ini bersama-sama, seorang Saintis Data dapat dipanggil sebagai bintang Rock bidang IT.
Lihat senarai untuk menjadi saintis data yang hebat dan cekap:
Kami merangkumi kemahiran yang diperlukan untuk menjadi saintis data. Terdapat perbezaan besar dengan hanya menjadi saintis data dan menjadi saintis data yang hebat dan cekap. Kemahiran berikut bersama dengan kemahiran yang disebutkan di atas, membezakan anda daripada menjadi seorang saintis data biasa atau bahkan biasa-biasa saja.
cara menggunakan fail dalam java
- Kemahiran matematik - Kalkulus, operasi Matriks, Pengoptimuman angka, kaedah stokastik, dll.
- Kemahiran statistik - Model regresi, tress, klasifikasi, diagnostik, Statistik gunaan, dll.
- Komunikasi - Visualisasi, persembahan dan penulisan.
- Pangkalan data - Selain CouchDB, pengetahuan dalam pangkalan data bukan tradisional seperti MongoDB dan Vertica.
- Bahasa pengaturcaraan - Babi, Sarang, Java, Python, dll.
- Pemprosesan bahasa semula jadi dan Perlombongan Data.
Edureka mempunyai kurasi khas yang membantu anda memperoleh kepakaran dalam Algoritma Pembelajaran Mesin seperti Pengelompokan K-Means, Pohon Keputusan, Hutan Rawak, Naive Bayes. Anda akan mempelajari konsep Statistik, Siri Masa, Perlombongan Teks dan juga pengenalan kepada Pembelajaran Dalam. Kumpulan baru untuk kursus ini akan dimulakan tidak lama lagi !!