Dengan peningkatan jumlah BigData dan pertumbuhan luar biasa dalam pengkomputeran awan, yang paling maju Alat Analitis telah menjadi kunci untuk mencapai analisis data yang bermakna. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan alat Analisis BigData teratas dan ciri utama mereka.
- Ribut Apache
- Talend
- CouchDB
- Apache Spark
- Mesin Sambungan
- Plotly
- Azure HDInsight
- R
- Skytree
- Lumurkan
- Apache Hadoop
- Qubole
Alat Analisis Data Besar
Ribut Apache: Apache Storm adalah sistem pengiraan data sumber terbuka dan percuma. Apache Storm juga merupakan produk Apache dengan kerangka masa nyata untuk pemprosesan aliran data untuk menyokong bahasa pengaturcaraan apa pun. Ia menawarkan sistem pemprosesan toleransi kesalahan masa nyata yang diedarkan. Dengan keupayaan pengiraan masa nyata. Penjadual Storm menguruskan beban kerja dengan pelbagai nod dengan merujuk kepada konfigurasi topologi dan berfungsi dengan baik dengan Sistem Hadapan Fail Hadoop (HDFS).
Ciri-ciri:
- Ia ditanda aras sebagai memproses sejuta mesej 100 bait sesaat setiap nod
- Jaminan ribut untuk unit data akan diproses sekurang-kurangnya sekali.
- Skalabiliti mendatar yang hebat
- Toleransi kesalahan terbina dalam
- Mulakan semula secara automatik apabila berlaku kerosakan
- Clojure-ditulis
- Berfungsi dengan topologi Graf Aciklik Langsung (DAG)
- Fail keluaran dalam format JSON
- Ia mempunyai pelbagai kes penggunaan - analisis masa nyata, pemprosesan log, ETL, pengiraan berterusan, RPC diedarkan, pembelajaran mesin.
Talend: Talend adalah alat data besar yang mempermudah dan mengautomasikan integrasi data besar. Penyihir grafik menghasilkan kod asli. Ia juga membolehkan integrasi data besar, pengurusan data induk dan memeriksa kualiti data.
Ciri-ciri:
- Menyelaraskan ETL dan ELT untuk data Big.
- Lengkapkan kelajuan dan skala percikan.
- Mempercepat pergerakan anda ke masa nyata.
- Mengendalikan pelbagai sumber data.
- Menyediakan banyak penyambung di bawah satu bumbung, yang seterusnya membolehkan anda menyesuaikan penyelesaian mengikut keperluan anda.
- Talend Big Data Platform mempermudah menggunakan MapReduce dan Spark dengan menghasilkan kod asli
- Kualiti data yang lebih pintar dengan pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi
- Agile DevOps untuk mempercepat projek data besar
- Selaraskan semua proses DevOps
Apache CouchDB: Ia adalah pangkalan data NoSQL berorientasikan dokumen open-source, cross-platform yang bertujuan untuk memudahkan penggunaan dan memegang seni bina berskala. Ia ditulis dalam bahasa berorientasi serentak Erlang. Couch DB menyimpan data dalam dokumen JSON yang dapat diakses di web atau pertanyaan menggunakan JavaScript. Ia menawarkan penskalaan diedarkan dengan penyimpanan bertoleransi kesalahan. Ia membolehkan mengakses data dengan menentukan Protokol Replikasi Couch.
Ciri-ciri:
- CouchDB adalah pangkalan data simpul tunggal yang berfungsi seperti pangkalan data lain
- Ia membolehkan menjalankan satu pelayan pangkalan data logik pada sebilangan pelayan
- Ini menggunakan protokol HTTP dan format data JSON di mana-mana
- penyisipan dokumen, kemas kini, pengambilan, dan penghapusan agak mudah
- Format JavaScript Object Notation (JSON) boleh diterjemahkan dalam pelbagai bahasa
Apache Spark: Spark juga merupakan alat analisis data besar sumber yang sangat popular dan terbuka. Spark mempunyai lebih daripada 80 pengendali peringkat tinggi untuk membuat aplikasi selari yang mudah dibina. Ini digunakan di berbagai organisasi untuk memproses set data yang besar.
Ciri-ciri:
- Ia membantu menjalankan aplikasi dalam kluster Hadoop, memori sehingga 100 kali lebih pantas, dan sepuluh kali lebih pantas pada cakera
- Ia menawarkan Pemprosesan Cepat pencahayaan
- Sokongan untuk Analisis Canggih
- Keupayaan untuk Berintegrasi dengan Hadoop dan Hadoop Data yang ada
- Ini menyediakan API bawaan di Java, Scala, atau Python
- Spark menyediakan keupayaan pemprosesan data dalam memori, yang jauh lebih cepat daripada pemprosesan cakera yang dimanfaatkan oleh MapReduce.
- Di samping itu, Spark berfungsi dengan HDFS, OpenStack dan Apache Cassandra, baik di awan maupun di premis, menambahkan lapisan fleksibiliti lain untuk operasi data besaruntuk perniagaan anda.
Mesin sambung: Ini adalah alat analisis data yang besar. Senibina mereka mudah alih di awan awam seperti AWS, Azure, dan Google .
Ciri-ciri:
- Ia boleh skala secara dinamik dari beberapa hingga ribuan nod untuk membolehkan aplikasi pada setiap skala
- Pengoptimum Splice Machine secara automatik menilai setiap pertanyaan ke kawasan HBase yang diedarkan
- Kurangkan pengurusan, gunakan lebih cepat, dan kurangkan risiko
- Gunakan data streaming pantas, kembangkan, uji dan gunakan model pembelajaran mesin
Plotly: Plotly adalah alat analisis yang membolehkan pengguna membuat carta dan papan pemuka untuk dikongsi dalam talian.
Ciri-ciri:
cara membuat jadual bersarang dalam html
- Dengan mudah mengubah data menjadi grafik yang menarik dan bermaklumat
- Ia menyediakan industri yang diaudit dengan maklumat terperinci mengenai asal usul data
- Plotly menawarkan hosting fail awam tanpa had melalui rancangan komuniti percuma
Azure HDInsight: Ini adalah perkhidmatan Spark dan Hadoop di cloud. Ia memberikan tawaran awan data besar dalam dua kategori, Standard dan Premium. Ini menyediakan kelompok skala perusahaan untuk organisasi menjalankan beban kerja data besar mereka.
Ciri-ciri:
apakah kerangka dalam selenium
- Analisis yang boleh dipercayai dengan SLA yang terkemuka di industri
- Ia menawarkan keselamatan dan pemantauan peringkat perusahaan
- Lindungi aset data dan kembangkan kawalan keselamatan dan tadbir urus di tempat ke awan
- Platform produktiviti tinggi untuk pemaju dan saintis
- Integrasi dengan aplikasi produktiviti terkemuka
- Terapkan Hadoop di awan tanpa membeli perkakasan baru atau membayar kos pendahuluan yang lain
R: R adalah bahasa pengaturcaraan dan perisian percuma dan statistik dan grafiknya adalah Compute. Bahasa R popular antara ahli statistik dan pelombong data untuk mengembangkan perisian statistik dan analisis data. Bahasa R menyediakan sejumlah besar ujian statistik.
Ciri-ciri:
- R kebanyakannya digunakan bersama dengan timbunan JupyteR (Julia, Python, R) untuk membolehkan analisis statistik dan visualisasi data berskala luas. Di antara 4 alat visualisasi Big Data yang digunakan secara meluas, JupyteR adalah salah satunya, algoritma dan modul CRAN (Comprehensive R Archive Network) 9,000 plus memungkinkan menyusun sebarang model analisis yang menjalankannya dalam persekitaran yang selesa, menyesuaikannya dalam perjalanan dan memeriksa hasil analisis sekaligus. Bahasa R mempunyai seperti berikut:
- R boleh berjalan di dalam pelayan SQL
- R berjalan di kedua-dua pelayan Windows dan Linux
- R menyokong Apache Hadoop dan Spark
- R sangat mudah alih
- R dengan mudah skala dari mesin ujian tunggal ke tasik data Hadoop yang luas
- Kemudahan pengendalian dan penyimpanan data yang berkesan,
- Ia menyediakan rangkaian pengendali untuk pengiraan array, khususnya, matriks,
- Ini menyediakan koleksi alat data besar yang koheren dan bersepadu untuk analisis data
- Ini menyediakan kemudahan grafik untuk analisis data yang dipaparkan baik di layar atau dalam bentuk hardcopy
Skytree: Skytree adalah alat analisis data besar yang memberi kuasa kepada saintis data untuk membina model yang lebih tepat dengan lebih pantas. Ia menawarkan model pembelajaran mesin ramalan yang tepat dan mudah digunakan.
Ciri-ciri:
- Algoritma yang Sangat Skalabel
- Kecerdasan Buatan untuk Saintis Data
- Ini membolehkan para saintis data memvisualisasikan dan memahami logik di sebalik keputusan ML
- Mudah untuk menggunakan GUI atau diprogramkan di Java melalui. Skytree
- Kebolehtafsiran Model
- Ia direka untuk menyelesaikan masalah ramalan yang kuat dengan kemampuan penyediaan data
- Akses Programatik dan GUI
Lumify: Lumify dianggap sebagai platform Visualisasi, penyatuan data besar dan alat Analisis. Ini membantu pengguna untuk mencari hubungan dan meneroka hubungan dalam data mereka melalui rangkaian pilihan analitik.
Ciri-ciri:
- Ia menyediakan visualisasi grafik 2D dan 3D dengan pelbagai susun atur automatik
- Analisis pautan antara entiti grafik, integrasi dengan sistem pemetaan, analisis geospasial, analisis multimedia, kolaborasi masa nyata melalui satu set projek atau ruang kerja.
- Ia dilengkapi dengan elemen pemprosesan dan antara muka pengambilan khusus untuk kandungan teks, gambar, dan video
- Ciri ruang membolehkan anda mengatur kerja ke dalam sekumpulan projek, atau ruang kerja
- Ia dibina berdasarkan teknologi data besar yang terbukti dan berskala
- Menyokong persekitaran berasaskan awan. Berfungsi dengan baik dengan AWS Amazon.
Hadoop: Juara lama dalam bidang pemprosesan Data Besar, terkenal dengan kemampuannya untuk pemprosesan data berskala besar. Ia mempunyai keperluan perkakasan yang rendah kerana rangka kerja Data Besar sumber terbuka dapat dijalankan secara on-prem atau di cloud. Yang utama Hadoop faedah dan ciri adalah seperti berikut:
- Sistem Fail Terdistribusi Hadoop, berorientasikan bekerja dengan lebar jalur berskala besar - (HDFS)
- Model yang sangat boleh dikonfigurasi untuk pemprosesan Data Besar - (MapReduce)
- Penjadual sumber untuk pengurusan sumber daya Hadoop - (TAHUN)
- Gam yang diperlukan untuk membolehkan modul pihak ketiga bekerjasama dengan Hadoop - (Hadoop Libraries)
Ini dirancang untuk meningkatkan dari Apache Hadoop adalah kerangka perisian yang digunakan untuk sistem file berkelompok dan pengendalian data besar. Ia memproses set data besar menggunakan model pengaturcaraan MapReduce. Hadoop adalah kerangka sumber terbuka yang ditulis dalam Java dan memberikan sokongan lintas platform. Tidak syak lagi, ini adalah alat data besar teratas. Lebih separuh daripada syarikat Fortune 50 menggunakan Hadoop. Beberapa nama Besar merangkumi perkhidmatan Web Amazon, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook, dan lain-lain pelayan tunggal ke ribuan mesin.
Ciri-ciri:
- Peningkatan pengesahan semasa menggunakan pelayan proksi HTTP
- Spesifikasi untuk usaha sistem Fail Hadoop Compatible
- Sokongan untuk sistem fail gaya POSIX yang diperluas
- Ia menawarkan ekosistem yang kuat yang sangat sesuai untuk memenuhi keperluan analitik pemaju
- Ia membawa Fleksibiliti Dalam Pemprosesan Data
- Ia membolehkan Pemprosesan data lebih cepat
Qubole: Perkhidmatan data Qubole adalah platform data besar yang bebas dan merangkumi semua yang mengurus, belajar dan mengoptimumkan sendiri dari penggunaan anda. Ini membolehkan pasukan data menumpukan perhatian pada hasil perniagaan dan bukannya menguruskan platform. Dari sekian banyak nama terkenal yang menggunakan Qubole termasuk kumpulan muzik Warner, Adobe, dan Gannett. Pesaing terdekat dengan Qubole adalah Revulytics.
Dengan ini, kita akan mengakhiri artikel ini . Saya harap saya telah memberikan sedikit pengetahuan kepada anda Alat Analisis Data Besar.
Sekarang anda telah memahami data BigAlat analisis danCiri-ciri Utama mereka, lihat ' oleh Edureka, sebuah syarikat pembelajaran dalam talian yang dipercayai dengan rangkaian lebih daripada 250,000 pelajar berpuas hati yang tersebar di seluruh dunia. Kursus Latihan Pensijilan Hadoop Data Besar Edureka membantu pelajar menjadi pakar dalam bidang HDFS, Benang, MapReduce, Babi, Hive, HBase, Oozie, Flume dan Sqoop menggunakan kes penggunaan masa nyata pada domain Runcit, Media Sosial, Penerbangan, Pelancongan, Kewangan.