Pada zaman digital ini, keperluan untuk mengumpulkan data dan menganalisisnya dalam masa nyata menjadi hampir mustahak, kerana pembuat keputusan telah mulai memahami nilai data masa nyata yang mencerminkan keadaan perniagaan semasa. Ini telah dilihat hampir di setiap domain industri. Data masa nyata kini merupakan salah satu cara untuk mengukur prestasi dan mengambil tindakan yang diperlukan dengan cepat. Kerana sebab-sebab ini, analisis masa nyata semakin popular dan dalam beberapa bulan yang akan datang, kami dapat menyaksikan perubahan besar dalam Data Besar dan Analitis, dari pemrosesan secara hampir ke waktu nyata. Projek Apache seperti Kafka, Storm dan Spark terus popular ketika memproses aliran. Selama bertahun-tahun, Jurutera juga mula mengintegrasikan Kafka dengan Storm dan Spark. Selanjutnya, Confluent, permulaan baru yang diasaskan oleh pengasas Kafka, sedang meningkatkan permainan Kafka. Ini telah menimbulkan banyak peluang kerjaya di Apache Kafka di seluruh dunia.
Sebelum kita menuju ke 'daging' topik, mari kita lihat dengan cepat apa sebenarnya Apache Kafka dan apa yang dilakukannya.
Apa itu Apache Kafka?
Kafka adalah projek broker pesanan terbuka yang dibangunkan oleh Apache Software Foundation dan ditulis dalam bahasa Scala. Objektif Kafka adalah untuk menyediakan platform terpendam tinggi, latensi rendah bersatu untuk mengendalikan suapan data masa nyata. Reka bentuk Kafka didasarkan pada log transaksi.
Ketika digunakan untuk casing penggunaan yang tepat, Kafka mempunyai atribut unik yang menjadikannya pilihan yang sangat menarik untuk penyatuan data. Ciri seperti skalabilitas, pemisahan data, latensi rendah, dan kemampuan untuk menangani sebilangan besar pengguna yang pelbagai menjadikannya sesuai untuk kes penggunaan berkaitan integrasi data.
Kegunaan lain untuk Kafka adalah penjejakan aktiviti laman web, metrik operasi, pengumpulan log dan pemprosesan aliran.
Populariti Apache Kafka
Kafka begitu popular sehingga baru-baru ini bergabung dengan empat kelab koma setelah memukul 1.1 Trilion mesej setiap hari (1,100,000,000,000 - empat koma ... terima?). Penerapan LinkedIn Apache Kafka telah melepasi 1.1 Trilion dan sejauh ini penyebaran Kafka terbesar dalam pengeluaran di mana-mana organisasi.
java system.exit (1)
Kafka memberi kesan serius terhadap kemampuan LinkedIn untuk menangani data yang sebelumnya tidak dapat diakses tetapi kini secara spontan tersedia untuk diproses. Data seperti data aktiviti pengguna dan data log, yang sebelumnya tidak dapat dikumpulkan dalam sistem warisan LinkedIn kini dapat dikumpulkan dengan mudah menggunakan Kafka. Kafka memainkan peranan penting dalam membentuk infrastruktur LinkedIn dan juga untuk beratus-ratus organisasi lain yang telah mengadopsi Kafka.
Dice baru-baru ini menganalisis jawatan pekerjaan dalam talian dan mengenal pasti kemahiran teknologi yang telah meningkat dari segi permintaan. Hasilnya adalah bahawa Kafka berjaya ke 10. Teratas terbukti bahawa kemahiran Kafka menjadi penting.
percikan apache berbanding hadoop mapreduce
Kerjaya Apache Kafka:
Mari kita lihat trend pekerjaan untuk Kafka dari sudut pandang global atau sejenis. Walaupun banci hanya milik U.K dan AS, ini memberi kita idea yang sangat baik tentang bagaimana Kafka lakukan (Sumber: Memang Job Trends)
Dari gambar di atas, dapat dilihat bahawa Kafka telah berjaya dengan baik. Kafka telah naik pangkat dan mempunyai lebih daripada dua kali ganda jumlah pekerjaan berbanding tahun 2014.
Trend serupa telah dilihat pada portal pekerjaan yang berpusat di AS juga.
Aliran Gaji Apache Kafka:
Akhir-akhir ini Kafka menjadi kata kunci ketika datang ke pemprosesan masa nyata. Oleh kerana permintaannya tinggi dan teknologi seperti itu berjalan dengan baik, pakej gaji untuk profesional dengan kemahiran Kafka setanding dengan standard industri.
Menurut Indeed, gaji purata untuk profesional Kafka adalah 122,000 USD setahun . Ini adalah 112% lebih tinggi daripada gaji purata pekerjaan lain. Trend gaji juga menunjukkan pertumbuhan yang stabil dan meningkat dari awal 2015 yang masih meningkat.
Sekarang kita telah membuktikan bahawa Apache Kafka ‘panas’, mari kita lihat siapa yang perlu memiliki kemahiran ini.
Siapa yang mesti belajar Apache Kafka?
Kafka adalah kemahiran yang mesti dimiliki bagi mereka yang ingin mempelajari teknik Kafka dan sangat disyorkan untuk profesional berikut:
- Pemaju yang ingin mempercepat kerjayanya sebagai ‘Kafka Big Data Developer’.
- Menguji profesional yang kini bekerja pada sistem Antrian dan Pemesejan.
- Arkitek Data Besar yang ingin memasukkan Kafka dalam ekosistem mereka.
Pengurus Projek terlibat dalam projek yang berkaitan dengan sistem pesanan.
Kesimpulan:
Apache Kafka telah menjadi standard de-facto untuk analisis data masa nyata dan LinkedIn bukan satu-satunya syarikat yang memanfaatkan banyak aliran data. Dengan Kafka, seseorang dapat dipastikan akan cemerlang dalam karier Analisis Data Besar mereka.
Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen dan kami akan menghubungi anda.
cara membuat bungkusan di java
Catatan Berkaitan: